Ринат Сулейманов

Друзья, привет! Мы любим сравнивать: золотоискатели XIX века за шесть лет добыли эквивалент пары миллиардов долларов - и это казалось концом света. Сегодня рынку ИИ прогнозируют 1,8 трлн к 2030-му. Масштаб другой. Но главное - правила другие. Тогда, чтобы «войти в игру», нужно было бросить дом и жизнь, уехать на край света и надеяться на удачу. Сейчас достаточно открыть ноутбук. Вы не обязаны увольняться, рисковать сбережениями или уезжать из города. Порог входа - минимальный. Ставки максимальные...

Привет! Рад, что ты здесь.Три года назад такую статью написать было бы нечестно. Тогда нельзя было поставить рядом «заработок» и «лень». Сегодня всё иначе. Обычный человек получил тот же тип рычага, который раньше был только у корпораций. Речь про ИИ. Но один мощный инструмент сам по себе ничего не решает. Как с гоночной машиной: без навыка пилота она останется красивым металлом в гараже. Важно не просто открыть чат-бот, а научиться превращать ИИ в тихий двигатель ваших денег и времени. Ниже - спокойный, «без шума» разбор подхода, который работает...

Старые версии ИИ часто были «диалогами ради диалога»: вы пишете - он отвечает, затем всё повторяется с нуля. В 4.1 ощущение другое. Вы попадаете не в чат, а в рабочую среду, где есть память по теме, отдельные места для результатов, и понятный путь от «идея» к «готово». Это особенно ценно, когда задача не укладывается в один ответ: длинная статья, исследование, прототип интерфейса, разбор данных, дебаг кода. Там, где раньше всё превращалось в бесконечную простыню, теперь появляется порядок и предсказуемость...

Каждый, кто пытался «собрать без кода», знает этот сценарий: кусок формы в одном сервисе, логин в другом, база - в третьем, автоматизация - в четвёртом. Пять вкладок, три подписки, усталый мозг и полуработающий «франкен-апп» к трём ночи. В итоге не продукт, а компромисс. Нужна другая точка опоры: не склеивать чужие блоки, а формулировать что должно работать, и получать цельный результат - с бэкендом, базой, логикой, интерфейсом и публикацией на адресе, где можно сразу показать команде. Без шаманства с серверами и зависимостями...

Раньше общение с ИИ выглядело так: вы задаёте вопрос - получаете ответ - забываете контекст. С GPT-5 картина меняется. Это уже не «бот в пустоте», а управляемая среда, где ИИ ведёт проекты, помнит вводные, подключается к вашим сервисам, пишет код, анализирует данные и помогает учиться. Если относиться к модели как к цифровому сотруднику, вы перестаёте тонуть в рутине и сосредотачиваетесь на главном: стратегии, продукте, клиентах. Ниже, практичный маршрут: как настроить GPT-5, как объяснять задачи,...