Найти в Дзене
Как алгоритмы помогают планировать севооборот?
Долгосрочное планирование севооборота — одна из наиболее ресурсоёмких и сложных задач в управлении агробизнесом. При формировании стратегии необходимо одновременно учитывать агрономические ограничения, структуру посевных площадей, состояние техники, рыночную конъюнктуру и прогноз затрат на несколько лет вперёд. На практике эти данные часто хранятся в разрозненных таблицах и локальных системах, что делает комплексный анализ трудоёмким и повышает риск управленческих ошибок. Страталгоритм решает эту проблему за счёт объединения данных в единую модель...
4 дня назад
ИИ-помощник для агронома - как в формате чате работать с аналитикой агропредприятия?
За последние годы цифровые решения в агропромышленном комплексе сформировали обширные массивы данных: историю полей, сведения о технологических операциях, результаты агрономических осмотров, метеопоказатели и данные по урожайности. По мере накопления этой информации классические отчёты и регламентная аналитика перестают отвечать требованиям оперативного управления. Даже при наличии настроенных форм отчётности ключевые показатели часто разнесены по разным разделам системы и требуют дополнительного анализа и интерпретации...
5 дней назад
Как алгоритмы помогают сельхозтехнике работать меньше и быстрее, а хозяйствам экономить горючее?
Автоматизация полевых работ давно перестала ограничиваться параллельным вождением. Сегодня хозяйства сталкиваются с более сложной задачей — как организовать движение техники по полю так, чтобы сократить лишние проходы, снизить расход топлива и обеспечить стабильное качество работ независимо от опыта механизатора. Ответом на этот запрос стала оптимизация маршрутов на основе данных и алгоритмов. В платформе АссистАгро эту задачу решает Система формирования оптимального трека (СФОТ). Как алгоритмы помогают...
1 неделю назад
Учёт работ по трекам: как перейти от данных к управлению
Цифровизация агросектора давно стала нормой, но наличие телеметрии само по себе не гарантирует управляемости. Точки и треки показывают, где находилась техника, но не отвечают на главный вопрос: какая работа была выполнена, где именно и с каким результатом. Развитие учёта работ по трекам можно условно разделить на три этапа — от простого мониторинга до интеллектуального управления полевыми процессами. Три уровня цифрового учёта Уровень 1. Мониторинг Контроль местоположения, пробега и топлива. Данные есть, но для управленческих решений их приходится обрабатывать вручную...
1 неделю назад
Факторный анализ урожайности. Пример работы с цифровыми данными
Урожайность — один из ключевых показателей эффективности агропроизводства. Она отражает, насколько полно культура реализует свой потенциал в конкретных почвенно-климатических условиях и при выбранной технологии возделывания. По сути, это интегральный результат работы всей агросистемы: от свойств почвы и погоды до качества выполнения агротехнологических операций. Факторный анализ урожайности позволяет перейти от фиксации итогового показателя к пониманию причин, которые его формируют. Он рассматривает...
1 неделю назад
Если нравится — подпишитесь
Так вы не пропустите новые публикации этого канала