Найти тему
Как сменить пол за минуту или проделки транскрибатора
Постоянные совещания, видеовстречи и бесконечные обсуждения. Таков удел генерального директора небольшой айтишной компании. Складывается впечатление, что ничего кроме вебинаров и прочей похожей радости в моей работе просто не осталось. Мой день начинается стандартно - часик поездок по пробкам до офиса, где мне ещё в машине начинают названивать сотрудники и партнёры. Там же иногда приходится "приходить на встречу", запланированную ранее. Потом я прихожу в офис и почти целый день провожу совещания и собеседования...
6 дней назад
Три случая, когда нейросеть поможет HR
Сегодня нейросеть - это мощный инструмент, который может значительно облегчить работу HR-специалистов. Они способны автоматизировать рутинные задачи, оптимизировать процессы и даже улучшить качество принимаемых решений. И что самое приятное – большая часть этого функционала доступна уже сейчас, не требуя глубоких познаний в программировании. Давайте рассмотрим, как конкретно кадровик может использовать нейросети, чтобы повысить эффективность своей работы. Один из ключевых этапов подбора персонала – четкое понимание того, кого мы ищем...
1 неделю назад
Сервисы транскрибации для HR
В современном мире цифровых коммуникаций сервисы транскрибации стали незаменимым инструментом для многих компаний. Они позволяют конвертировать аудио- и видеозаписи в текстовый формат, открывая новые возможности для анализа, систематизации и обмена информацией. В проектных компаниях, где важна фиксация каждой договоренности, транскрибация используется для создания протоколов встреч с клиентами. Но как эти сервисы могут помочь HR-специалистам? Давайте разберемся. Практика показывает, что эффективность использования транскрибации в HR зависит от конкретной задачи и контекста...
1 неделю назад
Как заставить бота ходить на видеовстречи вместо тебя и всё записывать? Мой бесценный опыт
Современный офис - это изобилие онлайн-встреч. Виртуальные совещания, созвоны с сотрудниками, презентации, переговоры с кандидатами – поток информации льется непрерывно. От обсуждения квартальных бюджетов и стратегических планов развития компании до проведения рутинных HR-встреч с новыми сотрудниками – все это требует времени и внимания. И какой объем работы ложится на плечи HR-специалистов, которым необходимо вести протоколы, составлять выжимки из обсуждений, фиксировать договоренности и отслеживать...
1 неделю назад
Три способа использовать ИИ в сфере HR
Продолжаем серию публикаций о применении нейросетей в HR (предыдущий выпуск здесь: https://t.me/avtoevg/233). Сегодня углубимся в наиболее доступную, на мой взгляд, сферу для старта работы с искусственным интеллектом (ИИ) – поиск вакансий и профилей потенциальных сотрудников. Считаю, что именно с этого направления проще всего начать, поскольку оно интуитивно понятно и не требует глубоких технических знаний. Нам понадобится генеративная языковая модель (например, GPT). Сейчас их предостаточно, и я буду делиться проверенными решениями под тегом #готовыйсервис, по мере тестирования...
2 недели назад
Какие существуют типы ИИ и как они работают?
Искусственный интеллект - это не единый монолит, это спектр систем, каждая из которых обладает уникальными возможностями и функциями. Чтобы по-настоящему понять, как работает ИИ, нужно классифицировать его по основным категориям и слоям. Разделение тут довольно условное, но оно применяется, а потому давайте его изучим. Также известный как слабый ИИ, ANI предназначен для определенных задач. Подумайте о голосовых помощниках, таких как Siri или Alexa, системах распознавания изображений или чат-ботах...
3 недели назад
Проблема чувствительных данных при использовании нейросетей для бизнеса
Стремительное развитие и повсеместное внедрение нейросетевых инструментов, таких как большие языковые модели (LLM), открывают перед бизнесом беспрецедентные возможности для оптимизации процессов, автоматизации рутинных задач и получения ценных инсайтов из больших массивов данных. Однако, наряду с очевидными преимуществами, использование нейросетей сопряжено с серьезными рисками, связанными с безопасностью и конфиденциальностью чувствительных данных. Одной из ключевых проблем, вызывающих обоснованную...
1 месяц назад
Как работает ИИ: параллели с человеческим мозгом
По своей сути искусственный интеллект построен на сетях, которые отражают определенные аспекты человеческого мозга. Как в ИИ, так и в биологических системах обучение подразумевает соединение и укрепление путей для распознавания шаблонов и принятия решений. Так же, как мозг использует синапсы для соединения нейронов, образуя сложные сети знаний и воспоминаний, системы ИИ полагаются на искусственные нейронные сети. Эти сети состоят из слоев узлов, похожих на нейроны, которые соединяются для обработки и передачи информации...
