Найдена самая точная модель турбулентности для расчета реакторов на жидком топливе Исследователи Московского физико-технического института (МФТИ) совместно с зарубежными коллегами определили точность популярных моделей турбулентности для расчета тепловых режимов в перспективных ядерных реакторах на жидком топливе. Это поможет инженерам точнее предсказывать тепловое состояние двухжидкостного реактора в режиме естественной циркуляции. Такие расчеты критически важны для систем охлаждения, работающих без внешнего энергоснабжения и участия оператора. Полученные данные лягут в основу проектов систем аварийного расхолаживания для реакторов IV поколения. Данные установки могут стать одним из инструментов для замыкания ядерного топливного цикла. «Особенно важен данный вопрос для режимов с естественной циркуляцией второго контура – когда насосы, обеспечивающие течение свинца, отключены, и поток движется медленно. Если модель ошибается в расчетах температуры, это может привести либо к недооценке тепловых нагрузок, либо к излишне консервативному проектированию. В этих случаях особенно важно точно знать, как распределяется температура, чтобы системы безопасности сработали надежно», – пояснил один из авторов исследования, научный сотрудник лаборатории суперкомпьютерных методов в физике конденсированного состояния МФТИ Константин Сергеенко. Больше новостей об инновациях.
Иннопрактика
О ключевых событиях в области инноваций этой недели читайте в 520-м выпуске новостного дайджеста «Инновационное развитие России»: – в Москве обсудили инвестиционные проекты России и Индии; – стартовал прием заявок на конкурс «Успешный патент-2026»; – в России формируется нормативно-правовая база для развития рынка данных ДЗЗ; – образовательная программа «АгроСмена» проходит в Калуге.
В РФ запустят проект по популяризации аграрной науки через анимацию Новая инициатива по популяризации аграрной науки и профессий АПК среди школьников и студентов с помощью анимации будет запущена в рамках Десятилетия науки и технологий. Соответствующее соглашение было подписано на XIV Всероссийском съезде советов молодых ученых и студенческих научных организаций. Проект будет реализовываться в сотрудничестве между Министерством науки и высшего образования РФ, АНО «Центр развития образования «Интеграция» (входит в экосистему «Иннопрактики») и АНО «Национальные приоритеты». «Привлечение молодежи в аграрную науку важно для сохранения конкурентоспособности российского сельского хозяйства на мировом рынке и поддержания продовольственной безопасности страны. Поэтому необходимо поддерживать престиж этой сферы, чтобы сегодняшние школьники и студенты видели, что аграрная наука - это современно, престижно и перспективно», - сообщил заместитель министра науки и высшего образования РФ Денис Секиринский. По словам генерального директора АНО «Национальные приоритеты» Софии Малявиной, сельское хозяйство является одной из ключевых технологических отраслей, от которой зависит качество жизни всех граждан России. «Партнерство с бизнесом позволит нам поднять престиж этой области и привлечь в нее талантливых школьников и студентов», - подчеркнула она. Как отметил генеральный директор АНО «Центр развития образования «Интеграция» Владимир Авдеенко, конкурс позволит школьникам и студентам создавать познавательный контент, который будет формировать современный образ агропромышленного комплекса, демонстрировать технологичность отрасли и знакомить молодежь с возможностями построения карьеры в аграрной науке. Кроме того, соглашение предусматривает проведение специалистами Центра развития образования «Интеграция» мастер-классов по агропромышленному комплексу и наукам о жизни, а также других просветительских мероприятий для школьников и студентов. Подробнее: tass.ru/...409
В России подписали соглашение о популяризации аграрной науки среди молодежи Минобрнауки РФ, Центр развития образования «Интеграция» и «Национальные приоритеты» подписали соглашение о сотрудничестве, направленное на популяризацию аграрной науки и профессий аграрного профиля у школьников и студентов в Десятилетие науки и технологий, сообщили РИА Новости в пресс-службе «Иннопрактики». «Привлечение молодежи в аграрную науку важно для сохранения конкурентоспособности российского сельского хозяйства на мировом рынке и поддержания продовольственной безопасности страны. Поэтому необходимо поддерживать престиж этой сферы, чтобы сегодняшние школьники и студенты видели, что аграрная наука — это современно, престижно и перспективно», — приводятся в сообщении слова замглавы Минобрнауки РФ Дениса Секиринского. Отмечается, что новая тематическая инициатива Десятилетия науки и технологий — «Анимация в агротехе для школьников и студентов» — призвана способствовать росту у школьников и студентов интереса к наукам о жизни и аграрной науке в частности. Ожидается, что будет запущен конкурс детской и студенческой анимации «Анимагрика», посвященный агропромышленному комплексу. «Конкурс анимации по теме агропромышленного комплекса позволит школьникам и студентам попробовать свои силы в создании понятного всем познавательного контента», — рассказал генеральный директор Центра развития образования «Интеграция» Владимир Авдеенко. Планируется, что до конца Десятилетия науки и технологий участники конкурса создадут не менее 30 мультфильмов, посвященных АПК. Работы будут показаны на конгрессе «Инновационная практика: наука плюс бизнес», фестивале анимации «Суздальфест» и других мероприятиях.
Ученые предложили метод поиска лучшей функции для оптимизации машинного обучения Исследователи Центра искусственного интеллекта МГУ имени М.В. Ломоносова (ЦИИ МГУ) предложили новый подход для моделирования выбора модели среди множества кандидатных вариантов при ограниченном вычислительном бюджете. Результаты исследования представлены на международной конференции AAMAS 2026. При обучении сложных моделей машинного обучения зачастую априори неизвестно, какая именно архитектура или конфигурация гиперпараметров дадут наилучший результат. Авторы предложили алгоритм F-LCB, который сочетает стратегию выбора кандидатов с последовательным уточнением оценки оптимума функции. Численные эксперименты подтвердили эффективность предложенной методики. «Наш подход объединяет методы для задач о «многоруких бандитах» и алгоритмов нелинейной оптимизации. Это позволяет одновременно выбирать перспективные функции и уточнять оценки их оптимальных параметров», — прокомментировал Юрий Дорн, руководитель научной группы «Онлайн оптимизации и приложения» Института ИИ МГУ, старший научный сотрудник Центра ИИ МГУ.
