Найти в Дзене
Полгода искал «идеального» РОПа. Когда выкинул 90% требований — нашёл за неделю
Знакомо? Ты — собственник. Задач больше, чем часов в сутках. Нанимаешь людей — «не тянут». Делаешь сам — выгораешь. И так по кругу. Я в этом варился три года. Пока не понял, что проблема не в рынке труда. Проблема — во мне. В статье — две ловушки, в которых сидит почти каждый малый бизнес. И как из них вылезти без коучей, марафонов и «найма по ценностям». О чём будет: Собственник ищет себе клона. Такой же опыт, такая же скорость, такая же готовность «гореть». В идеале — за 80 тысяч. Проблема одна: люди, которые так умеют, работают на себя...
104 читали · 2 недели назад
Искусственный интеллект vs. человеческий фактор: что показал анализ звонков франшизы с помощью ChatGPT?
Сегодня расскажу про кейс анализа более чем 30 часов или ~250 штук телефонных разговоров в компании франшизе, которая занимается проведением квестами и праздниками. Формулируем вопрос таким образом, чтобы ответ на него был только Да или Нет (1/0). Чтобы можно было результаты свести в таблицу и посчитать их. В Excel условным форматированием визуализируем данные по принципу: чем краснее, тем хуже. По факту, в скрипте были общие фразы про: улыбайтесь, сидите прямо, не используйте слова паразиты и вот это вот все...
135 читали · 1 год назад
Управление продажами на новом уровне: Как перевод аудио в текст стал незаменимым помощником.
Второй час прослушивания ежедневных разговоров менеджеров отдела продаж тянулся бесконечно. Сон клонил к глазам, мысли блуждали где-то в отпуске. Все было хорошо... ... работы выполнятся узкими специалистами... Эта фраза вырвала меня из сладкой дремы. — Маша, позвольте поинтересоваться, кто такие "узкие специалисты"? Специализированных я знаю, а вот "узких" — нет. — Ну, как... Узкоспециализированные (Маша с трудом произнесла это слово). Ну, то есть узкие, если коротко. Грусть охватила меня. Интересно,...
144 читали · 1 год назад
Используем локальный GPT для анализа разговоров менеджеров
Всем привет, сегодня я поделюсь кейсом, как можно начать анализировать звонки, и что с этим можно делать дальше. Сразу скажу-я аналогично использую этот способ у себя в продуктиве, но тк свои разговоры я выкладывать не могу, поэтому берем случайный разговор из интернетов. Например, вот этот. При помощи гугла ищем сервис для скачивания аудиодорожки. Скачиваем аудиодорожку. Далее нам надо перевести аудио в текст. Есть множество платный и бесплатных сервисов. Я перевожу при помощи локально установленного whisper с моделью ggml-large-v2...
1 год назад
So i tried GPT (LLM) Начинаем рубрику прикладного использования локального GPT для решения задач внутри компании :) Буду описывать что делал, зачем, что получалось, что не получалось и фиксировать это в виде конкретных кейсов использования. В работе будем использовать локальный компьютер с установленной lmstudio.ai Характеристики компьютера: Процессор - I3-12600 Видеокарта - Nvidia 3090 (модель запускается на 12и гиговой 3080 без проблем) Жесткий диск - SSD 512gb Требования: 1. Все должно запускаться локально (ChatGPT не используем по причине блокировок) 2. Запрос должен быть дешевым (пока подберешь нужный промпт на платных площадках, бюджет уже закончится) 3. LLM должна уметь доставать данные из локальных документов (использование базы знаний) Иное ПО: 1. n8n.io - для создания процессов, чтобы визуально было и красиво 2. totum.online - для хранения промежуточных каких-то запросов, хранения данных и тд Цели проекта: 1. Реализовать анализ телефонных разговоров отдела продаж (amocrm->whisper->дашборд по разговорам) 2. Анализ различных чатов (с клиентами, информационные, внутренние) 3. Создать простой интерфейс получения доступа к внутренней базе знаний компании (например: дай мне регламент для прораба по укладке паркета) И так далее. GO-GO-GO
1 год назад
Если нравится — подпишитесь
Так вы не пропустите новые публикации этого канала