🧠 Как научный центр ускорил вычисления с помощью MLOps 🚀
Научный центр, который работает с машинным обучением и нейросетями, столкнулся с неожиданной проблемой: мощные GPU простаивали 😕. Задачи использовали лишь часть ресурсов, но оборудование резервировалось полностью. В итоге дорогостоящий парк видеокарт приносил пользу лишь наполовину. Дополняла ситуацию и сложность управления доступом. Подразделения центра боролись за вычислительные мощности вручную, без единой системы распределения. Менеджеры буквально «выдавали» видеокарты в ручном режиме. Команда начала с анализа возможностей оборудования...