Артем А

Исследование ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Ключевые тренды сервисной робототехники связаны с переходом к автономным интеллектуальным системам, способным адаптироваться к неструктурированным средам и взаимодействовать с человеком. Эффективность достигается за счёт интеграции искусственного интеллекта, компьютерного зрения и тактильных сенсоров. Топ-10 трендов в сервисной робототехнике: 1. Первое место делят медицинские роботы и носимая робототехника – спрос растёт на 30% ежегодно. 2. Бионические роботы и мягкая робототехника показывают рост 34% в год и рыночный потенциал в $2 млрд. 3. Городские сервисные роботы становятся элементом инфраструктуры "умных" городов. 4. Благодаря автономным роботам-курьерам оптимизируются логистические процессы. 5. Сельскохозяйственные роботы демонстрируют стабильный рост спроса на уровне 20% в год. 6. Следующее место по популярности заняли роботы для гостинично-ресторанного бизнеса. 7. В топ-10 также входят аварийно-спасательные роботы для помощи в чрезвычайных ситуациях. 8. На 8-м месте по популярности – роботы для розничной торговли с функциями улучшения обслуживания клиентов. 9. На 9-м – специализированные роботы для логистики и складского хозяйства. 10. Десятку замыкают роботы для персонального обслуживания и домашнего использования.

Уровни развития ИИ и связанных индустрий: детали, примеры, тренды 1. Энергетический уровень Описание: Производство, транспортировка, хранение и трансформация энергии — фундамент для любых İИ- и роботизированных систем. Примеры: Компании типа Schneider Electric, Siemens, General Electric занимаются умными сетями и энергетической инфраструктурой для цифрового мира. Стартапы, предлагающие решения в области "умных" зарядных станций для электромобилей и роботов. Тренды: Рост спроса на возобновляемые источники, создание децентрализованных энергосетей (microgrids). Интеграция IoT и AI для оптимизации потребления и распределения энергии. 2. Аппаратный уровень (аппаратное обеспечение, чипы) Описание: Основывается на разработке и производстве микрочипов, процессоров и специализированных вычислительных устройств. Примеры: NVIDIA, Intel, AMD — рыночные лидеры по созданию чипов для AI и HPC (high-performance computing). Специализированные стартапы, разрабатывающие ASIC и FPGA для ускорения AI-алгоритмов. Тренды: “AI-first” архитектура чипов: рост кастомных решений для ИИ (например, Google TPU, Apple Neural Engine). Перенос вычислений на “край” (edge AI): всё больше устройств получают свои AI-чипы для автономной работы. 3. Уровень базовых LLM Описание: Создание больших языковых моделей - LLM, мощных систем машинного обучения и фундаментальных алгоритмов. Примеры: OpenAI (GPT), Google DeepMind (Gemini, Bard), Baidu (ERNIE), YandexGPT. Тренды: Увеличение мощности моделей, их мультимодальность (работа с текстом, изображениями, аудио). Появление открытых LLM (Mistral, Llama, SBER-GPT) и тенденция к их доработке отдельными компаниями под свои задачи. 4. Прикладной уровень (Application Layer) Описание: Разработка приложений и интеллектуальных агентов на базе крупных моделей. Примеры: AI помощники (Microsoft Copilot, Notion AI, Jasper). B2B решения: автоматизация документооборота, системы рекомендаций и поддержки клиентов с ИИ. Тренды: Массовое внедрение AI в SaaS-продукты. Рост числа частных “нишевых” ИИ-сервисов, конкуренция очень высокая. 5. Робототехника Описание: Физические устройства, встраивающие ИИ — от промышленных роботов до “умных” устройств быта. Примеры: Boston Dynamics (Spot, Atlas), Tesla Optimus, робот-пылесосы iRobot, российские сервисные роботы Promobot. Тренды: Роботы для логистики (склады Amazon), доставки, сервисные и обучающие роботы. Совмещение LLM и роботов для автономных задач вне лабораторий. 6. Уровень новой экономики и инфраструктуры Описание: Реформирование городской среды в ответ на массовое появление роботов и автономных систем. Примеры: Smart city: инфраструктура для беспилотных машин, роботизированных доставок. Новые форматы транспортных узлов, безэкипажных парковок, зарядных станций для автономных устройств. Тренды: Комплексная перестройка урбанистики: интеграция цифровых двойников зданий, динамическое зонирование. Расширение спектра автономных сервисов (автоматизированные магазины, станции обслуживания для роботов и беспилотников).

Что означает двойное отрицание !! Двойное отрицание !! в выражении js const isLoggedIn = !!req.auth — это трюк в JavaScript, который приводит любое значение к булевому типу (true или false). Как это работает? Первый знак ! (логическое "не") превращает значение в противоположное булево: если значение "истинное" (truthy), то !value будет false если "ложное" (falsy), то !value будет true Второй знак ! снова инвертирует результат, превращая его обратно в булевый тип: !!value будет true, если value "истинное" !!value будет false, если value "ложное" Примеры js !!1 // true !!0 // false !!"hello" // true !!"" // false !!null // false !!undefined// false !!{} // true В контексте выражения req.auth — может быть объектом (если пользователь авторизован) или undefined/null (если не авторизован). !!req.auth — даст true, если пользователь авторизован (объект существует), и false, если нет. Для чего это нужно? Чтобы получить строгое булево значение (true или false) из любого значения. Удобно для условий, проверки авторизации, существования переменных и т.д. Кратко: Двойное отрицание !! превращает любое значение в булевое (true или false). В вашем примере: isLoggedIn будет true, если пользователь авторизован, и false — если нет.

Add optional Middleware to keep the session alive, that will update the session expiry every time its called Добавьте необязательное промежуточное ПО для поддержания активности сеанса, которое будет обновлять срок действия сеанса каждый раз при его вызове

Различие meaning и purpose: 1. Meaning - «Значение» – Это то, что что-то означает, символизирует или какую информацию несёт. – Отвечает на вопрос «что это?» или «в чём суть?» – Может быть абстрактным и многослойным. Примеры: • Слово «мир» имеет значение «отсутствие войны» и одновременно «вселенная». • Цвет светофора «зелёный» имеет значение «можно идти». Meaning - рассказывает «что это такое» и «какой смысл вложен». 2. Purpose - «Цель» – Это то, к чему стремятся, к чему направлено действие. – Отвечает на вопрос «зачем?» или «с какой целью?» – Всегда связана с намерением и планированием. Примеры: • Мы учим иностранный язык с целью путешествовать. • Цель проекта — повысить эффективность производства. Purpose – объясняет «зачем это нужно» и «к чему ведёт».

It is just primarily revolved around tensors and modifying them reshaping, changing dimensionality, multiplying, doing dot products, whith I mean that sounds like a lot, but, we're going to go over some of this stuff later in the course, just about how to do all this math We're going to actually go over examples, how to multiply this matrix, by this matrix, even if they're not the same shape and even dot prodding, dot producting, that kind of stuff Это просто в основном вращается вокруг тензоров и их модификации, изменения формы, изменения размерности, умножения, выполнения скалярных произведений, то есть, я имею в виду, что это звучит как много, но мы собираемся рассмотреть некоторые из этих вещей позже в курсе, просто о том, как делать всю эту математику Мы собираемся на самом деле рассмотреть примеры, как умножить эту матрицу на эту матрицу, даже если они не той же формы, и даже точечное проталкивание, скалярное произведение, и тому подобное