Тетрадь Ученого

Еще десять-пятнадцать лет назад слово «моделирование» у большинства людей ассоциировалось либо с трехмерной графикой, либо с инженерными расчетами, которые выполнялись в крупных конструкторских бюро. Сегодня это представление выглядит слишком узким. В 2026 году моделирование превратилось в одну из фундаментальных технологий цифровой экономики, пронизывающую практически все сферы человеческой деятельности — от промышленности и строительства до медицины, финансов и искусственного интеллекта. Эта трансформация произошла не случайно...

Моделирование стали относит к инструментарию науки, применять для создания техники, для моделирования экономических вопросов и даже в вопросах управления причем как компании, так и государства. Этот инструмент позволяет исследовать объекты, процессы и явления без необходимости проводить дорогостоящие, длительные или опасные эксперименты в реальном мире. Благодаря моделированию специалисты могут прогнозировать результаты, оптимизировать решения и снижать риски. Сегодня моделирование используется...

Когда люди впервые сталкиваются с современными системами искусственного интеллекта, у них часто возникает вопрос: если раньше был Google, Яндекс и другие поисковые системы, то что принципиально изменилось? Неужели нынешний ИИ — это просто более удобный способ искать информацию? На самом деле разница гораздо глубже. Современные языковые модели представляют собой качественно новый этап развития информационных технологий. Они не только находят данные, но и способны понимать контекст, синтезировать знания, вести диалог и решать задачи, которые раньше требовали участия человека...

Кажется, что искусственный интеллект сегодня повсюду. Одни уверены, что через несколько лет ИИ заменит программистов, инженеров и даже учёных. Другие считают его просто продвинутым поисковиком. Как обычно, истина находится где-то посередине. Самое интересное заключается в том, что большинство людей используют ИИ каждый день, но не понимают, как он работает на самом деле. Когда человек слышит разумную речь от нейросети, возникает ощущение, что внутри компьютера существует некий цифровой разум. На практике современные языковые модели не размышляют так, как это делает человек...

Еще несколько лет назад машинное обучение казалось технологией из научной фантастики. Сегодня оно помогает рекомендовать фильмы, распознавать лица на фотографиях, диагностировать заболевания, управлять беспилотными автомобилями и создавать тексты, изображения и музыку. Машинное обучение стало одной из ключевых технологий цифровой эпохи и продолжает стремительно развиваться. В этой статье разберем, что такое машинное обучение, какие направления существуют, где оно применяется и какое влияние оказывает на современный мир...