Vsl BI

В большинстве компаний аналитика начинается с Excel. На старте этого достаточно: данные находятся в одном месте, отчёты собираются быстро, а нужную информацию можно получить без сложных инструментов. Но по мере роста бизнеса ситуация меняется. Данные начинают распределяться между CRM, рекламными кабинетами, бухгалтерией и ERP. Отчётов становится больше, их подготовка занимает всё больше времени, а ответы на базовые вопросы приходится собирать вручную из разных источников. В этот момент компании начинают задумываться о BI-аналитике...

По нашему опыту внедрения BI-систем, чаще всего компании выбирают именно Yandex DataLens. Особенно малый и средний бизнес. Причина простая: сервис работает в российской инфраструктуре, не зависит от зарубежных лицензий и стоит дешевле большинства альтернатив. Но есть нюанс. DataLens — это инструмент для аналитики. И он начинает приносить пользу только тогда, когда в компании выстроена работа с данными. Разберёмся, как он устроен и что важно учитывать до внедрения. Yandex DataLens — это облачный сервис BI-аналитики из экосистемы Yandex Cloud...

Почти у каждого бизнеса наступает момент, когда данных становится больше, чем понимания. Отчеты выгружаются, таблицы растут, цифры хранятся в CRM, бухгалтерии и рекламных кабинетах. Но когда руководитель задает простой вопрос — «Сколько мы на самом деле зарабатываем по направлениям?» — ответ приходится собирать вручную. Именно в этот момент компании начинают задумываться о BI-аналитике. А вместе с этим появляется следующий вопрос: нанимать аналитика в штат или внедрять систему с помощью внешней команды? Разберёмся, в каких случаях работает каждый из подходов...

Когда компания начинает выстраивать аналитику, почти всегда возникает один и тот же вопрос: достаточно ли возможностей встроенных инструментов CRM или стоит внедрять отдельную BI-систему. Особенно часто этот выбор появляется у компаний, работающих в Битрикс24. Платформа предлагает собственный BI-конструктор для создания отчетов и дашбордов прямо внутри CRM. При этом на рынке существует множество сторонних BI-решений с более широкими аналитическими возможностями. Важно понимать, что эти инструменты решают разные задачи...

Зал может быть полный, выручка — стабильной, а в конце месяца прибыль — почти нулевая. В общепите это встречается часто: оборот и загрузка создают ощущение, что всё работает хорошо, хотя реальная эффективность бизнеса может быть совсем другой. Чаще всего проблема не в рынке и не в спросе. Основная причина — отсутствие системной аналитики. Важно понимать: аналитика — это не просто отчёты из POS или бухгалтерии. Это работа с данными, которая помогает понять, где бизнес зарабатывает, а где теряет деньги, и на основе этого принимать решения...