KARPOV.COURSES

На первый взгляд, у языков R и Python много общего: два языка с открытым исходным кодом, появившиеся на свет в ранних 90-х и обладающие широкими возможностями для решения задач data science. Ключевое различие: R был разработан специально для статистического анализа — довольно продолжительное время все аналитики использовали его; Python изначально задумывался как универсальный язык программирования и бешеную популярность среди дата-сайентистов приобрёл только в последние годы. Разумеется, нет никакого...

Как проходит собеседование? В крупных компаниях обычно есть несколько этапов: ● быстрый скрининг с рекрутером, ● знакомство с командой, ● техническое интервью. Собрали для вас советы как вести себя на первом собеседовании: 1. Как подготовиться к собеседованию? Подготовка к собеседованию — важный этап. Заранее уточните у ректура, к чем стоит готовиться . Это нормально! В большинстве случаев никакой тайны здесь нет: скорее всего, вам спокойно обозначат темы, а если повезёт — даже посоветуют материалы...

В эфире уже практически традиционная рубрика «базовые алгоритмы ML». Сегодня мы поговорим про решающие деревья. Вы наверняка уже встречались с методом решающих деревьев в машинном обучении. Причём, скорее всего, в максимально далёких от ML областях: в инструкциях по обслуживанию оборудования, психологических тестах, детских журналах… Это похоже на игру: вы делаете выбор, переходите по стрелке, делаете новый выбор — пока не доберётесь до результата в конце страницы. В широком смысле решающее дерево...

Друзья, мы продолжаем разбирать базовые алгоритмы машинного обучения. Сегодня в программе — линейная регрессия! Из прошлых разборов вы уже кое-что знаете о классификации и кластеризации (если нет — самое время вернуться и узнать!) В этом посте поговорим о том, как быть, если не собираешься ничего делить на группы, а хочешь спрогнозировать числовое значение. Устраивайтесь поудобнее: будут даже формулы:) Задача линейной регрессии Задача линейной регрессии относится к supervised learning. Это значит,...

Однажды мы обещали сделать серию постов с разбором базовых алгоритмов машинного обучения: открывает нашу подборку kNN — метод k Nearest Neighbors или «k ближайших соседей» Что такое метод k ближайших соседей? kNN — это один из самых известных алгоритмов классификации в мире ML. Новички смело могут знакомиться с классификаторами — и вообще машинным обучением — именно по нему. Прелесть в том, что для понимания kNN не нужно копаться в сложных математических терминах: всё объясняется буквально на пальцах...

Что может лучше рассказать потенциальному работодателю о ваших hard skills, чем пара–тройка собранных в одном месте релевантных кейсов? Только десяток таких кейсов! Вопрос «Как красиво оформить GitHub?» актуален почти для каждого начинающего IT-специалиста. Мы попросили ребят, которые сами регулярно собеседуют дата-сайентистов и аналитиков на позиции в крупных компаниях, рассказать, как должен выглядеть GitHub идеального соискателя. Советы получились универсальными — смело берите на заметку и бедите оформлять профиль...

В программировании часто используется геймификация для учебных процессов. Мы решили создать целую подборку для прокачки навыков аналитика данных через игры.

Начнем сначала Представьте: вы работаете аналитиком. Ваша компания начала сотрудничать с МФЦ, и вы получили задание: смоделировать, как скорость выполнения услуги влияет на оценку со стороны клиентов. Клиенты не особо охотно ставят оценку или не знают о такой возможности, но однажды вы всё-таки собираете данные 190 человек и готовы приступить к их анализу. Правда, есть один фактор: данные собраны не из одного отделения МФЦ, а из 19 разных, раскиданных по всему городу. Или даже по нескольким. Это...

Чуть больше года назад маленькая команда из трех человек запустила интенсив по Python, недолго думая, назвав проект karpov.courses. Небольшой проект вырос до полноценной специализации, команда — до 26 человек, а количество студентов уже достигло отметки 315 человек...