AI бизнес-процессы I Нейросети

Недавно вышла уникальная тулза, которая собирает сразу пять опенсорсных нейросетей для распознавания текста с изображений. Это не просто набор 1 2 это единый интерфейс, где можно сравнить эффективность DeepSeek OCR, Datalab Chandra, Granite Docling, Qwen-3-VL и Dots OCR. Для бизнеса это значит новую ступень в автоматизации документооборота и аналитики. Технология способна извлекать таблицы, формулы и диаграммы, сохраняя форматирование, а также работать с рукописными текстами и сложными почерками...

* В январе появились три ключевых проекта, которые формируют сквозной ИИ-пайплайн в биомедицине — от анализа генома до поиска кандидатов в лекарства. NVIDIA представила RNAPro, способный предсказывать 3D-структуру молекул РНК, ByteDance улучшила предсказание структуры белков, а университет Цинхуа разработал DrugCLIP для ультрабыстрого скрининга. Эти технологии работают на стандартном оборудовании, что снижает барьеры входа в индустрию и открывает новые возможности для R&D и инноваций в фармацевтике...

Microsoft закрывает физические библиотеки на своих кампусах и трансформирует их в образовательные пространства с ИИ-технологиями. Это отражает переход к модели обучения, управляемой искусственным интеллектом, и меняет привычные способы доступа к информации. В первую очередь это затронет корпоративные отделы обучения и развития, а также тех, кто отвечает за информационные ресурсы и подписки. Сокращение подписок на традиционные новостные сервисы сигнал о том, что привычные источники информации теряют актуальность...

OpenAI представила подробное руководство по созданию ИИ-агентов, которые не просто отвечают, а запоминают предпочтения пользователя и адаптируются к контексту. Это меняет правила игры в автоматизации взаимодействия агенты становятся более человечными и последовательными. В бизнесе это затронет зоны клиентского сервиса, поддержки и персонализированных предложений. Важно проверить, насколько ваша система способна интегрировать такие ИИ-агенты и управлять их памятью, чтобы избежать конфликтов и дублирования данных...

Свежее исследование подтверждает тренд: более 60% компаний в России планируют внедрить ИИ-агентов в ближайшие два года. Но за цифрами хайпа скрывается фундаментальный сдвиг в управлении. Мы переходим от использования сервисов к управлению автономными единицами, которые принимают решения внутри ваших процессов. Основная зона влияния здесь — не стоимость лицензий, а прозрачность архитектуры данных. ИИ-агент эффективен ровно настолько, насколько четко описаны права доступа и логика взаимодействия между отделами. Если в ручном управлении «человеческий фактор» сглаживал нестыковки в регламентах, то агенты сделают все системные ошибки явными и мгновенными...