Воркшоп “ИИ для закупщика: от вопросов в чат до закрытого контура компании” Можно ли доверить нейросети сравнение коммерческих предложений? Способен ли ИИ проверить соответствие ТЗ, найти скрытые доплаты и помочь выбрать поставщика? Как использовать рабочие документы и при этом не раскрыть конфиденциальные данные? И какой инструмент выбрать: обычный чат-бот, ИИ-агента или локальную модель? 20 августа в 12:00 (МСК) проведём воркшоп «ИИ для закупщика: от вопроса в чат до закрытого контура компании». На примере одной закупочной задачи сравним три КП на оборудование: сопоставим их с ТЗ, найдём несоответствия и дополнительные расходы, приведём цены к единой базе и определим, какое предложение действительно выгоднее. Одну и ту же задачу проведём через четыре уровня применения ИИ: обычный чат-бот, готовый промпт, ИИ-агент, который читает файлы и формирует таблицу в Excel, и локальную модель в закрытом контуре. На воркшопе разберём: — какие задачи можно передавать ИИ, а какие решения должны оставаться за человеком; — как сравнивать КП, технические задания и другие документы на разных уровнях использования ИИ; — почему нейросети ошибаются в таблицах, числах и расчётах; — как устроен ИИ-агент для анализа ТЗ и коммерческих предложений; — как работать с конфиденциальными документами и когда нужен закрытый контур; — какие инструменты подходят для поиска поставщиков, анализа документов, подготовки писем и работы с внутренней базой знаний; — где нельзя полагаться на ИИ без проверки и контроля человека. Воркшоп будет полезен специалистам по закупкам и снабжению, категорийным менеджерам, сотрудникам тендерных отделов и руководителям закупочных подразделений. Регистрация
Forecast NOW!
Можно ли написать систему управления запасами с помощью ИИ?
Искусственный интеллект развивается стремительно: пишет код, собирает аналитику, запускает агентов выполнять задачи, которые ещё недавно требовали целой команды. На этом фоне закономерно появляется мысль: если ИИ настолько умён, зачем вообще покупать готовую систему управления запасами — может, он и напишет её сам? Мысль понятная, и просто отмахнуться от неё было бы нечестно. Давайте разберёмся всерьёз: где идея написать систему самому действительно работает, а где оборачивается дорогой ошибкой...
Как использовать ИИ в управлении запасами? ИИ в закупках уже активно меняет повседневную операционную работу специалистов. Многие задачи, на которые раньше уходили часы, теперь можно делать значительно быстрее. Но самостоятельно разобраться в обилии возможностей сейчас сложно. На практике главный вопрос обычно в том, чтобы понять, где ИИ действительно экономит время, а где создает красивые, но бесполезные решения. 2 июня в 12:00 (МСК) на бесплатном вебинаре разберем практические сценарии использования ИИ в закупках и управлении запасами. Без сложных IT-проектов и “магии нейросетей”. Поговорим: 🔹 как ускорять обработку документов и анализов; 🔹 как автоматически структурировать данные; 🔹 как использовать ИИ для отчетов, писем и рабочих коммуникаций; 🔹 как быстрее сравнивать предложения поставщиков и контролировать сроки поставок; 🔹 где ИИ помогает в ежедневной работе закупщика уже сейчас. Будет много практики, примеров и разборов реальных задач из закупок и supply chain. Регистрация
Что умеет ИИ в прогнозировании — и чего нет
В одном из последних материалов мы рассказывали о том, что к нейросетям в управлении запасами следует относиться с осторожностью. Давайте разберем эту тему подробнее. В последние годы мы регулярно получаем запросы от компаний, связанные с ИИ. И в большинстве своем они достаточно абстрактны. Часто запросы сформулированы так: «Мы сейчас считаем всё в Excel. Нам нужно к нему прикрутить ИИ, чтобы всё стало хорошо» или «Нам нужна система прогнозирования на основе ML/AI». Однако за подобными ожиданиями...
