NOdata Миша

ИИ в благотворительности Недавно прочитал несколько небольших статей о том как ИИ и современные технологии в целом помогают работать НКО Если кратко, то в таких организациях много какой-то большой рутиной работы: заявки на гранты, написание отчетов и подобное, и тут ИИ может помочь упростить и автоматизировать этот процесс Также если говорить о современных технологиях в целом, то они например могут помогать находить людей которым нужна помощь, то есть организации сами видят таких людей и сами приходят помогать Если хотите подробнее почитать, то вот ссылки: ссылка 1, ссылка 2, ссылка 3 Мне также нравится на сколько просто сейчас возможно помочь. Процесс такой же простой как подписка на какой-нибудь онлайн-кинотеатр или просто оплата товара в онлайн магазине. Вот пару ссылок если кто-то хочет помочь: https://bfkh.ru/how-to-help/donation/online/? https://deti-bela.ru ❤️

Курс по ETL-разработке и оркестрации на базе Dagster и Apache Nifi Это не просто курс — это практика, оттачиваемая на реальных задачах прямо в тренажере. Никакой воды, только концентрированный опыт, который сразу идет в работу. Что вас ожидает: Глубокое погружение в Dagster: Изучите один из ключевых инструментов современной modern data stack, который завоевал популярность среди аналитиков и дата-инженеров по всему миру. Dagster дает больше гибкости и позволяет строить более сложные пайплайны. Практические навыки: Решите более 60 задач из различных бизнес-сфер, которые станут частью вашего портфолио и усилят ваше резюме для международного рынка. Современные технологии: Освойте работу с Software Defined Asset (SDA), IOManager, dbt, Docker, PostgreSQL и интеграцию с внешними API. Автоматизация процессов: Научитесь создавать правила для автоматического получения и обработки данных, а также запускать Dagster в Docker для обеспечения гибкости и масштабируемости. У тренажера доступен демо-доступ к где вы сразу приступаете к освоению Dagster на практике! ➡️ Получить демо-доступ Реклама. Информация о рекламодателе

ИИ в работе В своей работе я достаточно много использую ИИ инструменты. Об одном из таких пример рассказывал тут, но только иногда следует и просто гуглить ошибку, чтобы не получилось как здесь Конечно помимо попытки решить ошибку я пользуюсь еще и возможностью написания кода. Только это не просьба решить всю задачу целиком, так как 100% процентов будут ошибки. Я детально прошу написать какой-нибудь небольшой кусок кода, часто даже просто для примера. Вообще я пользуюсь таким принципом, что ИИ должен именно упрощать и прибавлять скорости в моей работе, а не заменять меня, то есть все что он делает я должен суметь сделать и сам, но мне бы понадобилось гуглить и заняло бы больше времени С некоторыми задачи он справляется так себе если например речь идет о каком нибудь не популярном апи и тогда проще и правильнее самому идти в документацию, да и даже если вроде справляется, то если есть дока обычно смотрю сначала на нее Там недавно очередной новый конкурент чат гпт вышел, я сам детально не сравнил, но вроде работает пока хуже Помимо чат гпт я еще использую плагин гига код. На какие-то базовые вещи он способен, мне пока достаточно, но хочу попробовать что-то посерьезнее А вы используете в работе ИИ инструменты?

Авито нанимает! Ускоренный отбор за выходные и возможность попасть в одну из пяти DS-команд: автомодерация, монетизация, поисковое ранжирование, AI Lab и вертикальные команды DS. Вас ждет: ➡ конкурентная зарплата и удаленка по всей России; ➡ реальные задачи на большом масштабе — разработка алгоритмов для проверки объявлений, внедрение ML-моделей, оптимизация процессов и DS-поддержка; ➡ участие в разработке новых продуктов — предлагаем для этого мощное железо и бюджет на обучение; ➡ сильное IT-комьюнити, которое любит опенсорс. Регистрируйтесь по ссылке до 27 февраля и развивайте крупнейший в мире сервис объявлений.

