Технологии без иллюзий

Почти все разговоры о нейросетях начинались громко. Революция, прорыв, замена профессий, новый разум. Но по мере того как технологии становились частью повседневной жизни, происходило нечто противоположное — шум постепенно стихал. И именно в этот момент стало ясно: самые важные изменения редко выглядят как сенсации. Будущее нейросетей, скорее всего, будет не громким. И в этом их главная особенность. Исторически самые заметные технологические сдвиги происходили не в момент появления, а позже — когда они становились привычными...

Когда в обиходе закрепилось выражение «искусственный интеллект», у многих возникло ощущение, что речь идёт о чём-то принципиально новом. Не просто о программе или алгоритме, а о системе, которая думает сама, принимает решения и находит ответы, до которых человек бы не додумался. Этот образ оказался удивительно устойчивым — и живёт до сих пор. Даже сейчас, когда нейросети стали частью повседневной жизни, ожидания часто тянутся не из реального опыта, а из более ранних представлений. Важно уточнить одну вещь...

Вы задаёте нейросети вопрос — самый обычный, рабочий. Например: как правильно сформулировать письмо, почему телефон стал быстрее разряжаться или как объяснить ребёнку тему из школьной программы. Ответ приходит быстро, выглядит логично и звучит уверенно. А позже выясняется: в одном месте он просто неверен. Ниже — не только о том, почему так происходит, но и о том, как люди со временем учатся получать от чат-ботов более точные ответы. В повседневной жизни уверенность часто воспринимается как признак знания...

Если сегодня человек говорит «я спросил у ChatGPT», далеко не всегда он имеет в виду именно ChatGPT. Иногда речь идёт о Яндекс GPT, Copilot, Claude или вообще о любом чат-боте с «умными» ответами. Слово стало заменять собой целый класс технологий — как когда-то «гуглить» заменило «искать в интернете». И это произошло удивительно быстро. Интересно не столько само название, сколько почему именно оно стало общим. На момент появления ChatGPT нейросети уже давно существовали. Переводы, рекомендации, распознавание речи — всё это работало годами...

Когда говорят о нейросетях, чаще всего вспоминают зарубежные сервисы. При этом многие даже не задумываются, что российские нейросети уже давно работают в привычных повседневных сервисах — поиске, голосовых помощниках, банковских приложениях и поддержке клиентов. Мы пользуемся ими каждый день, просто воспринимаем это не как «нейросеть», а как удобную функцию. Разберёмся, где именно они уже стали частью повседневных сервисов и почему остаются почти незаметными. Российские нейросети редко подаются как отдельный «продукт»...

Когда говорят о нейросетях, чаще всего вспоминают ChatGPT или Gemini. Для многих именно они стали символом искусственного интеллекта. Но если посмотреть внимательнее, нейросети уже давно работают в привычных сервисах — просто не всегда под отдельным названием. И если разобрать конкретные примеры, становится понятно: мы сталкиваемся с ними гораздо чаще, чем кажется. Нейросети давно перестали быть чем-то «для специалистов». Многие уже пользовались ими, даже не замечая этого. Например: Во всех этих случаях пользователь не «запускает нейросеть», а просто пользуется привычной функцией...

Роботы уже давно перестали быть исключительно атрибутом научной фантастики. Мы сталкиваемся с ними гораздо чаще, чем кажется: на производствах, складах, в медицине и даже у себя дома. При этом ощущение, что «роботы стали частью повседневной жизни», всё ещё не сформировалось. Будущее вроде бы близко, но не ощущается повсеместным. Почему так происходит — и как на самом деле выглядит путь роботов в нашу жизнь? Если оглянуться вокруг, роботы давно и уверенно заняли свои места там, где среда предсказуема и задачи чётко определены...

Рынок смартфонов за последние годы заметно изменился. Если раньше фокус был на резком росте продаж и ежегодных «революциях», то к середине десятилетия индустрия вошла в более спокойную и прагматичную фазу. Производители всё чаще говорят не о прорывах, а об оптимизации, удержании пользователей и поиске новых точек роста. Чтобы понять, чего ждать дальше, важно сначала посмотреть, как рынок пришёл в текущее состояние. За последние несколько лет рынок смартфонов окончательно перестал быть рынком массового расширения...

Недавно Nvidia и Intel официально объявили о стратегическом сотрудничестве в области AI-инфраструктуры и персональных компьютеров. Это не слухи и не аналитические домыслы — речь идёт о публичном заявлении компаний и конкретных договорённостях. На первый взгляд новость может показаться очередным корпоративным партнёрством. Но если посмотреть внимательнее, становится понятно: подобные союзы между ключевыми игроками полупроводниковой индустрии происходят нечасто и почти всегда сигнализируют о более глубоких изменениях...

Недавно стало известно, что TSMC начала серийное производство чипов по 2-нанометровому техпроцессу. В новостях это подаётся как очередной шаг в гонке миниатюризации, но если посмотреть глубже, становится понятно: речь идёт не просто о «меньших нанометрах», а о заметном сдвиге во всей логике развития полупроводников. По оценкам отрасли, именно такие переходы определяют, как будут развиваться вычисления, энергоэффективность и инфраструктура технологий в ближайшие годы. Снаружи всё выглядит просто: транзисторы становятся меньше, чипы — мощнее...

2025 год в технологиях вряд ли запомнится громкими презентациями или эффектными прорывами. Зато именно в этом году стало заметно, какие изменения действительно закрепились в повседневной практике, а какие так и остались на уровне ожиданий. По оценкам отрасли, ключевые сдвиги 2025 года — это не отдельные события, а моменты, когда технологии перестали обсуждать и начали просто использовать. В 2025 году искусственный интеллект перестал быть темой отдельных продуктов и экспериментов. Он всё чаще воспринимается как часть базовой инфраструктуры — примерно так же, как облачные сервисы или интернет...

В предыдущих статьях мы говорили о том, почему электромобили не стали универсальным решением и почему утилизация батарей может стать одной из ключевых проблем электрического транспорта. Логичный следующий вопрос — а что с этим вообще собираются делать. Проблема понятна, но есть ли у неё реальные решения, или всё пока остаётся на уровне разговоров? Один из самых очевидных подходов — не утилизировать батареи сразу, а использовать их повторно. Когда батарея перестаёт подходить для автомобиля, она часто всё ещё сохраняет значительную часть ёмкости...