Найти в Дзене
ГлавнаяВидеоСтатьиПодборки
Поддержите автораПеревод на любую сумму
Закреплено автором
AI бизнес-процессы I Нейросети
Добро пожаловать в канал AI бизнес-процессы!✨ Меня зовут Анна Тихомирова - Бизнес-консультант, бизнес-трекер, эксперт по управлению IT (ITIL Expert), построению бизнес-процессов. Исследую тему лидерства по методу Теории U. В моем фокусе внимания темы цифровой трансформации и инноваций. А в блоге найдете кейсы, аналитику, платформы и сервисы. Материалы о создании ИИ-сотрудников на российских ноу-код платформах Савви, ProTalk и создании цифровых пространств в Yonote. Обо мне: 15 лет в бизнес-анализе и консалтинге в области управления услугами ИТ и телеком. Построение с 0 процессов сервисного центра, оказывающего услуги для многих заказчиков в роли Руководителя группы ITSM консалтинга. Разработка каталога услуг для нескольких облачных платформ (Iaas, Paas, Saas). Выпуск Альманаха ITSM Цифровая трансформация в роли Руководителя проекта. Опыт работы в проектах с крупнейшими российскими компаниями (Ростелеком, СО ЕЭС, X5, UCS и др..) Это авторский канал про систематизацию и автоматизацию бизнеса на AI, и ту тонкую душевную энергию, что пропитывает все его технологические структуры. Будет полезен тем, кто: ✅ Внедряет ИИ в бизнес и исследует ИИ-инструменты для личных задач ✅ Хочет выстроить структуру своего бизнеса, навести порядок в бизнес-процессах ✅ Ищет точки роста и масштабирования бизнеса ✅ Развивается как эксперт в AI, процессном консалтинге и сервисном подходе Помогаю внедрять ИИ-ассистентов и процессы, которые: - экономят время - увеличивают выручку - работают без постоянного участия владельца Чем могу быть полезна: - Диагностика бизнеса и точек внедрения ИИ - Проектирование ИИ-сотрудников под задачи бизнеса - Готовые ИИ-ассистенты и шаблоны (без разработки с нуля) - Индивидуальная работа — в форматах консалтинга и трекинга бизнеса - Бизнес-трекинг — управленческая поддержка роста бизнеса через цели, гипотезы, метрики и решения, с фокусом на результат Партнёрство: - ИИ-сотрудники для автоматизации бизнес-процессов - создаю на платформах Савви и ProTalk - Амбассадор Yonote - база знаний и управление проектами Аудитория более 3000 читателей в соц.сетях: - Telegram канал Deep Business Process - Деловой блог в TenChat
2 недели назад
СтатьиЕщё
Объединение лучших OCR-моделей в одном инструменте
Недавно вышла уникальная тулза, которая собирает сразу пять опенсорсных нейросетей для распознавания текста с изображений. Это не просто набор 1 2 это единый интерфейс, где можно сравнить эффективность DeepSeek OCR, Datalab Chandra, Granite Docling, Qwen-3-VL и Dots OCR. Для бизнеса это значит новую ступень в автоматизации документооборота и аналитики. Технология способна извлекать таблицы, формулы и диаграммы, сохраняя форматирование, а также работать с рукописными текстами и сложными почерками...
2 дня назад
ИИ в создании лекарств: новый этап развития
* В январе появились три ключевых проекта, которые формируют сквозной ИИ-пайплайн в биомедицине — от анализа генома до поиска кандидатов в лекарства. NVIDIA представила RNAPro, способный предсказывать 3D-структуру молекул РНК, ByteDance улучшила предсказание структуры белков, а университет Цинхуа разработал DrugCLIP для ультрабыстрого скрининга. Эти технологии работают на стандартном оборудовании, что снижает барьеры входа в индустрию и открывает новые возможности для R&D и инноваций в фармацевтике...
4 дня назад
Microsoft меняет корпоративное образование: библиотеки уступают место ИИ-центрам
Microsoft закрывает физические библиотеки на своих кампусах и трансформирует их в образовательные пространства с ИИ-технологиями. Это отражает переход к модели обучения, управляемой искусственным интеллектом, и меняет привычные способы доступа к информации. В первую очередь это затронет корпоративные отделы обучения и развития, а также тех, кто отвечает за информационные ресурсы и подписки. Сокращение подписок на традиционные новостные сервисы сигнал о том, что привычные источники информации теряют актуальность...
4 дня назад
⚙️ Контекстная инженерия ИИ-агентов: новый уровень персонализации
OpenAI представила подробное руководство по созданию ИИ-агентов, которые не просто отвечают, а запоминают предпочтения пользователя и адаптируются к контексту. Это меняет правила игры в автоматизации взаимодействия агенты становятся более человечными и последовательными. В бизнесе это затронет зоны клиентского сервиса, поддержки и персонализированных предложений. Важно проверить, насколько ваша система способна интегрировать такие ИИ-агенты и управлять их памятью, чтобы избежать конфликтов и дублирования данных...