Я разучился гуглить Со всеми этими вашими чатами гпт и подобными штуками я совсе забыл, что можно гуглить Я сейчас при написании кода в большинстве случаев пользуюсь только документацией и чат гпт, в гугл лезу не часто. И тут при работе с одной апишкой уперса в проблему в одну проблему Сколько бы не расспрашивал я чатгпт, и не смотрел доку, не мог справится с ошибкой, а оказалось, что достаточно просто скопировать лог ошибки, закинуть в гугл, перейти на stackoverflow/git и увидеть решение проблемы И хоть о падении популярности stackoverflow говорят уже давно, но есть много задач где он справляется лучше других

Приглашаем вас на открытый вебинар: «Similarity Text Search (STS) - оценка текстовой схожести и семантический анализ» ⏰Дата: 14 января в 20:00 мск Спикер: Андрей Коняев 🧩На вебинаре вы узнаете: - Что такое Similarity Text Search - Зачем это нужно и где применяется - Подходы и  реальные кейсы, а так же метрики для оценки качества STS - На практике посмотрим кейсы для русского и английского языков 🔥В результате вебинара вы узнаете про задачу STS и её применение в современном NLP. 📚Вебинар будет полезен: - Практикующим Data Scientist и ИТ-специалистам, которые хотят глубже погрузиться в область NLP - Тем, кто хочет узнать, как реализовать смысловой поиск вместо поиска по полному соответствию - Людям, освоившими основы машинного обучения, но желающим и развиваться в области Data-Science. Участники всех открытых уроков получат скидку🎁 на большое обучение 👉Регистрируйтесь на открытый вебинар по ссылке:https://otus.pw/uj2F/?erid=LjN8KF5zN  Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Приглашаем вас на открытый вебинар: «Технологии NLP сегодня: основные тренды в области и перспективы развития» ⏰Дата: 25 декабря в 18:00 мск Спикер: Мария Тихонова 📚На занятии мы обсудим: - Из чего складывается область NLP - Поговорим про последние тренды в этой сфере, возникшие с появлением современных LLM.  🔥Результаты урока: - Вы поймете, где применяются методы NLP - Узнаете основные тренды и перспективы развития методов NLP - Узнаете современное состояние области в связи с быстрым развитием LLM 🧩Кому подходит этот урок: - IT-специалистам, которые хотят расширить свои знания в Data Science - Дата-сайентистам, желающим углубить свои знания по автоматической  обработке текстов - Тем кто самостоятельно изучает Data Science Участники всех открытых уроков получат скидку🎁 на большое обучение 👉Регистрируйтесь на открытый вебинар по ссылке: https://otus.pw/5WvR/?erid=LjN8K99V7  Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

А уже год оказывается прошел И я сейчас не про календарный год. У меня год работы на нынешнем рабочем месте 🎉 Мой приход сюда - это правильный выбор. Конечно, у места есть свои и плюсы и минусы, но я в первую очередь о том, что год назад я выбрал развитие (а не какие-то другие вещи: комфорт, финансы), и я его получил. Прийти не на что-то уже готовое, а когда это все еще строится - это интересно и полезно Я считаю, что пока все еще где-то в начале своего пути, а значит больший упор пока должен делать именно на рост, а деньги и чил потом Скоро, конечно, я превращусь в чилового скуфа, ну а пока развиваемся 💪

🔥 Получи 120 вебинаров и занятий по AI бесплатно 🔥 Это именно то, что нужно, чтобы быть в курсе всех трендов в мире AI Вас ждет огромная база контента. Сейчас в библиотеке: 🔸 89 вебинаров 🔸 18 записей реалити 🔸 4 мастер-класса 🔸 12 примеров занятий 🔸 9 занятий с тренинга по трудоустройству в IT 🔸 44 задачи по Python Университет искусственного интеллекта — это: 1. Крупнейший AI-университет в РФ и СНГ 2. 8000+ студентов со всего мира 3. 600+ созданных студентами AI-проекта 4. Стажировки в крупнейших компаниях России (РЖД, Ростелеком, РУДН, Совкомбанк, Самолет) 5. Сборная Университета - победители крупнейших AI-хакатонов России 6. Трудоустраиваем выпускников в крупнейшие компании, такие как Яндекс, ВТБ, Сбербанк, Роскосмос и другие 🤖 Откройте доступ прямо сейчас и подберите тему под свою задачу!

