Staffico | Люди, стандарты, результат

Сейчас вокруг ИИ почему-то особенно любят эти иллюстрации упрощения, как два образа будущего, высказанные двумя миллиардерами из IT-индустрии в эссе. В первом случае появляется Сверхразум и постепенно начинает делать почти всё лучше человека. Во втором человек никуда не исчезает. В очередной раз Адаптируется. Как уже было с паровой машиной, электричеством, компьютером и интернетом. Мне всё меньше хочется выбирать между этими двумя религиями. Гораздо интереснее другой вопрос. Что любой из этих вариантов означает для обычной компании прямо сейчас? Не в 2045 году...

Есть один неприятный управленческий эксперимент. Он довольно дешёвый, проводить его специально даже не надо — бизнес обычно проводит его сам. Берём трёх совершенно разных исполнителей: человека, подрядчика и искусственный интеллект. Даём им задачу. А потом смотрим, кто первым окажется «не тем». Подозреваемый №1. Сотрудник Представим ресторан. Управляющий или собственник подходит к официанту: — Саша, ну сколько можно объяснять? Ты опять всё сделал не так. Саша, что характерно, не спорит: — А как должно быть правильно? Тут возникает небольшая пауза...

Недавно я довольно прозаично полез в Wordstat. Не за философией языка. Не за нейропластичностью. И даже не для того, чтобы в очередной раз доказать кому то, что «мир стремительно меняется». Задача была сильно скучнее. Мы пытались понять, как люди на самом деле ищут проблемы, связанные с персоналом в HoReCa. Есть ли запросы вроде: «сколько бизнес теряет из-за текучести персонала»; «как снизить нагрузку на наставников»; «как быстрее адаптировать официанта»; «сколько времени управляющий тратит на обучение новичков»...