Лаборатория Наносемантика

🚀 Создание нового медицинского препарата занимает в среднем больше 10 лет. Львиная доля этого времени уходит на «слепой» поиск нужной молекулы: она должна не только точно бить по болезни, но и быть безопасной, а главное — реально выполнимой для синтеза в лаборатории. Чтобы радикально сократить этот путь, исследователи Белгородского госуниверситета (БелГУ) применили нашу ИИ-платформу цифровой химии «Синтелли». Перед учеными стояла сложнейшая задача — найти новые ингибиторы белка BRAF, мутации которого провоцируют развитие меланомы, рака легкого и кишечника...

? 🚀 На днях лидеры России и Китая подписали совместное заявление о расширении сотрудничества в сфере искусственного интеллекта. Страны не только договорились об общих принципах, но и поддержали создание всемирной ИИ-организации. Для бизнеса это важный сигнал. Но значит ли это, что мы завтра же начнем массово продавать российские ИИ-продукты на азиатский рынок? 💡 Генеральный директор «Наносемантики» Сабина Спирина в комментарии для издания ComNews оценила перспективы этого вектора предельно прагматично: «То, что КНР и РФ договариваются об общих принципах, снижает бизнесу барьеры...

🚀 Казалось бы, идеальный план: зачем платить людям за написание текстов и разметку данных, если ИИ уже умеет делать это сам? Разве нельзя заставить нейросеть сгенерировать миллионы текстов и обучить на них следующую версию алгоритма? Ответ категоричен: нет, нельзя. Недавно в журнале Nature вышло масштабное исследование, которое доказало, что обучение нейросетей на сгенерированных ими же данных ведет к их неизбежной деградации. 💡 Ученые назвали этот феномен «коллапсом моделей». Как это работает? ▪️ Потеря «хвостов»...

» 🚀 Амбициозный проект США Stargate ($500 млрд на ИИ-инфраструктуру) столкнулся с суровой реальностью. Из-за колоссального энергодефицита Штаты начали строить гигантские дата-центры на Ближнем Востоке. Но обострение конфликта в регионе превратило критически важные вычислительные узлы в мишени. Бигтех уже всерьез обсуждает строительство «бронированных ЦОДов». 💡 Руководитель направления Data Science «Наносемантики» Егор Кириллов в комментарии для «Независимой газеты» объяснил, в какую ловушку попали ИИ-гиганты: «Кластер дата-центров в ОАЭ сейчас превратился в главную ахиллесову пяту проекта...

🚀 Ежедневно в государственные ведомства поступают тысячи обращений от граждан. До недавнего времени их распределением в Минюсте РФ занималось целое подразделение: сотрудники вручную читали входящие письма и решали, в какой отдел их направить. Чтобы ускорить этот процесс, «Наносемантика» разработала и внедрила интеллектуальную систему классификации обращений. 💡 Как работает наш классификатор? ▪️ Безопасность. Решение полностью развернуто в закрытом ИТ-контуре заказчика (On-Premise). ▪️ Работа со сложными форматами...

🚀 DeepSeek нанес мощный удар по конкурентам: по данным Bloomberg, компания предложила скидку 75% на свою новую модель V4-Pro. Американские гиганты (ChatGPT, Claude, Gemini) ответить тем же не могут — мешает дорогая инфраструктура и жесткие требования инвесторов. 💡 Ждет ли нас глобальная ценовая война, в которой выиграет бизнес? Директор по продуктам «Наносемантики» Григорий Шершуков в комментарии для Business FM считает, что нет. «Рынок в целом пока не является прибыльным, чтобы воевать за самый низ цены...

🚀 В Рио-де-Жанейро прошла ICLR 2026 — одна из главных мировых конференций по машинному обучению, собравшая рекордные 19 797 научных статей. Главный инсайт этого года: индустрия официально прощается с эпохой «просто чат-ботов». Мы изучили доклады и выделили 3 главных тренда, которые будут определять корпоративный ИИ: 💡 От пассивных LLM к надежным автономным агентам Исследования доказали: текущие LLM всё ещё «теряются» в длинных диалогах. Поэтому фокус сместился на мультиагентные системы. Разработчики...

🚀 В Рио-де-Жанейро прошла ICLR 2026 — одна из главных мировых конференций по машинному обучению, собравшая рекордные 19 797 научных статей. Главный инсайт этого года: индустрия официально прощается с эпохой «просто чат-ботов». Мы изучили доклады и выделили 3 главных тренда, которые будут определять корпоративный ИИ: 💡 От пассивных LLM к надежным автономным агентам Исследования доказали: текущие LLM всё ещё «теряются» в длинных диалогах. Поэтому фокус сместился на мультиагентные системы. Разработчики...

🚀 Главный тренд середины весны — невероятный скачок в логике нейросетей. ИИ-агенты теперь экономят нам реальные деньги, а закрытые корпоративные модели находят уязвимости, которые люди не замечали десятилетиями. Собрали самое важное за месяц: ⌨️ Двойной релиз от OpenAI Вышли генератор изображений GPT Image 2 и модель GPT-5.5. Генератор картинок получил «режим рассуждений»: он сам гуглит информацию, анализирует файлы и рисует до 8 связанных изображений за раз в 2K. А новая GPT-5.5 стала стандартом для сложных агентских сценариев и кодинга...

? 🚀 В 1865 году экономист Уильям Джевонс заметил странную вещь: появление более эффективных паровых двигателей привело не к экономии угля, а к колоссальному росту его потребления. Двигатели стали экономичнее, их начали внедрять повсеместно, и в итоге угля потребовалось в разы больше. Этот феномен вошел в историю как «Парадокс Джевонса». И прямо сейчас мы наблюдаем его ренессанс на рынке искусственного интеллекта. 💡 Как это работает в IT? Казалось бы, технологии стремительно оптимизируются. Недавно мы писали про компактные модели класса 30B и новые алгоритмы работы с памятью нейросетей...

⭐️ Уже через 5 минут Dialog-AgenticOS: от пассивного ответа к активному агенту. Как Дао (道) задаёт естественный путь вещей, так наша архитектура задаёт путь развития ИИ. На вебинаре за следующий час: ▫️ Покажем Agentic-подход на практике ▫️ Разберём безопасность и RAG ▫️ Реальные кейсы: страхование, ритейл, госсектор Участие бесплатное, но регистрация была обязательна...

🚀 По прогнозам аналитиков, к 2028 году рынок ИИ-агентов вырастет в 4,5 раза. Бизнесу больше не нужны жесткие скрипты. Сегодняшний тренд — это интеллектуальные системы, которые могут не просто отвечать на вопросы, но и выполнять сложные действия, безопасно обращаясь к корпоративным данным. Следуя за потребностями рынка, мы объявляем о масштабном развитии нашей флагманской диалоговой платформы DialogOS. Теперь это — Agentic RAG Platform (DAOS). 💡 Что нового получает бизнес? ▪️ Умная работа с данными (RAG + LLM) Мы внедрили в ядро платформы архитектуру Retrieval-Augmented Generation...