🔥 Как аналитикам оставаться ценными в эпоху AI? В компании появились Data Scientist’ы с зарплатами втрое выше, и кажется, что аналитикам уже не догнать? Это не так! В новом посте канала MLinside мы рассказали: 🔹Почему бизнес скорее поддержит вас, чем наймёт новичков в DS. 🔹Что ждёт вас: карьера в аналитике с ML или переход в DS с высокими зарплатами? 🔹Как аналитикам интегрировать ML-модели в свою работу и возглавить изменения. Если вы хотите сохранить свои позиции и использовать ML себе на пользу, этот пост для вас. 👉 Читайте здесь Подписывайтесь на канал MLinside — реальные советы для аналитиков и Data Scientist’ов от экспертов DS/ML и топ-менеджеров компаний МТС, Яндекс, Сбер 🚀 Реклама. ООО ДАТАВЕРС ИНН 9725152649 erid: LjN8KFCcH

Ошибки в начале карьеры Я не совершаю ошибки поэтому просто расскажу о тех вещах, которые стоило чуть изменить в начале своей it карьеры - Попробовать много всего - Когда только собираешься врываться в мир айти, то перед тобой огромное разнообразие всего. Но чаще всего человек как можно быстрее начинает концентрироваться на чем то одном и уже перестает смотреть на другие специальности в it. А ведь там возможно есть то, что ему подходит намного больше. Поэтому перед тем как основательно начинать изучать какую-то область, лучше будет пройтись по верхам большого круга разнообразия it специальностей, возможно есть что-то не очевидное крутое для тебя - Уделить больше внимания теории/базе - Когда только изучаешь сферу айти, то хочется как можно больше решать практические вещи, нежели изучать скучную теорию. И я считаю это правильно, что больше внимания уделяется именно практике, но совсем забывать о теории не стоит. Причина - когда начнешь работать, то работа и является практикой, то есть в практике ты в любом случаи будешь прокачиваться, а вот на теорию со временем начинаешь все больше забивать. Поэтому, когда только изучаешь что-то новое, когда у тебя есть временя на изучение, то не стоит совсем забивать на теорию А какие ошибки вы совершали в начале своей карьеры?

Знание DWH и dbt – это must have для уровня middle/senior-аналитика и инженера как на российском, так и на международном рынке. Хотите освоить эти инструменты? Попробуйте симулятор Data Warehouse Analytics Engineer на базе dbt для инженеров и аналитиков данных. Уникальный формат обучения: ⚡️ максимум прикладных практических навыков ⚡️ браузерная IDE для запуска проектов dbt ⚡️ геймифицированные задания с подробным описанием и подсказками ⚡️ экспресс-квизы для быстрого запоминания Вас ждут более 100 задач из разных бизнес-сфер, которые вы возьмете в портфолио, например: ✅ Статистика поездок на самокатах - вы сможете выстроить аналитический пайплайн из таблиц и представлений, который выдает общую и дневную статистику поездок с учетом данных пользователей, и покрыть его тестами качества данных и документацией ✅ Аналитика ивентов приложения - вы разработаете SQL-пайплайн, который будет инкрементально очищать и обрабатывать таблицу событий из мобильного приложения, обогащать ее данными поездок и пользователей и в конечном итоге представлять продуктовые метрики ✅ Анализ финансовых данных - поможете финансовым аналитикам обработать данные в Excel с помощью SQL, dbt и аналитической in-memory базы данных DuckDB, не передавая данные в сеть ✅ Создание аналитической платформы - выступите в роли инженера аналитики и развернёте аналитические dbt-пайплайны с планировщиком, мониторингом и централизованным git-репозиторием для всей команды аналитиков Первые 4 задачи доступны в демо-доступе бесплатно. ➡️Получить демо-доступ сейчас Реклама. Информация о рекламодателе