Иннопрактика

Фестиваль студенческого сообщества «Разгон» начал работу в НЦ «Россия» В Национальном центре «Россия» открылся Всероссийский фестиваль студенческого сообщества «Разгон», приуроченный ко Всемирному дню русского единения. В фестивале участвуют 1,2 тыс. человек из разных регионов России – танцоры, агрономы, будущие журналисты и робототехники. Программа фестиваля включает творческие и образовательные форматы, выступления артистов и блогеров, а также конкурс хореографических коллективов. «В системе возможностей, которая создана президентом для молодежи России, сообщество «Разгон» занимает особое место. Ведь все то, чем гордится вся страна – когда-то было чьей-то мечтой. Но нашлись люди, которые мечту смогли сделать целью своей жизни, посвятить этому свою волю, свою энергию. И это главное, что вас объединяет! В этом уникальное богатство России – каждому дается возможность реализовать себя и попробовать себя в самых разных сферах», – заявил первый замглавы администрации президента Сергей Кириенко. Он отметил, что Национальный центр «Россия» – пространство, где собрано то, чем гордится страна, и все это когда-то было чьей-то мечтой. Он выразил уверенность, что в новом здании НЦ «Россия», которое откроется в 2029 году, будут представлены в том числе проекты участников сообщества «Разгон». Генеральный директор компании «Иннопрактика» Катерина Тихонова обратилась к участникам фестиваля и предложила создавать больше возможностей для самореализации молодежи. «Разгон» появился только потому, что есть вы. Мы создали его потому, что вам что-то интересно, и все проекты сообщества отражают именно это. Я надеюсь, что таких проектов будет больше. Для этого есть площадка, где раз в год мы можем собираться нашим большим сообществом и делиться идеями друг с другом. Давайте создавать как можно больше возможностей, чтобы каждый мог попробовать себя в том, что ему действительно нравится, найти соратников и воплотить свои задумки. Давайте думать вместе», – сказала она. Одним из центральных событий стал телемост с 15 региональными командами «Разгона», включая направление «Разгон Агро» и иностранных участников лекториев «Иннопрактики». Фото: пресс-служба компании «Иннопрактика»

О ключевых событиях в области инноваций этой недели читайте в 530-м выпуске новостного дайджеста «Инновационное развитие России»: —️ АСИ презентовало странам БРИКС+ ИИ-решение для анализа технологий и поиска партнеров; —️ Московская биржа и «Сколково» запускают программу для растущих технологических компаний; —️ разработан полностью российский образовательный набор по робототехнике; —️ «Росатом» открыл научно-технологический кластер ядерного приборостроения.

На фестивале в Новосибирске создали серию мультфильмов о сельском хозяйстве Участники фестиваля «Жар-птица» в Новосибирске создали серию авторских мультфильмов по сельскохозяйственной тематике и профессиям агропромышленного комплекса. Ведущие ученые-биологи провели для детей и педагогов-аниматоров серию лекций и конкурсов по теме агробиотеха. В итоге появилась серия авторских мультфильмов по сельскохозяйственной тематике и профессиям агропромышленного комплекса. Уточняется, что инициатором применения инновационного метода педагогической работы на фестивале выступил Центр развития образования «Интеграция», который входит в экосистему компании «Иннопрактика». Как отметил генеральный директор «Интеграции» Владимир Авдеенко, анимация как педагогический инструмент позволяет решить две важные задачи: обеспечить более глубокое понимание важности сельского хозяйства и агробиотехнологий у юных создателей мультфильмов и их педагогов, а также создать эмоциональный отклик на тему сельского хозяйства у широкой аудитории.

Метод анализа трехмерных сцен по обычным изображениям разработали в МГУ Исследователи Центра ИИ МГУ совместно с коллегами из AIRI и НИУ ВШЭ предложили метод, который по обычным изображениям одновременно восстанавливает планировку помещения и определяет расположение объектов в трехмерном пространстве. Подход может работать без заранее известных положений камер и показал более высокое качество по сравнению с рядом существующих решений. Особенность подхода заключается в том, что он может работать с разными типами входных данных. Метод можно применять к облакам точек, к изображениям с известными положениями камер, а также к изображениям, для которых такие положения заранее неизвестны. Последний вариант особенно важен для практических задач, поскольку он ближе к обычной съемке на пользовательские устройства. «Во многих прикладных сценариях нам нужно получить не детальную трехмерную копию помещения, а понятное описание его структуры: где стены, где основные объекты и как они расположены в пространстве. В этой работе мы показали, что такую информацию можно извлекать не только из специальных трехмерных данных, но и из обычных изображений, в том числе без заранее известных положений камер. Это делает подобные методы ближе к использованию на пользовательских устройствах и в робототехнических системах», — отметил научный руководитель Исследовательского центра ИИ МГУ и руководитель группы «Пространственный интеллект» AIRI Антон Конушин. Полученные результаты могут использоваться при разработке систем компьютерного зрения для робототехники, анализа помещений, дополненной и виртуальной реальности, интерьерного проектирования и автоматизированного осмотра объектов недвижимости.