Vsl BI

В e-commerce отдельные показатели редко дают полную картину. Продажи могут расти вместе с рекламными расходами, выручка — с падением маржи, а успешный товар — создавать проблемы из-за возвратов и логистики. Поэтому аналитика должна связывать продажи, маркетинг и экономику товара. BI и дашборды собирают данные из разных источников в единую модель и позволяют быстро перейти от общего результата к конкретному товару, каналу или проблемному показателю. Неважно, где происходят продажи — на маркетплейсе, в собственном интернет-магазине, через социальные сети или сразу в нескольких каналах...

Когда данные компании находятся в 1С, CRM, Excel, Google Таблицах и других системах, собрать из них единый отчет становится отдельной технической задачей. Источники используют разные форматы, справочники и правила расчета показателей, поэтому одни и те же данные могут отличаться в разных отчетах. DWH (Data Warehouse, хранилище данных) объединяет информацию из разных источников, приводит ее к согласованной структуре, сохраняет историю изменений и предоставляет единый контур для аналитики. При этом DWH используют не только для BI-аналитики...

Выручки недостаточно, чтобы понимать состояние ресторанной сети. Она показывает результат, но не объясняет причину изменений. Для ежедневного контроля достаточно нескольких показателей: выручка, количество гостей, средний чек, структура продаж, списания, показатели сотрудников, себестоимость и маржинальность. Главное — смотреть их в связке и отдельно по каждому ресторану. В ежедневном отчете собственнику нужны: Если выручка снизилась, сразу смотрим количество гостей и средний чек. Гостей стало меньше — разбираем трафик...

Когда объектов становится несколько, руководителю приходится одновременно следить за графиками, бюджетами, подрядчиками, продажами и денежными потоками. Данные при этом часто находятся в 1С, Excel, CRM и системах управления проектами. На сбор сводного отчета уходят часы, а к моменту его подготовки часть показателей уже может измениться. BI-аналитика объединяет эти данные и показывает их в едином контуре. Руководитель видит общую ситуацию по объектам, может сравнить их между собой и при необходимости перейти к конкретному показателю или этапу...

Подготовка управленческой отчётности нередко занимает у финансовой команды несколько дней в месяц. Сотрудники выгружают данные из разных систем, сводят таблицы, проверяют расхождения, обновляют формулы и собирают презентацию для руководства. Автоматизация сокращает эту работу, но сам факт внедрения BI ещё не означает экономию. Чтобы обосновать проект, нужно посчитать, сколько компания тратит на отчётность сейчас, какие затраты изменятся после внедрения и за какой срок вернутся инвестиции. Разберём, как сделать такой расчёт на практике...