— В штат брать не будем. Найдём сильного эксперта на пару месяцев, он всё соберёт, а дальше часть процессов подхватит ИИ. — А кто будет отвечать за результат, когда он уйдёт? — Ну… останется документация. Если вы хоть раз руководили проектом, то знаете: после слова «документация» обычно наступает долгая неловкая пауза. Проблема знакома каждому предпринимателю. С одной стороны, искусственный интеллект реально позволяет делать больше меньшими силами. Специалиста можно привлечь на разовую задачу, часть работы отдать подрядчику, а рутину скинуть на нейросеть или ИИ-агента...
Staffico | Люди, стандарты, результат
Хотите внедрить ИИ в HR? Проверьте, не собираетесь ли вы просто быстрее варить кашу
Сейчас вокруг ИИ почему-то особенно любят эти иллюстрации упрощения, как два образа будущего, высказанные двумя миллиардерами из IT-индустрии в эссе. В первом случае появляется Сверхразум и постепенно начинает делать почти всё лучше человека. Во втором человек никуда не исчезает. В очередной раз Адаптируется. Как уже было с паровой машиной, электричеством, компьютером и интернетом. Мне всё меньше хочется выбирать между этими двумя религиями. Гораздо интереснее другой вопрос. Что любой из этих вариантов означает для обычной компании прямо сейчас? Не в 2045 году...
Официант не понял. Подрядчик не понял. ИИ тоже. Кто тогда виноват?
Есть один неприятный управленческий эксперимент. Он довольно дешёвый, проводить его специально даже не надо — бизнес обычно проводит его сам. Берём трёх совершенно разных исполнителей: человека, подрядчика и искусственный интеллект. Даём им задачу. А потом смотрим, кто первым окажется «не тем». Подозреваемый №1. Сотрудник Представим ресторан. Управляющий или собственник подходит к официанту: — Саша, ну сколько можно объяснять? Ты опять всё сделал не так. Саша, что характерно, не спорит: — А как должно быть правильно? Тут возникает небольшая пауза...
Wordstat, семантика и эвфемизмы HoReCa: почему язык меняется медленнее бизнеса
Недавно я довольно прозаично полез в Wordstat. Не за философией языка. Не за нейропластичностью. И даже не для того, чтобы в очередной раз доказать кому то, что «мир стремительно меняется». Задача была сильно скучнее. Мы пытались понять, как люди на самом деле ищут проблемы, связанные с персоналом в HoReCa. Есть ли запросы вроде: «сколько бизнес теряет из-за текучести персонала»; «как снизить нагрузку на наставников»; «как быстрее адаптировать официанта»; «сколько времени управляющий тратит на обучение новичков»...
Зачем инвесторы покупают HRTech, пока бизнес всё ещё ищет «просто людей»
Есть довольно странный разрыв. В одном разговоре собственник ресторана говорит: «Мне бы официантов найти. Какие ещё технологии?» А где-то в это же время инвесторы вкладывают огромные деньги в компании, которые занимаются наймом, адаптацией, обучением, управлением сменами, оценкой сотрудников и автоматизацией HR-процессов. На первый взгляд одно с другим вообще не сходится. Если людей не хватает — нужны люди. Причём тут программы? Но если посмотреть внимательнее, становится понятно: деньги идут не в “HR ради HR”...
