KARPOV.COURSES

На первый взгляд, у языков R и Python много общего: два языка с открытым исходным кодом, появившиеся на свет в ранних 90-х и обладающие широкими возможностями для решения задач data science. Ключевое различие: R был разработан специально для статистического анализа — довольно продолжительное время все аналитики использовали его; Python изначально задумывался как универсальный язык программирования и бешеную популярность среди дата-сайентистов приобрёл только в последние годы. Разумеется, нет никакого...

Как проходит собеседование? В крупных компаниях обычно есть несколько этапов: ● быстрый скрининг с рекрутером, ● знакомство с командой, ● техническое интервью. Собрали для вас советы как вести себя на первом собеседовании: 1. Как подготовиться к собеседованию? Подготовка к собеседованию — важный этап. Заранее уточните у ректура, к чем стоит готовиться . Это нормально! В большинстве случаев никакой тайны здесь нет: скорее всего, вам спокойно обозначат темы, а если повезёт — даже посоветуют материалы...

В эфире уже практически традиционная рубрика «базовые алгоритмы ML». Сегодня мы поговорим про решающие деревья. Вы наверняка уже встречались с методом решающих деревьев в машинном обучении. Причём, скорее всего, в максимально далёких от ML областях: в инструкциях по обслуживанию оборудования, психологических тестах, детских журналах… Это похоже на игру: вы делаете выбор, переходите по стрелке, делаете новый выбор — пока не доберётесь до результата в конце страницы. В широком смысле решающее дерево...

Друзья, мы продолжаем разбирать базовые алгоритмы машинного обучения. Сегодня в программе — линейная регрессия! Из прошлых разборов вы уже кое-что знаете о классификации и кластеризации (если нет — самое время вернуться и узнать!) В этом посте поговорим о том, как быть, если не собираешься ничего делить на группы, а хочешь спрогнозировать числовое значение. Устраивайтесь поудобнее: будут даже формулы:) Задача линейной регрессии Задача линейной регрессии относится к supervised learning. Это значит,...

Однажды мы обещали сделать серию постов с разбором базовых алгоритмов машинного обучения: открывает нашу подборку kNN — метод k Nearest Neighbors или «k ближайших соседей» Что такое метод k ближайших соседей? kNN — это один из самых известных алгоритмов классификации в мире ML. Новички смело могут знакомиться с классификаторами — и вообще машинным обучением — именно по нему. Прелесть в том, что для понимания kNN не нужно копаться в сложных математических терминах: всё объясняется буквально на пальцах...