Создана система, повторяющая принципы взаимодействия нейронов в нервных сетях Сотрудники лаборатории стохастических мультистабильных систем Университета Лобачевского (Нижний Новгород) разработали электронную систему, которая частично воспроизводит принципы взаимодействия нейронов в биологических нервных сетях. Разработка может применяться в робототехнике и биомедицинских технологиях - при создании нейропротезов и систем нейрореабилитации. «Наша разработка может быть использована при создании энергоэффективных нейроморфных систем - электронных устройств, работа которых частично повторяет принципы обработки информации в биологических нейронных сетях. В отличие от обычных вычислительных систем такие устройства могут обрабатывать сигналы непосредственно за счет взаимодействия искусственных нейронов и изменения связей между ними. В перспективе подобные системы могут применяться для обработки сигналов от различных датчиков, распознавания изменяющихся во времени сигналов и образов, а также в робототехнике и системах автоматического управления», - рассказал руководитель исследования, кандидат физико-математических наук, научный сотрудник лаборатории мемристорной наноэлектроники НОЦ «Физика твердотельных наноструктур» Университета Лобачевского Иван Кипелкин. Больше новостей об инновациях.
Иннопрактика
Российские школьники разработали метод защиты рапса от опасного грибка Участники проектной смены «Большие вызовы» в образовательном центре «Сириус» представили новый метод защиты рапса от опасного грибкового заболевания, поражающего корневую систему. Рапс является значимой в России масличной культурой, посевные площади под которой в 2026 году достигли 3,8 миллиона гектар. Российское рапсовое масло и шрот пользуются высоким спросом на внешних рынках, поэтому для сельского хозяйства актуально создание продуктивных и устойчивых к заболеваниям и химической нагрузке сортов и гибридов этого растения. «В рамках направления "Агропромышленные и биотехнологии" школьники отработали методику получения удвоенных гаплоидов рапса и провели молекулярно-генетическую характеристику полученных линий, что позволит в дальнейшем ускорить и удешевить выведение новых, выносливых сортов рапса», – сказал Владимир Авдеенко, генеральный директор АНО «Центр развития образования «Интеграция» (входит в экосистему «Иннопрактики»). Фото: «Большие вызовы»
О ключевых событиях в области инноваций этой недели читайте в 522-м выпуске новостного дайджеста «Инновационное развитие России»: —️ ИИ, профразвитие и поддержка семей — главные тренды форума «Сильные идеи для нового времени»; —️ для креативной экономики введут 27 новых кодов ОКВЭД; —️ законопроект о патентной охране ИТ-решений одобрен Государственной Думой; —️ подведены итоги конкурса «Старт-Станкостроение» — поддержку получат 22 проекта.
Разработан способ повышения точности сенсоров из углеродных нанотрубок в широком диапазоне температур Российские и китайские материаловеды разработали подход, позволяющий прогнозировать поведение сенсоров на базе углеродных нанотрубок в широком диапазоне температур, от –170 до +90 °C. Это позволит повысить точность работы этих датчиков на борту самолетов и в других средах, работающих в сильно меняющихся условиях среды. Учёные подготовили «чистые» образцы волокон из нанотрубок, материалы на основе полимеров и нанокомпозитов и проследили за изменением электропроводности. Замеры показали, что физические характеристики сенсоров менялись по одной и той же закономерности, что позволило создать эмпирическую модель для точного прогнозирования поведения датчиков. «Материалы на основе однослойных углеродных нанотрубок, бесспорно, впечатляют. Благодаря этой работе мы теперь знаем, как меняются их сенсорные свойства при экстремальных температурах, которые испытывают крупные инженерные системы, например самолеты, и как отделить температурные эффекты от других внешних воздействий», – пояснил профессор «Сколтеха» Альберт Насибулин.
