Найти в Дзене
Как алгоритмы помогают планировать севооборот?
Долгосрочное планирование севооборота — одна из наиболее ресурсоёмких и сложных задач в управлении агробизнесом. При формировании стратегии необходимо одновременно учитывать агрономические ограничения, структуру посевных площадей, состояние техники, рыночную конъюнктуру и прогноз затрат на несколько лет вперёд. На практике эти данные часто хранятся в разрозненных таблицах и локальных системах, что делает комплексный анализ трудоёмким и повышает риск управленческих ошибок. Страталгоритм решает эту проблему за счёт объединения данных в единую модель...
3 дня назад
ИИ-помощник для агронома - как в формате чате работать с аналитикой агропредприятия?
За последние годы цифровые решения в агропромышленном комплексе сформировали обширные массивы данных: историю полей, сведения о технологических операциях, результаты агрономических осмотров, метеопоказатели и данные по урожайности. По мере накопления этой информации классические отчёты и регламентная аналитика перестают отвечать требованиям оперативного управления. Даже при наличии настроенных форм отчётности ключевые показатели часто разнесены по разным разделам системы и требуют дополнительного анализа и интерпретации...
4 дня назад
Как алгоритмы помогают сельхозтехнике работать меньше и быстрее, а хозяйствам экономить горючее?
Автоматизация полевых работ давно перестала ограничиваться параллельным вождением. Сегодня хозяйства сталкиваются с более сложной задачей — как организовать движение техники по полю так, чтобы сократить лишние проходы, снизить расход топлива и обеспечить стабильное качество работ независимо от опыта механизатора. Ответом на этот запрос стала оптимизация маршрутов на основе данных и алгоритмов. В платформе АссистАгро эту задачу решает Система формирования оптимального трека (СФОТ). Как алгоритмы помогают...
1 неделю назад
Учёт работ по трекам: как перейти от данных к управлению
Цифровизация агросектора давно стала нормой, но наличие телеметрии само по себе не гарантирует управляемости. Точки и треки показывают, где находилась техника, но не отвечают на главный вопрос: какая работа была выполнена, где именно и с каким результатом. Развитие учёта работ по трекам можно условно разделить на три этапа — от простого мониторинга до интеллектуального управления полевыми процессами. Три уровня цифрового учёта Уровень 1. Мониторинг Контроль местоположения, пробега и топлива. Данные есть, но для управленческих решений их приходится обрабатывать вручную...
1 неделю назад
Факторный анализ урожайности. Пример работы с цифровыми данными
Урожайность — один из ключевых показателей эффективности агропроизводства. Она отражает, насколько полно культура реализует свой потенциал в конкретных почвенно-климатических условиях и при выбранной технологии возделывания. По сути, это интегральный результат работы всей агросистемы: от свойств почвы и погоды до качества выполнения агротехнологических операций. Факторный анализ урожайности позволяет перейти от фиксации итогового показателя к пониманию причин, которые его формируют. Он рассматривает...
1 неделю назад
Планирование полевых работ - как автоматизировать процесс и не потерять данные?
Каждый сельскохозяйственный сезон представляет собой цепочку взаимосвязанных операций: предпосевная обработка почвы, посев, уход за культурами, применение средств защиты, уборка и подготовка полей к следующему циклу. Планирование этого процесса требует одновременного учёта множества факторов — от биологии культур и погодных условий до состояния техники, доступности персонала и логистики между полями. Особая сложность возникает в хозяйствах с большим земельным банком, когда работы необходимо вести...
1 неделю назад
Автоматизация процесса подсчета густоты посевов. Кейс “Орбита”
До внедрения платформы АссистАгро в АО «Орбита» контроль густоты посевов выполнялся традиционным способом — вручную. В замерах участвовали агрономы и студенты, а обследование одного поля площадью около 100 гектаров занимало у специалиста до трёх часов. В масштабе хозяйства процесс осмотра полей растягивался на недели. Из-за высокой трудоёмкости замеры часто проводились выборочно, преимущественно по краям поля. Проблемные зоны нередко оставались без внимания: человеческий фактор и физические ограничения искажали общую картину состояния посевов...
1 неделю назад
Мониторинг сельхозтехники
В последние годы агробизнес работает в условиях растущей стоимости топлива и ТМЦ, дефицита квалифицированных механизаторов и постоянных сдвигов погодных окон. На этом фоне возрастает роль точного контроля за техникой в поле: от того, как используется парк машин, напрямую зависят себестоимость, соблюдение агросроков и устойчивость всего производственного цикла. Мониторинг сельхозтехники становится базовым элементом системы управления агропредприятием. Под мониторингом сельхозтехники понимают систему...
2 недели назад
БПЛА в сельском хозяйстве
Рост себестоимости продукции сегодня значительно опережает динамику отпускных цен, поэтому поиск инструментов оптимизации затрат становится критически важным. Наиболее ощутимый вклад в снижение издержек продолжают давать агродроны — они доказали эффективность и в оперативном контроле, и в управлении производственными процессами. Несмотря на действующие региональные ограничения на использование беспилотников, отрасль продолжает развиваться. По оценке специалистов ГК «Геомир», аграрный сегмент занимает порядка 5% гражданского рынка БПЛА...
2 недели назад
Дифференцированное внесение удобрений: зачем оно нужно и как работает на практике
Средние нормы внесения удобрений — удобный ориентир для оценки потребности культуры или хозяйства в агрохимикатах. Но это лишь усреднённая величина, которая плохо отражает реальную неоднородность поля. На одном и том же поле могут встречаться участки с разным рельефом, текстурой почвы, насыщением влагой и элементами питания. Чем выше различия, тем больше риск перерасхода или недостатка удобрений при использовании единой нормы. Это снижает урожайность и увеличивает себестоимость. Что такое дифференцированное...
2 недели назад
ГеомирАгро подписал соглашение о сотрудничестве с агробиотехнопарком RUSEED
Исполнительный директор агробиотехнопарка RUSEED Иван Аристархов и генеральный директор ООО «ГеомирАгро» Илья Воронков подписали соглашение о сотрудничестве. В рамках взаимодействия на площадке будет реализован проект мониторинга посевов с помощью беспилотных летательных аппаратов и применения искусственного интеллекта при автоматическом анализе полученных изображений для прогнозирования урожайности и разработки рекомендаций по защите растений. Проект будет реализован на базе продукта АссистАгро от Геомир...
5 месяцев назад
Отличная новость — наш продукт получил серьезное признание от Data Fusion Разрабатываемый нами агрономический модуль с моделями распознавания и рекомендательной системой стал победителем Data Fusion Awards 2025 в основной номинации «Технологии» среди всех сфер бизнеса и государства. Учитывая, что это одно из ключевых событий в области ИИ и данных в РФ, а в жюри входят ведущие эксперты от бизнеса, науки и государства, победа в этой номинации — реальное подтверждение высокому уровню нашей работы и тому, что мы делаем значимый проект, который признается не только в аграрной индустрии, но и в мире технологий. Поздравляем всех причастных! Это общая победа — от тех, кто пишет код и обучает модели, до тех, кто эти модели придумывает, собирает и размечает данные, занимается стратегией, проектирует интерфейсы, тестирует гипотезы, продаёт и внедряет А ещё мы получили специальный Гран-при от ВТБ — это не может не радовать, ведь такое внимание к нашему продукту показывает, что он нравится людям и воспринимается как полезный и удобный на прикладном уровне.
8 месяцев назад