Elevion - маркетплейс AI-сотрудников

Часто компании вроде и хотели бы внедрить ИИ в бизнес, но не знают, в какие задачи его встраивать, кроме SMM и рекламы. Многие думают так: «Картинки делает дизайнер, тексты пишет копирайтер - нам ИИ не нужен». Но нейросети нужны не только для дизайнеров, сммщиков и копирайтеров, а еще и во многих других задачах - там, где бизнес тонет в рутине, согласованиях, анализе и бесконечных правках. 1️⃣ Анализ входящих заявок и лидов ИИ может: 📌 Результат: менеджеры работают с приоритетными лидами, а не со всеми подряд, чем сильно экономят ресурсы компании и повышают эффективность отдела продаж...

Нейросети перестали быть экспериментом или модной фишкой. Они стали частью реального бизнеса - там, где измеряют эффективность, прибыль и скорость решений. Сегодня не «тестируют ИИ», а строят с ним рабочие процессы. И у тех, кто делает это правильно, есть чему поучиться. 🌍 Примеры компаний, где ИИ уже работает по‑взрослому 🔹 Amazon - персонализация, прогнозы, логистика Amazon использует ИИ практически во всём: - прогнозирование спроса на миллионах товаров; - рекомендации, от которых получают 35 % покупок; - оптимизация логистики и складских операций...

Если вы ловили себя на мысли «А нужно ли говорить нейросети “спасибо”?» - вы не одиноки. Тысячи людей каждый день добавляют в запросы «пожалуйста», пишут вежливо и даже извиняются перед ИИ за «плохую формулировку». Но давайте разберемся, влияет ли тон обращения на результат и как вообще правильно формулировать запросы, чтобы получить максимум. А еще найдем несколько фишек, которые помогут вам получить от нейросети именно то, что вы хотели. 💡 Исследования и практика Сама по себе вежливость не влияет на результат...

А как насчёт анализа звонков, обработки данных и автоматизации рутинных задач? Многие до сих пор думают, что нейросети - это только картинки и тексты. Но нейросети уже умеют не просто генерировать тексты...

Многие пробуют использовать нейросети и быстро разочаровываются: - «Слишком общий результат» - «Сухо и непонятно» - «Не то, что мы хотели» Но чаще всего проблема не в ИИ, а в том, как вы формулируете задачу. Вот как звучит большинство запросов: - «Сделай текст для лендинга» - «Собери идеи для рассылки» - «Проведи анализ продаж» И вот что получается: общо, без конкретики, с лишними деталями. А главное - это совсем не то, что вам действительно нужно. Как правильно описать задачу, чтобы ИИ работал как хороший ассистент, а не рандомный советчик с улицы? 1...