Одно из приоритетных направлений - это найм. При этом он теперь будет работать end-to-end: вы можете выбрать автоподбор и автоотклики через систему, система проверит ваше резюме и Linkedin к готовности для откликов, а также подстроит учебный план материалами для подготовки к интервью. Пока делаю только для международки, так как обкатала этот флоу на себе...
1. Правило 5–10 кейсов. Составь базвый золотой датасет из 5–10 эталонных юзкейсов (например, для AI-саппорта: возврат денег, смена адреса, жалоба на хамовитого курьера) и автоматизируй их проверку. 2. Один скорер = одно измерение. Главная ошибка PM - оценивать ответ модели одной общей метрикой «хорошо/плохо». Для кейса с возвратом денег разбей оценку на три отдельных скорера: • Точность (Accuracy): нашел ли бот правильную транзакцию? • Тон (Tone): вежлив ли бот, выразил ли эмпатию? • Безопасность (Policy): не пообещал ли бот возврат денег в обход регламента? 3. Human Review нельзя убирать. Автоматический код легко проверит, сделал ли бот запрос к базам данных...
: Хочу поделиться каналом Саши Лепёшкина. Мы знакомы лично, оба живём в Берлине. Саша - Principal Program Manager в Zalando, ex-Head of PMO в Ozon и Lamoda. И он один из тех людей в моем окружении, кто серьезно изучил LinkedIn и знает о все-все об обновлениях платформы и как их использовать себе на благо. В своём канале LinkedIn & Career он пишет про карьеру в Европе и делится практическими вещами: ▫️ что поменять в профиле LinkedIn за 1 час + план на 4 недели ▫️ как строить реферальный нетворкинг и делится базой реферов ▫️ как готовиться к интервью в международные...
