USABILITYLAB

! Отчёт «Лучшие практики мобильных банков 2026» доступен для покупки: - Три уровня практик — от стандартов рынка (есть у 13 банков из 15) до «лидерских» решений, которые задают новую планку отрасли - 10 детально разобранных сценариев — со скриншотами, сравнением и объяснением, почему одно решение удобнее другого - UX-индекс мобильных банков (UXSI) — наша методика количественной оценки на базе SUPR-Q (50%), CSI (30%) и Quality Gap (20%). - Сотни примеров с разбором — что можно перенести в ваш продукт уже в следующем спринте Кому отчёт будет особенно полезен CPO и продакт-оунерам. В бэклоге у вас заведомо больше идей, чем команда успеет за год...

Спектр оценочных шкал, которыми располагают исследователи клиентского опыта, широк и разнороден. Каждая из них исторически создавалась и «затачивалась» под совершенно разные ситуации, типы интерфейсов и бизнес-задачи: - CSAT отлично справляется с оценкой работы службы поддержки в моменте, - CES помогает понять, сколько усилий клиент потратил на конкретную транзакцию, - а SUS остаётся классикой для оценки эргономики системы. Нашей задачей в UsabilityLab было предложить рынку не очень громоздкую, но при этом максимально ёмкую методику...

Мы провели большой вебинар UsabilityLab: пять спикеров, 245 участников, и чат, который угадывал лидеров как тотализатор. 15 банков. 10 сценариев. Удобство + доступность + новый UX-индекс. Кратко: — Лидеры удобства: Т-Банк, Альфа-Банк, СберБанк, Уралсиб, ВТБ — Лидеры доступности: ВТБ, СберБанк, Т-Банк, Совкомбанк, Альфа-Банк — Разрыв между приложениями и веб-версиями сокращается: 10% вместо 16% годом ранее — Quality Gap минимален — рынок созрел В статье — живые реплики...

решений конкурентов до прямого голоса пользователей из сторов. В 2026 году мы радикально расширили и углубили периметр исследования. Теперь мы ежемесячно собираем и анализируем описания обновлений 45 банков РФ, 15 банков СНГ (Беларусь, Казахстан, Узбекистан) и 35 иностранных необанков (Европа, США и Канада, Южная Америка, Азия, Австралия). Наш мониторинг обогатился тремя новыми фундаментальными слоями: анализом релизов иностранных банков и необанков, глубоким семантическим разбором пользовательских отзывов из сторов (RuStore, App Store, Google Play), а также агрегацией новостей о финансовых продуктах со всего мира...

Говоришь ИИ, что хочешь, принимаешь код не глядя, и если ломается — копируешь ошибку обратно в чат. 16 из 18 технических директоров сообщили об авариях из-за такого кода. Разработчики с ИИ оказались на 19% медленнее — но были уверены, что на 24% быстрее. Мы написали статью о том, почему вайбкодинг проваливается — и как мы сами его используем успешно. Спойлер: дело не в технологии, а в том, что на входе...