188 читали · 1 месяц назад
Когда компании необходимо большое количество персонала на массовые позиции, такие как курьеры, таксисты, кассиры, нейросети могут самостоятельно анализировать резюме, подбирать подходящие варианты и проводить звонки с кандидатами, отбирая для HR-специалиста список претендентов с максимальным соответствием установленным критериям. Причём делают они это довольно эффективно. Среди моих проектов были примеры успешного использования открытых нейросетей для выполнения таких функций. В ближайшее время на канале появятся кейсы по теме и там будет подробно рассказано о методике выполнения аналогичных работ. Мне удавалось заставить стандартные сети фильтровать большое количество резюме и подбирать наиболее подходящие варианты для дальнейшей беседы. 
1 месяц назад
⚡ Есть важный вопрос. Можно ли доверять выбору искусственного интеллекта при анализе резюме? На мой взгляд, да. Нейросеть проводит анализ на основе огромных массивов данных, поэтому способна выдавать релевантные результаты - не хуже, чем человек, который точно так же принимает решение на основе своего опыта. Конечно, нейросеть всегда может ошибиться, но точно так же ошибиться может любой из нас. Кроме того, искусственный интеллект, в отличие от человека, не может оценить кандидата субъективно. Человеческий фактор здесь полностью исключен. Конечно, в использовании нейросетей для рекрутинга есть свои риски. Не каждый кандидат, особенно высокого уровня, захочет общаться с роботом вместо живого человека. С одной стороны, это предрассудки тем более что само собеседование все равно будет проводить сотрудник компании. С другой - опытные востребованные специалисты привыкли к личному подходу. Но я думаю, что для более молодых специалистов и массового подбора, подход актуален.
1 месяц назад
Мы ведём интересный канал в Telegram и рассказываем там про опыт использования нейросетевых технологий в HR-сфере! Расширьте понимание возможностей искусственного интеллекта! Перейти на канал! Одна из главных тем, которая вызывает беспокойство у пользователей нейроинструментов – это сохранность чувствительных данных. Особенно это важно, когда речь идёт о корпоративном использовании. Банальная неосторожность может привести к тому, что пользователь прогонит через искусственный интеллект какой-то внутренний регламент, а система на нём обучится. Это приведёт к тому, что вся информация станет доступной в открытом доступе, что, как минимум, не очень полезно. Такие примеры уже были. Традиционный подход, когда передовые LLM предоставляются исключительно через облачные сервисы разработчиков, несет определенные риски для компаний, работающих с чувствительными сведениями. Решением этой проблемы могут быть два подхода: развертывание языковой модели на собственных ресурсах, либо установка специального защитного механизма, который анализирует данные перед их отправкой и заменяет конфиденциальные сведения на сгенерированные аналоги, сохраняя при этом семантическую целостность сообщения. Разворачивать собственный сервер – довольно дорого и трудоемко. Поэтому, ознакомимся с другим подходом – созданием защитного экрана. В нашем случае это система Jay Guard. Jay Guard обеспечивает пользователям возможность гибко настраивать параметры маскировки данных, опираясь на собственные политики безопасности, а также интегрировать систему с базами данных клиентов. Все данные, покидающие защищенную инфраструктуру организации, перед отправкой в сторонние LLM, подвергаются анонимизации, оставаясь при этом семантически связными. Более того, после обработки запроса, исходная информация восстанавливается, сохраняя контекст всей сессии. Jay Guard идеально сочетается с Jay Copilot, инструментарием для работы с нейросетями, созданным также компанией Just AI. Оба продукта предназначены для работы в безопасном окружении, исключая риск утечки конфиденциальных сведений во внешние LLM. Инновационный системный промт позволяет LLM обрабатывать запросы с замещенными данными так, будто там находятся реальные значения. Это обеспечивает высокую точность и корректность ответов нейросети. Jay Guard обеспечивает незаметную работу при маскировании данных, не прерывая и не усложняя процесс отправки запросов для пользователей. Они взаимодействуют с системой так же, как и раньше, без каких-либо изменений. Страничка на нашем сайте по направлению “нейросети”.
1 месяц назад
Как мы тестировали инструмент “Анализ файлов” с искусственным интеллектом и что узнали?
Относительно недавно мы начали предлагать клиентам воспользоваться новым решением, которое называется Jay Copilot. Это набор инструментов, который включает стандартные плагины для выполнения самых распространённых задач. Преимущество для пользователя тут очевидно – использовать зарубежные нейросети сейчас довольно проблематично, поскольку оплатить их получится далеко не у каждого, а если работать именно в корпоративной среде, то есть некоторый риск утечки чувствительных данных. Все ведь помнят, как...
3 месяца назад