Ринат Сулейманов

Друзья, привет! Мы любим сравнивать: золотоискатели XIX века за шесть лет добыли эквивалент пары миллиардов долларов - и это казалось концом света. Сегодня рынку ИИ прогнозируют 1,8 трлн к 2030-му. Масштаб другой. Но главное - правила другие. Тогда, чтобы «войти в игру», нужно было бросить дом и жизнь, уехать на край света и надеяться на удачу. Сейчас достаточно открыть ноутбук. Вы не обязаны увольняться, рисковать сбережениями или уезжать из города. Порог входа - минимальный. Ставки максимальные...

Привет! Рад, что ты здесь.Три года назад такую статью написать было бы нечестно. Тогда нельзя было поставить рядом «заработок» и «лень». Сегодня всё иначе. Обычный человек получил тот же тип рычага, который раньше был только у корпораций. Речь про ИИ. Но один мощный инструмент сам по себе ничего не решает. Как с гоночной машиной: без навыка пилота она останется красивым металлом в гараже. Важно не просто открыть чат-бот, а научиться превращать ИИ в тихий двигатель ваших денег и времени. Ниже - спокойный, «без шума» разбор подхода, который работает...

Старые версии ИИ часто были «диалогами ради диалога»: вы пишете - он отвечает, затем всё повторяется с нуля. В 4.1 ощущение другое. Вы попадаете не в чат, а в рабочую среду, где есть память по теме, отдельные места для результатов, и понятный путь от «идея» к «готово». Это особенно ценно, когда задача не укладывается в один ответ: длинная статья, исследование, прототип интерфейса, разбор данных, дебаг кода. Там, где раньше всё превращалось в бесконечную простыню, теперь появляется порядок и предсказуемость...

Каждый, кто пытался «собрать без кода», знает этот сценарий: кусок формы в одном сервисе, логин в другом, база - в третьем, автоматизация - в четвёртом. Пять вкладок, три подписки, усталый мозг и полуработающий «франкен-апп» к трём ночи. В итоге не продукт, а компромисс. Нужна другая точка опоры: не склеивать чужие блоки, а формулировать что должно работать, и получать цельный результат - с бэкендом, базой, логикой, интерфейсом и публикацией на адресе, где можно сразу показать команде. Без шаманства с серверами и зависимостями...

Раньше общение с ИИ выглядело так: вы задаёте вопрос - получаете ответ - забываете контекст. С GPT-5 картина меняется. Это уже не «бот в пустоте», а управляемая среда, где ИИ ведёт проекты, помнит вводные, подключается к вашим сервисам, пишет код, анализирует данные и помогает учиться. Если относиться к модели как к цифровому сотруднику, вы перестаёте тонуть в рутине и сосредотачиваетесь на главном: стратегии, продукте, клиентах. Ниже, практичный маршрут: как настроить GPT-5, как объяснять задачи,...

С прошлых итераций мы помним перегруженное меню моделей и разную «поведение» на одинаковых задачах. В GPT-5 это убрали: одна модель подстраивается под запрос - от быстрых ответов до «тяжёлого» рассуждения без вашего участия. Снижен уровень выдумок в фактах (важно для аналитики и контента), а на бесплатном уровне доступна приличная «логика» для проб и первых прототипов. На практике это означает меньше перезапусков и больше времени в работе, а не в настройках. Ниже, девять рабочих сценариев, которые действительно двигают выручку и экономят недели...

Долгое время работа с ИИ напоминала конструктор без инструкции: несколько версий модели, разные режимы, лимиты, путаница с файлами и контекстом. GPT-5 упрощает всё до понятного уровня: одна модель, единый интерфейс, нормальная работа с документами и длинными беседами, предсказуемость ответов. Если относиться к нему не как к «болталке», а как к «цифровому сотруднику», можно закрывать тексты, аналитику, документы, черновой дизайн и организационную рутину в одном месте. Главный принцип прост: качество ответа зависит от качества постановки задачи...

Когда впервые открываешь любой ИИ-генератор картинок, кажется, что всё упирается в удачу: повезёт - получится «вау», не повезёт - будет пластик. На деле всё иначе. Стабильный результат - это не магия модели, а ваша точность в постановке задачи. В этой статье разложу по полочкам, как работать с Nano Banana так, чтобы выдавать профессиональные визуалы под задачи бизнеса и творчества: портреты, предметка, архитектура, пейзажи, стрит, абстракция, плюс аккуратное редактирование и цвет. Никакой рекламы и «секретных кнопок»...

Когда я впервые задумался о том, чтобы собрать приложение с генерацией картинок, текстов и коротких видео в одном месте, у меня не было задачи «сделать революцию». Был обычный практический запрос: ускорить рутину, перестать прыгать по сервисам и вывести креатив на понятный рельс - чтобы любой человек из команды мог повторить результат, а не зависеть от одного «волшебного» специалиста. Тогда типичная неделя выглядела так: в одном окне - генератор изображений, в другом - текстовая модель, отдельно - монтажёр, ещё где-то - облачное хранилище...

Nano Banana уже взорвал интернет как инструмент для редактирования картинок. Но настоящая магия начинается тогда, когда мы подключаем его к видео. Я последние недели тестирую его без остановки и хочу поделиться находками, которые реально могут прокачать ваши проекты. Первое, что попробовал, оживил известные картины. Загружаю «Мону Лизу» и прошу показать, как выглядела сцена вокруг во время того, как Леонардо писал её. Тот же трюк с «Девушкой с жемчужной серёжкой» или «Звёздной ночью». Дальше беру стартовый кадр (оригинальная картина) и конечный кадр (сцена вокруг)...

Последние месяцы в AI-тусовке одно имя звучит чаще других - Nano Banana. Это часть Gemini 2.5, которая уже обогнала конкурентов и сейчас реально задаёт тренд в генерации и редактировании изображений. Но дело не только в картинках, её уже тащат в видео, бизнес-кейсы и даже в дизайн продуктов. Я сам несколько недель гоняю этот инструмент и хочу показать вам, где он реально полезен. Первое, что приходит в голову - простые и смешные сцены. Для креатора это золото. Вечный контент для Instagram, TikTok или Telegram...

За последние месяцы я вижу одну простую вещь: скорость, с которой развивается рынок AI, ломает все привычные правила. Мой знакомый недавно прислал график стартапа - +260% за день. И это не единичный случай. С одной стороны, гиганты вроде Google, Microsoft и Amazon катком проходят по рынку. Они выпускают мощные продукты и забирают внимание. Но у них всегда одна проблема - они не решают узкие, прикладные задачи. А именно в нишах сегодня лежат миллионы. 2025 - лучшее время быть соло-предпринимателем...