Будь в тренде!

Сегодня тема образования всё чаще пересекается с темой прогресса технологий, и главным героем этого сюжета становится искусственный интеллект (ИИ). «Кто же на самом деле учится?» — вопрос, который не только иронично звучит, но и заставляет задуматься. Пока учителя в панике ломают голову, как оценивать изложения, которые явно написаны генеративными моделями, школьники вполне удобно устроились. Но проблема совсем не в оценках. Искусственный интеллект как палка о двух концах Безусловно, ИИ открывает невероятные возможности для образования...

Давайте начнем с того, что Интернет вещей (он же IoT) — это когда не только вы сидите в интернете, но и ваш холодильник, робот-пылесос, умные лампочки и даже кофеварка. Всё, что может подключиться к сети, теперь делает это. Вещи, оказывается, тоже любят общаться. Правда, вместо мемов и котиков они делятся температурой воды, уровнем батареи и информацией о том, что пора заменить фильтр. А что такое Интернет для людей? Это привычный нам интернет: соцсети, видеозвонки, любимые стриминговые сервисы и тысячи бесполезных вкладок в браузере, которые вы никогда не закроете...

Когда мы думаем о языке, в первую очередь приходит в голову, наверное, не кодирование и расшифровка информации. Но представьте, что наш родной язык — это не просто способ общаться, а своеобразный ключ к восприятию реальности. Да-да, по мнению ряда лингвистов, именно то, на каком языке мы говорим, может влиять на то, как мы видим мир вокруг. Давайте попробуем разобраться, почему язык — это не просто слова, а целая система, которая организует наше восприятие. Теория, о которой идет речь, называется лингвистический релятивизм, или проще говоря — гипотеза Сапира-Уорфа...

Друзья, взаимная поддержка авторов на Дзене – это не просто приятно, но и крайне важно, особенно на старте. Давайте поддержим друг друга взаимными подписками! Алгоритм Дзена, как известно, штука сложная. Он использует и контекстный анализ, и ключевые слова, и ещё десяток непонятных, но важных механик, чтобы продвигать авторов и их контент. Но все мы знаем, что пока алгоритмы думают, нам нужно действовать! Взаимные подписки – это тот самый первый толчок, который помогает каналу найти правильную траекторию к успеху...

Национальный язык можно воспринимать как некий код — уникальную систему знаков, символов и правил, через которую мы воспринимаем мир и общаемся друг с другом. Эти коды отличаются в зависимости от культуры, истории и даже образа жизни народа, что, конечно же, имеет значение для того, как мы учим иностранные языки. Возьмём, к примеру, русский и английский языки. Если верить множеству лингвистов и экспертов, таких как, например, В. В. Виноградов и другие, эти языки можно разделить на два больших типа: язык действия (русский) и язык предмета (английский)...

Big Data — это не просто модное словечко, которое мелькает в научных статьях. Это реальная эра, в которой мы живем, и она меняет всё вокруг нас. Простыми словами, Big Data — это когда данные становятся настолько большими и разнообразными, что стандартные методы их обработки уже не работают. Представьте себе огромную реку, в которой можно утонуть, если не быть подготовленным. Вот так и с данными: они поступают со всех сторон — от социальных сетей, датчиков, приложений и даже от ваших холодильников, которые теперь умеют следить за тем, какие продукты вы покупаете...

Внимание всех поклонников искусства! Одно из самых знаменитых произведений в истории — "Мона Лиза" Леонардо да Винчи — наконец-то получит достойное место для своего восхищенного зрителя. В январе 2025 года Лувр объявил о том, что картина будет перенесена в новый отдельный зал, открытие которого намечено до 2031 года. Зачем это нужно? 📍 Удобство для посетителей. Каждый год Лувр принимает около 9 миллионов туристов, и больше половины из них стремятся увидеть именно "Мону Лизу". Но перенасыщенность зала создает очереди и неудобства для тех, кто хочет внимательно изучить шедевр...

Представьте, что вы каждый день делаете миллион фото котиков, отправляете тысячи сообщений в мессенджерах и гуглите "как приготовить идеальные блины". Все эти действия — данные. А теперь умножьте их на миллиарды людей по всему миру. Это и есть Big Data — огромные объемы информации, которые создаются со скоростью света. Но это не только ваши лайки и мемы. Это данные с датчиков в умных городах, медицинские исследования, транзакции в банках, даже то, как вы двигаете мышкой. Ключевые слова тут: объем, скорость и разнообразие...

Сегодня кажется, что искусственный интеллект (ИИ) может всё: распознаёт лица, пишет тексты, переводит с любого языка, рисует по запросу. Но как он этому научился? И почему процесс обучения ИИ – это невероятно сложная и дорогая штука? Давайте разбираться. Обучение ИИ напоминает процесс воспитания ребёнка. Сначала мы показываем ему кучу примеров, объясняем, что правильно, а что нет, а затем проверяем, как он усвоил урок. Только вместо родителей здесь алгоритмы, данные и огромные вычислительные мощности...

Искусственный интеллект давно стал частью нашей жизни, но, как и мы с вами, он не всегда бывает прав. Зато в отличие от человека он никогда не скажет «не знаю». Вместо этого ИИ выдаёт галлюцинации – уверенно звучащие, но совершенно недостоверные сведения. Давайте разберёмся, как и почему это происходит. Галлюцинация в контексте ИИ — это когда модель выдаёт неправдивую информацию. Например, вы спросили про факты, а ИИ придумал их на ходу. Причём делает это так, что не сразу и поймёшь, что это вымысел...

Какие аспекты волнуют кинематографистов при обсуждении этики искусственного интеллекта? Кинематограф всегда был отражением страхов и надежд общества, а вопрос взаимодействия с искусственным интеллектом (ИИ) особенно остро звучит в последние десятилетия. Создатели фильмов исследуют, как технологии изменяют нашу жизнь и какие моральные и социальные вызовы они приносят. Рассмотрим некоторые из них. Эмоциональные связи с ИИ Фильмы, такие как "Она" (Her, 2013) или "Искусственный разум" (Artificial...