4 дня назад
ИИ-агенты 2026: от инструментов к цифровым коллегам
Свежее исследование подтверждает тренд: более 60% компаний в России планируют внедрить ИИ-агентов в ближайшие два года. Но за цифрами хайпа скрывается фундаментальный сдвиг в управлении. Мы переходим от использования сервисов к управлению автономными единицами, которые принимают решения внутри ваших процессов. Основная зона влияния здесь — не стоимость лицензий, а прозрачность архитектуры данных. ИИ-агент эффективен ровно настолько, насколько четко описаны права доступа и логика взаимодействия между отделами. Если в ручном управлении «человеческий фактор» сглаживал нестыковки в регламентах, то агенты сделают все системные ошибки явными и мгновенными...
5 дней назад
ИИ-агент в операционке: переход от инструментов к цифровым коллегам
Кейсы внедрения ИИ-ассистентов в логистику ритейла подсвечивают важный тектонический сдвиг в менеджменте. Когда алгоритм начинает управлять цепочками поставок, он перестает быть просто сервисом для расчетов. Фактически, в структуре компании появляется новый тип сотрудника, который работает 24/7 и принимает решения на основе данных, недоступных человеческому глазу. Для CEO и владельцев бизнеса это означает смену фокуса. Основная зона внимания смещается с контроля исполнительской дисциплины людей на аудит качества работы алгоритмов. В такой системе критически важно проверить, насколько ваша архитектура данных готова к бесшовной передаче полномочий ИИ-агенту...
6 дней назад
ИИ-зрение: переход к предиктивному контролю
Выход мультимодальных моделей, способных анализировать видеопоток в реальном времени, меняет саму суть производственного контроля. Если раньше мы фиксировали ошибки постфактум, то теперь система способна предотвращать их в моменте. Это изменение напрямую затрагивает зону операционного управления. Основной вызов здесь кроется в пересмотре роли линейных руководителей. Когда контроль становится автоматическим и беспристрастным, менеджмент должен сместить фокус с поиска виноватых на системную оптимизацию процессов на основе данных. Внедрение таких технологий требует аудита текущей ИТ-инфраструктуры и готовности команды к прозрачности...
1 неделю назад
ИИ в логистике: от ответов на вопросы к управлению будущим
Исследования внедрения ИИ в ритейле показывают важный переход: компании перестают воспринимать нейросети как просто умный чат-бот для клиентов и начинают доверять им предиктивную логистику. Это фундаментальный сдвиг в управлении цепочками поставок, который затрагивает каждого участника процесса от склада до финансового департамента. Когда система начинает предсказывать спрос и автоматически корректировать закупки, фокус менеджмента смещается с оперативного контроля на архитектуру данных. Главный риск здесь кроется в чистоте входящей информации. ИИ быстро выявляет системные ошибки в управленческом учете, которые раньше маскировались ручным управлением и опытом сотрудников...
1 неделю назад
Тренд внедрения ИИ в крупных холдингах
становятся зеркалом управленческих процессов\. Когда компания пытается внедрить ИИ\-агентов в производство, она в первую очередь сталкивается с тем, что логика принятия решений внутри системы часто не формализована или противоречива\. Это напрямую затрагивает зоны, где отчетность до сих пор зависит от человеческого фактора\. Внедрение ИИ в таких условиях требует не просто покупки софта, а полной инвентаризации того, как данные превращаются в действия\. В краткосрочной перспективе это создает нагрузку на менеджмент, но в долгосрочной — формирует прозрачную архитектуру управления, где каждое решение обосновано цифрами\...
1 неделю назад
ИИ-агенты в B2B-продажах: какие клиентские диалоги реально автоматизировать
В B2B-продажах большинство потерь происходит не на этапе сделки, а на входе в воронку: заявки обрабатываются медленно, менеджеры тратят время на нецелевые запросы, часть обращений теряется. ИИ-агенты решают эту проблему за счёт автоматизации первичного контакта и квалификации заявок, а не за счёт «продаж вместо человека». Для микро- и малого бизнеса это способ навести порядок во входящем потоке без расширения команды. В B2B автоматизация коммуникаций начинается не с продаж, а с управления входящим потоком обращений...
1 неделю назад
Google объявил о начале «эры Gemini» — новой волны интеграции ИИ в Gmail
Google объявил о начале «эры Gemini» — новой волны интеграции ИИ в Gmail. Это не просто обновление почтового сервиса, а фундаментальное изменение в том, как компании управляют коммуникациями. Влияние коснётся тех бизнесов, где почта остаётся ключевым инструментом взаимодействия. Автоматизация рутинных задач и интеллектуальная обработка писем позволят снизить нагрузку на сотрудников и ускорить принятие решений. Ваша задача — проверить, насколько текущие процессы готовы к интеграции ИИ-инструментов...
1 неделю назад
Что такое Савви и какие бизнес-задачи решают ИИ-агенты в 2026 году
В 2026 году бизнес перестал воспринимать ИИ как эксперимент или автоматизацию отдельных функций: фокус сместился на практический вопрос — какие процессы можно автоматизировать уже сейчас без сложной разработки и роста штата. Савви — это платформа для создания ИИ-агентов, которые работают как цифровые сотрудники, встраиваются в операционную модель компании и берут на себя повторяющиеся процессные задачи. Савви — это no-code платформа для создания коммуникационных ИИ-агентов, предназначенных для работы внутри бизнес-процессов...
1 неделю назад
Видео