1С:ERP Управление предприятием - в вопросах и ответах!

Опубликовал на Хабре новую статью: «Антропология цифровой личности: почему вопрос “это писала нейросеть?” скоро устареет» Ссылка: habr.com/...190 Повод простой: в обсуждениях текстов всё чаще спорят не о мысли, не об аргументах и не о сути, а о том, “человек это писал или нейросеть”. В статье я разбираю, почему такой вопрос постепенно становится слишком узким. В цифровой среде важнее другое: кто является источником позиции, кто проверяет смысл, кто несёт ответственность и где проходит граница между человеком, цифровой репликой и расширенной цифровой оболочкой. Коротко ввожу связку SIP → DR → MAP: SIP — исходная телесная личность. DR — цифровая реплика. MAP — многомерная цифровая оболочка вокруг человека. Это не фантастика про аватары, а вполне прикладной вопрос ближайших лет: кто именно говорит в цифровой среде и кто отвечает за сказанное. Буду рад, если прочитаете и напишете своё мнение.

Опубликовал методичку о том, как описывать бизнес-процессы для работы с искусственным интеллектом. Главная мысль простая: LLM не должна просто писать красивый текст про процессы. Если ей не задать предметы, состояния, источники, маршруты и правила проверки, она начинает имитировать понимание. Текст выглядит убедительно, но по нему нельзя настроить систему, обучить пользователя, проверить сценарий или принять проектный результат. В методичке я разбираю, почему одного промпта недостаточно и зачем нужна процессно-предметная документация: сначала границы и вопросники, потом объекты, процессы, предметы, состояния, источники, маршруты, опорное ядро данных, слой человеческого представления и слой опорных источников. Только после этого появляются инструкции, сценарии и проверяемые результаты. Это не статья про «ИИ всё сделает сам». Скорее наоборот: ИИ становится полезным только тогда, когда работает внутри нормальной методики, а человек остаётся владельцем смысла, границ и приёмки. Полный текст методички — на Хабр: habr.com/...856