Кросс-табуляция - построение таблиц сопряжённости, не просто важный, а часто обязательный этап работы с категориальными данными. В зависимости от типа исследования и его гипотезы категориальная переменная может выступать в роли причины (фактор, независимая переменная) или показателя (зависимая переменная). Помимо таблиц сопряжнности и анализа данных, входящих в эту таблицу, в программе Statistica имеется ещё один инструмент работы с категориальными переменными - Таблицы множественных сравнений (Multiple Response Tables)...
Art of Data&Statistics
Практическая реализация двухфакторного дисперсионного анализа (two-way ANOVA) в программе STATISTICA
В качестве примера рассмотрим данные исследования, которые уже рассматривались в предыдущей статье. Имеется 4 группы крыс - крысы Wistar, которым вводили физ. раствор (WS + Vehicle), крысы Wistar, которым вводили предшественник дофамина - L-DOPA (WS + L-DOPA), крысы линии WAG/Rij, которым вводили физ. раствор (WR + Vehicle) и крысы линии WAG/Rij, которым вводили L-DOPA (WR + L-DOPA). Эти группы сравнивали между собой по показателю T(pass) (время пассивного плавания) - основной показатель в тесте принудительного плавания...
Особенности применения двухфакторного дисперсионного анализа (two-way ANOVA)
Многофакторный дисперсионный анализ (многофакторная ANOVA) позволяет исследовать влияние двух и более независимых факторов на зависимую переменную, а также изучать взаимодействие между этими факторами. Это существенно расширяет аналитические возможности по сравнению с однофакторным анализом. Поэтому многофакторная ANOVA находит максимально широкое применение, пожалуй, во всех сферах: медицинские и научные исследования, психология и маркетинг! Порядок проведения расчётов в случае многофакторного дисперсионного...
Кросс-табуляция (cross-tabulation) категориальных переменных в программе Statistica
Программа Statistica поддерживает работу с текстовыми данными, которые всегда являются категориальными. Это позволяет обрабатывать данные, анализировать их, и визуализировать результаты. Все эти действия начинаются с построения таблиц сопряжённости - кросс-табуляция. Такое приходится проводить довольно часто, и практически во всех сферах: Категориальные переменные могут выступать в качестве как независимой, так и зависимой переменной. Это определяется гипотезой исследования. Одна переменьая рассматривается как фактор (причина), влияющая на исследуемое явление...
