Evrone

Стикерпак Evrone для Telegram: как небольшая идея превратилась в инструмент узнаваемости. 📌 Содержание У большинства IT-компаний есть стандартный набор инструментов продвижения: Но внимание разработчиков — ресурс ограниченный. Команда Evrone регулярно участвует в профильных мероприятиях, технологических конференциях и митапах. На таких площадках важно не только рассказать о проектах, но и оставить после себя приятное воспоминание. Именно поэтому появилась идея создать коллекцию тематических стикеров...

На YouTube вышел первый выпуск подкаста DevOops, и одной из главных тем стала трансформация разработки под влиянием AI-инструментов. В разговоре приняли участие: Участники обсудили вопрос, который сегодня волнует практически каждую инженерную команду: как именно AI меняет процессы разработки и какие инструменты действительно дают результат. За последние месяцы рынок AI изменился очень быстро. Если раньше команды тестировали простые помощники для автодополнения кода, то сегодня речь уже идет о полноценных агентских системах...

У Егора Репьева — CCO компании Evrone и руководителя коммерческого направления — появился собственный YouTube-канал «Большие Цифры». Это авторский подкаст, в котором обсуждаются бизнес, технологии, рост компаний, ошибки управления и решения, влияющие на масштабирование. Егор Репьев занимается развитием бизнеса и коммерческих направлений с 2015 года. За это время он работал с международными проектами, участвовал в трансформации компаний и внедрении SaaS-решений, включая Salesforce сразу в нескольких странах...

📌 В 2026 году термин «вайбкодинг» обсуждают почти все: стартаперы, инвесторы, маркетологи, дизайнеры и даже люди, которые никогда не писали код. AI-инструменты позволяют буквально за несколько вечеров собрать рабочий сервис, приложение или внутреннюю систему. 📊 По разным исследованиям, около четверти ранних MVP сегодня создаются людьми без полноценного инженерного опыта. Часть таких проектов получает инвестиции, первых пользователей и даже корпоративных клиентов. Но здесь появляется важный вопрос:...

Во многих компаниях AI сначала используют точечно: кто-то генерирует тексты, кто-то анализирует данные. Но такие подходы плохо масштабируются 😕 — знания остаются у отдельных сотрудников, а процессы не закрепляются. Чтобы AI стал частью работы, важно было: Telegram оказался идеальным решением: Сначала инструмент создавался для личных задач. Постепенно он стал частью командной работы и превратился в полноценный продукт...

Аплаут — платформа, которая собирает, модерирует и публикует отзывы о товарах. Её виджеты работают на сайтах крупных брендов, а значит стабильность сервиса критически важна. За 10 лет продукт вырос, но инструменты разработки начали мешать развитию: Команда продукта была занята бизнес-задачами, поэтому технический долг накапливался. Специалисты начали обновление аккуратно, чтобы не затронуть пользователей. Локальный запуск проекта занимал дни. На разных устройствах всё работало по-разному. После контейнеризации команда получила: Теперь достаточно одной команды запуска...

Почти каждый разработчик однажды задаёт себе вопрос: «Можно ли сделать это проще?» 🤔 Именно так началась история next.dj — open-source проекта, выросшего из личного эксперимента инженера Evrone. Во время создания небольшого тайм-трекера на Django стало очевидно: слишком много повторяющихся действий. Чтобы добавить даже маленькую функцию, обычно нужно: Для одной кнопки это уже слишком много ⚙️. next.dj сохраняет силу Django, но меняет структуру проекта. Теперь страницу можно собрать в одном месте:...

Пока рынок обсуждает облачные нейросети, часть компаний решает совсем другую задачу: как использовать искусственный интеллект так, чтобы данные не покидали пределы собственной инфраструктуры. Для банков, производственных предприятий, госструктур и компаний с чувствительной информацией это критично. Им нужен не публичный сервис, а локальный интеллектуальный помощник, работающий внутри защищённого контура. Именно такой проект был реализован: универсальный AI-агент, установленный на сервере заказчика и полностью контролируемый владельцем системы...

Музыкальный стриминговый сервис обратился с задачей: улучшить производительность платформы и внедрить новые функции на базе искусственного интеллекта. Сам продукт уже включал: Команда инженеров подключилась на этапе масштабирования и усилила несколько направлений разработки. ИИ в стриминге — это не просто рекомендации. Это система, которая: 1. Удержание пользователей Система: 2. Привлечение новых пользователей Была создана модель, которая: 3...

Сотрудники часто задают одни и те же вопросы: про отпуск, бонусы или ДМС. Ответы уже есть в Wiki, но искать их неудобно. Люди выбирают чат с HR — и перегружают команду. Мы решили изменить сценарий и встроили ИИ прямо в ERP. Пользователь не должен искать инструмент. Поэтому мы: Система состоит из: Ассистент обрабатывает запрос, добавляет контекст и отправляет его в модель...

Экономика создателей контента растёт быстрее многих цифровых рынков. Платформы подписки позволяют авторам зарабатывать напрямую на аудитории, а пользователи получают эксклюзивный контент. Пандемия лишь ускорила этот процесс: сервисы с моделью подписки продолжают активно развиваться. Сегодня такие платформы объединяют разные форматы: Авторы могут зарабатывать несколькими способами: 1️⃣ Подписка на контент Пользователь платит регулярную сумму за доступ к материалам. 2️⃣ Платный доступ к отдельным постам Контент открывается после разовой оплаты...

Интернет постепенно меняет способы взаимодействия между авторами контента и их аудиторией. Многие сервисы предлагают платный доступ к материалам, но некоторые проекты идут дальше и строят полноценные цифровые экосистемы. Одним из таких решений стала платформа BeRealFan — пространство, где авторы могут общаться с поклонниками и одновременно развивать собственную модель дохода. С самого начала продукт создавался не просто как каталог платного контента. Команда проекта поставила более сложную цель: объединить социальное взаимодействие, подписки и прямые трансляции в единую систему...