ООО "ГеомирАгро"

Для большинства агропредприятий 1С остаётся ключевой учётной системой. В ней ведётся бухгалтерия и налоговый учёт, фиксируются затраты, рассчитывается заработная плата. Параллельно производственный контур — полевые работы, техника, выработка, материалы — живёт в FMS-системах, таких как АссистАгро. Когда эти два контура не связаны между собой, данные приходится переносить вручную. Это приводит к задержкам, ошибкам, расхождениям в документах и усложняет контроль себестоимости. Интеграция АссистАгро...

Управление агробизнесом на основе данных Современное сельское хозяйство всё меньше зависит только от техники и земли и всё больше — от данных. Температура и влажность почвы, нормы высева, спутниковые снимки, треки техники, расход ГСМ, погодные прогнозы, урожайность по зонам поля формируют основу для управленческих решений в агробизнесе. Точное земледелие — это ответ на рост затрат, снижение маржинальности и усложнение производственных процессов. Оно позволяет перейти от усреднённых решений к управлению каждым гектаром на основе объективных показателей...

Рост цен на ресурсы, усиление конкуренции и ужесточение требований к отчётности подталкивают агропредприятия к переходу от разовых ИТ-инициатив к системной цифровой трансформации. Её цель — сделать производство более управляемым, прозрачным и эффективным. Одно из ключевых направлений — цифровое земледелие. Это не набор «гаджетов ради моды», а целостный подход к управлению агропроизводством через цифровизацию процессов, интеграцию данных и принятие решений на основе аналитики. Ниже — кратко о сути...

Аграрии каждый год сталкиваются с погодными рисками, но в сезоне 2024 и в начале 2025 особенно ярко проявились «климатические качели»: резкие перепады температур, дефицит влаги, возвратные заморозки, а на фоне стресса — локальные вспышки болезней, вредителей и рост засорённости. В таких условиях решения «по опыту и интуиции» всё чаще приводят к ошибкам, которые возвращаются бумерангом — потерями урожая и ростом затрат. Одна из главных причин — недостаток оперативного мониторинга и анализа данных по погоде, почве, состоянию растений и фитосанитарной обстановке...

Вредители, болезни растений и сорняки остаются одним из ключевых факторов потерь урожая во всём мире. По данным международных исследований, доля недобора продукции из-за вредных организмов может достигать десятков процентов в зависимости от культуры. Это подчёркивает необходимость системного и точного управления фитосанитарными рисками. Исследование, опубликованное в Nature Ecology & Evolution, подтверждает масштаб проблемы: потери урожая оцениваются в пределах от 10–28% для пшеницы, до 40% для риса и кукурузы, свыше 30% для сои и до 21% для картофеля...

Цифровые инструменты в российском АПК внедряются всё активнее: хозяйства используют сервисы для учёта, планирования и контроля, а также элементы ИИ в аналитике и мониторинге. При этом ключевой частью отраслевой цифровой инфраструктуры становятся ФГИС — федеральные государственные информационные системы. Они задают единые правила учёта, контроля и прослеживаемости в растениеводстве и смежных процессах. Ниже — основные ФГИС, с которыми сегодня сталкивается аграрный бизнес, и практические моменты, которые важно учесть до начала работы...

В современном сельском хозяйстве данные стали таким же ресурсом, как земля, семена и техника. Но на практике информация почти всегда разрознена. Финансы ведутся в 1С, техника передаёт данные в отдельные системы мониторинга, метеоинформация доступна в специализированных сервисах, а результаты осмотров полей часто остаются в личных записях агрономов. В итоге управленческие решения принимаются на основе фрагментов, а не целостной картины. BI-модуль платформы «АссистАгро» решает эту проблему, объединяя данные в едином дашборде...

В крупных агропредприятиях контроль посевного материала давно вышел за рамки чисто агрономической задачи. Семена — один из наиболее затратных ресурсов в производственном цикле, и любые потери, связанные с хищениями, ошибками высева или нарушением технологии, напрямую отражаются на урожайности и финансовом результате. Для снижения этих рисков компании Геомир и АГРОштурман реализовали совместный проект по цифровому контролю движения семян с интеграцией в систему управления производством. Решение ориентировано...

В практике защиты озимых зерновых культур борьба с сорняками традиционно смещалась на весенний период. Однако изменение климатических условий — возвратные заморозки, резкие колебания дневных и ночных температур, нестабильная влажность — всё чаще ограничивают эффективность весенних гербицидных обработок и повышают риск фитотоксичности для культуры. Осень в этих условиях становится ключевым этапом формирования урожайного потенциала. Именно в этот период закладывается конкурентная среда между культурой...

Урожайность подсолнечника и кукурузы складывается из нескольких базовых элементов: густоты стояния растений, степени озернённости продуктивных органов и массы 1000 семян. Именно эти показатели лежат в основе расчёта биологической урожайности. На этапе предуборочного обследования даже небольшая ошибка в расчётах может привести к серьёзным управленческим последствиям — от некорректного планирования техники до потерь при уборке и хранении. Классические методы оценки часто дают искажённую картину: при ручных замерах агроном невольно выбирает более развитые растения или «удобные» участки...

Клиент: Пивоваренная компания «Балтика» Локация: Чувашская Республика Производственная специфика: 22 га продуктивных хмельников Хмелеводство — одна из самых сложных с точки зрения учёта и управления отраслей растениеводства. Узкие междурядья (около 2,5 м), высокая доля ручного труда, работа с многолетней культурой и ярко выраженная сезонность формируют повышенные требования к точности данных и прозрачности процессов. Производственный цикл включает зимние цеховые заготовки, активные полевые работы в сезон и этапы уборки и сушки...

Долгосрочное планирование севооборота — одна из наиболее ресурсоёмких и сложных задач в управлении агробизнесом. При формировании стратегии необходимо одновременно учитывать агрономические ограничения, структуру посевных площадей, состояние техники, рыночную конъюнктуру и прогноз затрат на несколько лет вперёд. На практике эти данные часто хранятся в разрозненных таблицах и локальных системах, что делает комплексный анализ трудоёмким и повышает риск управленческих ошибок. Страталгоритм решает эту проблему за счёт объединения данных в единую модель...