NOdata Миша

ИИ в благотворительности Недавно прочитал несколько небольших статей о том как ИИ и современные технологии в целом помогают работать НКО Если кратко, то в таких организациях много какой-то большой рутиной работы: заявки на гранты, написание отчетов и подобное, и тут ИИ может помочь упростить и автоматизировать этот процесс Также если говорить о современных технологиях в целом, то они например могут помогать находить людей которым нужна помощь, то есть организации сами видят таких людей и сами приходят помогать Если хотите подробнее почитать, то вот ссылки: ссылка 1, ссылка 2, ссылка 3 Мне также нравится на сколько просто сейчас возможно помочь. Процесс такой же простой как подписка на какой-нибудь онлайн-кинотеатр или просто оплата товара в онлайн магазине. Вот пару ссылок если кто-то хочет помочь: https://bfkh.ru/how-to-help/donation/online/? https://deti-bela.ru ❤️

Курс по ETL-разработке и оркестрации на базе Dagster и Apache Nifi Это не просто курс — это практика, оттачиваемая на реальных задачах прямо в тренажере. Никакой воды, только концентрированный опыт, который сразу идет в работу. Что вас ожидает: Глубокое погружение в Dagster: Изучите один из ключевых инструментов современной modern data stack, который завоевал популярность среди аналитиков и дата-инженеров по всему миру. Dagster дает больше гибкости и позволяет строить более сложные пайплайны. Практические навыки: Решите более 60 задач из различных бизнес-сфер, которые станут частью вашего портфолио и усилят ваше резюме для международного рынка. Современные технологии: Освойте работу с Software Defined Asset (SDA), IOManager, dbt, Docker, PostgreSQL и интеграцию с внешними API. Автоматизация процессов: Научитесь создавать правила для автоматического получения и обработки данных, а также запускать Dagster в Docker для обеспечения гибкости и масштабируемости. У тренажера доступен демо-доступ к где вы сразу приступаете к освоению Dagster на практике! ➡️ Получить демо-доступ Реклама. Информация о рекламодателе

ИИ в работе В своей работе я достаточно много использую ИИ инструменты. Об одном из таких пример рассказывал тут, но только иногда следует и просто гуглить ошибку, чтобы не получилось как здесь Конечно помимо попытки решить ошибку я пользуюсь еще и возможностью написания кода. Только это не просьба решить всю задачу целиком, так как 100% процентов будут ошибки. Я детально прошу написать какой-нибудь небольшой кусок кода, часто даже просто для примера. Вообще я пользуюсь таким принципом, что ИИ должен именно упрощать и прибавлять скорости в моей работе, а не заменять меня, то есть все что он делает я должен суметь сделать и сам, но мне бы понадобилось гуглить и заняло бы больше времени С некоторыми задачи он справляется так себе если например речь идет о каком нибудь не популярном апи и тогда проще и правильнее самому идти в документацию, да и даже если вроде справляется, то если есть дока обычно смотрю сначала на нее Там недавно очередной новый конкурент чат гпт вышел, я сам детально не сравнил, но вроде работает пока хуже Помимо чат гпт я еще использую плагин гига код. На какие-то базовые вещи он способен, мне пока достаточно, но хочу попробовать что-то посерьезнее А вы используете в работе ИИ инструменты?

Авито нанимает! Ускоренный отбор за выходные и возможность попасть в одну из пяти DS-команд: автомодерация, монетизация, поисковое ранжирование, AI Lab и вертикальные команды DS. Вас ждет: ➡ конкурентная зарплата и удаленка по всей России; ➡ реальные задачи на большом масштабе — разработка алгоритмов для проверки объявлений, внедрение ML-моделей, оптимизация процессов и DS-поддержка; ➡ участие в разработке новых продуктов — предлагаем для этого мощное железо и бюджет на обучение; ➡ сильное IT-комьюнити, которое любит опенсорс. Регистрируйтесь по ссылке до 27 февраля и развивайте крупнейший в мире сервис объявлений.

Я разучился гуглить Со всеми этими вашими чатами гпт и подобными штуками я совсе забыл, что можно гуглить Я сейчас при написании кода в большинстве случаев пользуюсь только документацией и чат гпт, в гугл лезу не часто. И тут при работе с одной апишкой уперса в проблему в одну проблему Сколько бы не расспрашивал я чатгпт, и не смотрел доку, не мог справится с ошибкой, а оказалось, что достаточно просто скопировать лог ошибки, закинуть в гугл, перейти на stackoverflow/git и увидеть решение проблемы И хоть о падении популярности stackoverflow говорят уже давно, но есть много задач где он справляется лучше других