Лаборатория автоматизации «‎LOG [IN] OFF».

Клиенты стали спрашивать меня: а что будет с нашими данными в Битрикс24, если произойдёт серьёзная авария в дата-центре? Я решил разобраться и внимательно изучил официальную документацию Битрикс24. И здесь есть один важный нюанс: резервная копия и отказоустойчивость - не одно и то же. В облачном Битрикс24 ежедневно создаются резервные копии, предусмотрены механизмы резервирования инфраструктуры. Но если потребуется восстановить весь портал из старой копии, можно столкнуться с особенностями восстановления...

В речевой аналитике самая сложная часть начинается не тогда, когда ИИ поставил 0. А когда нужно понять: почему это именно 0 и где проходит граница между 0 и 1. В проекте таксопарка я разбираю один конкретный критерий - "Менеджер подвёл итог достигнутых договорённостей". Чтобы превратить его в рабочий стандарт, недостаточно просто написать формулировку. Нужно открыть реальные звонки и определить: - где точно 1; - где точно 0; - какие случаи спорные; - когда критерий вообще неприменим...

Несколько раз ловил блокировку Claude и долго думал, что проблема просто в VPN. Потом понял, что всё сложнее. У меня были разные страны подключения, иностранная карта, оплата из другой локации, смена сети, публичные VPN. В какой-то момент я начал искать не "какой VPN не банят", а как вообще сделать работу с Claude устойчивой. Главный вывод для меня такой: VPS не защищает от блокировки. Он просто делает сеть предсказуемее. Он может дать постоянный маршрут и убрать хаотичную смену IP, но не отменяет правила Anthropic и не делает неподдерживаемый сценарий поддерживаемым...

Ноль в отчёте по звонкам ещё не означает, что менеджер работает плохо. В первой выборке по таксопарку я смотрел около 50 звонков одного сотрудника. По одному из критериев система показала 0 - менеджер не подвёл итог достигнутых договорённостей. Но сам по себе этот ноль ничего не доказывает. Сначала нужно открыть конкретный разговор и понять: - критерий действительно не выполнен; - критерий вообще применим к этому звонку; - формулировка критерия достаточно точная; - системе хватает бизнес-контекста...

Я перестал считать, что больше нейросетей = глубже исследование. В какой-то момент я проверял продуктовые гипотезы через 10-15 разных нейросетей и собирал по 25-40 ответов. Логика была простой: разные модели, разные роли, больше взглядов. Но тест показал другое. 30 ответов нейросетей не превращаются в 30 независимых интервью. Очень быстро они начинают повторять одни и те же правдоподобные версии. Поэтому я пересобрал сам алгоритм. Теперь сначала: 1. формулирую конкретную работу; 2. восстанавливаю процесс; 3...