Product Games

Несколько простых пунктов, которые сэкономят деньги при AI-автоматизации. Настолько они понравились, что запощу их здесь тоже. Выглядит как техническая тема, но на самом деле эти приемы напрямую влияют на ROI ваших проектов. 1. Модульная архитектура агентов Разделите одну сложную задачу на цепочку мелких подзадач. Это позволяет использовать дешевые модели для 80% рутины, оставляя дорогую модель только для финальной сборки. 2. Пре-процессинг данных Очищайте входящие данные кодом перед отправкой в LLM. Удаление лишних метаданных и форматирования снижает вес запроса и экономит токены. 3. Группировка запросов (Batching) Отправляйте несколько задач в одном запросе вместо десятка отдельных...

! Кратко: офис NY в Берлине закрыли, практически всех англоязычных сотрудников распустили. Был вариант переехать в маленький городок, но нет, спасибо. Это было долгожданное событие ухода из токсик корпорации, потому что одно дело уволиться самой с ничем, а другое дело - быть сокращенной с выходным пакетом. Сначала хотела рассказать про неприятные открытия о людях в команде, но решила негатив не выносить. Хотя я все еще задаюсь вопросом, является ли такое поведение стандартным для немцев или это вопрос отдельных личностей...

А теперь к поистинне важным вопросам: кто-то уже установил OpenClaw? Это новомодный опенсорс AI-бот, который выполняет роль полноценного ассистента. Обещают, что он может читать и отправлять сообщения, а также взаимодействовать с файлами. Остаются вопросики к безопасности и вроде как уже атаки были, но я в итоге решила рискнуть и установить его. Все-таки у меня есть несколько крупных задач, с которыми он мог бы здорово помочь...

На прошлой неделе я изучала, как делать виральные короткие видео. Тестировала разные подходы с нескольких аккаунтов, и в итоге на 500 тысяч просмотров зашло только одно видео. Делюсь наблюдениями. Что сработало 1. Это был аккаунт AI-модели. Идею ролика я взяла из Instagram одного бренда и просто адаптировала героев и локацию. 2. Зацикленность видео увеличивает досматриваемость и количество повторных просмотров. Как я поняла, время просмотра это основная метрика. Самое интересное 1. Я ставила в био ссылки на разные свои приложения...

🚀 Помните, я рассказывала, как автоматизировала переводы в приложенке на работе через n8n? Сегодня делюсь крутым кейсом моей ученицы Елены @vesnaushka, который закроет боль многих продактов и тимлидов. ❌ Проблема: В команду сыпется гора идей и фидбека. Они дублируются, теряются в чатах, а продакт тратит часы на то, чтобы просто их рассортировать. ✅ Решение: Это одно из возможных решений, эту задачу можно решить по-разному. 1. Сбор данных: все идеи из Google-форм летят в единую таблицу. 2. AI-фильтрация: система по расписанию (или клику админа) анализирует входящий поток...