Найти в Дзене
13 ноября в Москве состоится ELMA DAY’25: AI-Ready BPM — конференция вендора ELMA про AI-ready BPM: как встроить искусственный интеллект в процессное управление и получить измеримый эффект. В 2025 бизнес и ИТ-руководители обсуждают, как ИИ становится частью процессов и помогает компаниям работать быстрее и эффективнее. -1200+ участников. -16 интерактивных стендов с современными решениями -15 экспертов-спикеров поделятся кейсами внедрения Low-code BPMS для создания эффективных решений, замещающих ТОП-10 зарубежных enterprise-систем. -9 часов бизнес-нетворкинга. Что ждет участников? - Кейсы крупнейших компаний из ритейла, телекома, девелопмента и госуслуг: CRM, ITSM, SRM, документооборот и клиентский сервис. - Дискуссии о главном: ROI от ИИ, безопасность, ответственность и новые роли сотрудников. - Технический трек: архитектура, интеграции и подготовка данных для работы агентов. - А также, в этом году ELMA выпускает ELMA Cortex — платформу корпоративных AI-агентов, которые работают как полноценные участники процессов: с ролями, правами, KPI и зоной ответственности. Будем рады видеть вас у нашего стенда №8, где Мастердата продемонстрирует возможности интеллектуальной поддержки операторов с AI-ассистентом! Регистрируйтесь бесплатно на «ELMA DAY 2025: AI-Ready BPM», 13 ноября в Москве. Участие бесплатное, для регистрации нужно заполнить форму на сайте.
1 неделю назад
Рекомендации в e‑commerce: основные методы работы и проблемы
Рекомендательная система предлагает товары пользователю, исходя из данных о нём, товаре и контекстe. Ее цель — снизить перегрузку выбором, повысить средний чек покупки и ускорить процесс покупки. Правильно настроенные рекомендации позволяют повысить конверсию, увеличить средний чек, положительно влияют на удержание пользователей и значительно сокращают время на поиск и покупку нужного товара для покупателя. 1. Collaborative Filtering (коллаборативная фильтрация). Подход: похожие пользователи = похожие товары...
1 месяц назад
ИИ и HCP: новая эра фармацевтического маркетинга
Фармацевтическая промышленность давно считается одной из самых высокотехнологичных сфер, где научные исследования и строгие регуляции задают особый темп развития. Тем не менее даже здесь наблюдается глубокая трансформация: цифровые технологии и искусственный интеллект меняют привычные процессы, помогая компаниям ускорять исследования, оптимизировать производство и выстраивать новые модели взаимодействия с пациентами. 1. ИИ в поиске и создании инновационных препаратов Одним из наиболее перспективных направлений применения ИИ становится разработка новых лекарственных препаратов...
1 месяц назад
Роль аутстаффинга в масштабировании e-commerce проектов: опыт как фактор устойчивого роста
Рынок электронной коммерции демонстрирует устойчивый рост: по данным различных аналитических агентств, темпы расширения сегмента e-commerce в последние годы превышают показатели многих традиционных отраслей. При этом возрастает и сложность цифровых проектов — от интеграций с внешними системами до обеспечения стабильной работы в периоды экстремальных нагрузок. На фоне такой динамики вопрос масштабирования команд приобретает особую значимость. Компании, стремящиеся занять конкурентные позиции, должны не только быстро увеличивать ресурсы, но и обеспечивать высокий уровень экспертизы...
2 месяца назад
Визит медицинского представителя в эпоху ИИ: меньше времени, больше ценности
В начале 2000-х медицинский представитель в России был главным источником информации о препарате. Он работал в составе крупной полевой команды, визиты к врачам были частыми и длительными. Со временем ситуация изменилась: компании оптимизировали численность команд, ужесточили правила взаимодействия с медицинским сообществом, отказались от большинства сувенирных и развлекательных форм продвижения, усилили контроль соблюдения законодательства о рекламе лекарственных средств. Всё это сместило акцент с «личного обаяния» на клиническую и сервисную ценность визита...
2 месяца назад
Если нравится — подпишитесь
Так вы не пропустите новые публикации этого канала