Evrone

Стикерпак Evrone для Telegram: как небольшая идея превратилась в инструмент узнаваемости. 📌 Содержание У большинства IT-компаний есть стандартный набор инструментов продвижения: Но внимание разработчиков — ресурс ограниченный. Команда Evrone регулярно участвует в профильных мероприятиях, технологических конференциях и митапах. На таких площадках важно не только рассказать о проектах, но и оставить после себя приятное воспоминание. Именно поэтому появилась идея создать коллекцию тематических стикеров...

На YouTube вышел первый выпуск подкаста DevOops, и одной из главных тем стала трансформация разработки под влиянием AI-инструментов. В разговоре приняли участие: Участники обсудили вопрос, который сегодня волнует практически каждую инженерную команду: как именно AI меняет процессы разработки и какие инструменты действительно дают результат. За последние месяцы рынок AI изменился очень быстро. Если раньше команды тестировали простые помощники для автодополнения кода, то сегодня речь уже идет о полноценных агентских системах...

У Егора Репьева — CCO компании Evrone и руководителя коммерческого направления — появился собственный YouTube-канал «Большие Цифры». Это авторский подкаст, в котором обсуждаются бизнес, технологии, рост компаний, ошибки управления и решения, влияющие на масштабирование. Егор Репьев занимается развитием бизнеса и коммерческих направлений с 2015 года. За это время он работал с международными проектами, участвовал в трансформации компаний и внедрении SaaS-решений, включая Salesforce сразу в нескольких странах...

📌 В 2026 году термин «вайбкодинг» обсуждают почти все: стартаперы, инвесторы, маркетологи, дизайнеры и даже люди, которые никогда не писали код. AI-инструменты позволяют буквально за несколько вечеров собрать рабочий сервис, приложение или внутреннюю систему. 📊 По разным исследованиям, около четверти ранних MVP сегодня создаются людьми без полноценного инженерного опыта. Часть таких проектов получает инвестиции, первых пользователей и даже корпоративных клиентов. Но здесь появляется важный вопрос:...

Во многих компаниях AI сначала используют точечно: кто-то генерирует тексты, кто-то анализирует данные. Но такие подходы плохо масштабируются 😕 — знания остаются у отдельных сотрудников, а процессы не закрепляются. Чтобы AI стал частью работы, важно было: Telegram оказался идеальным решением: Сначала инструмент создавался для личных задач. Постепенно он стал частью командной работы и превратился в полноценный продукт...