Elevion - маркетплейс AI-сотрудников

Не нашли в каталоге того, кто нужен именно вам? Мы создадим кастомного AI-сотрудника - разработанного именно под вашу компанию, стиль работы и задачи. Это как нанять идеального сотрудника, только: ✔ без долгого подбора ✔ без адаптации ✔ без выгорания ✔ и с гарантией, что он делает то, что нужно вам, а не «как все»...

Вы можете протестировать любого ИИ-сотрудника на платформе - без оплаты, достаточно просто зарегистрироваться. Как это устроено: ✅ Демо-доступ доступен всем - никакой карты, подписки или обязательств. ✅ У каждого сотрудника есть свой лимит демо-сообщений - его видно рядом с именем. ✅ Можно попробовать разные задачи - чтобы оценить, как сотрудник справляется. ✅ Полный функционал - вы видите именно то, как будет работать платная версия...

Вы заходите на платформу - и попадаете в привычный офис. Только весь штат - это AI-сотрудники. У каждого - имя, должность, задачи. Только вот «нанимаете» вы их за пару кликов, а результат получаете через пару минут. Вот как это работает: 1️⃣ Выбираете AI-сотрудника в каталоге - по отделу, нише, задаче, должности или имени. 2️⃣Оцениваете сотрудника в демо-режиме - каждый сотрудник доступен для бесплатного теста, чтобы вы поняли, как он решает задачи. 3️⃣Отвечаете на пару вопросов сотрудника обычным человеческим языком...

Добро пожаловать в новый формат работы - без найма, без адаптации, без выгорания. На сайте Elevion вы найдёте каталог готовых AI-сотрудников - это как отдел маркетинга, продаж или HR, только мгновенно, без собеседований и кадрового ада...

Представьте: Вместо долгого найма - пара кликов мышкой. Вместо онбординга - сразу в работу. Вместо «просто нейросети» - полноценный AI-сотрудник, готовый к вашим задачам. Добро пожаловать в Elevion - первый маркетплейс цифровых сотрудников. Не ботов. Не абстрактных алгоритмов. А настоящих профессионалов по отделам: маркетинг, HR, продажи, SMM, продукт и многие другие...

AI-сотрудники сейчас выглядят как очевидный шаг вперед. Кажется, что если подключить AI, бизнес сразу станет быстрее, системнее и спокойнее. На практике это работает не всегда. Не потому что AI плохой, а потому что не каждый бизнес к нему готов. Готовность к AI - это не про размер компании и не про «мы современная команда». Это про состояние процессов и мышления. ✅ Чек-лист готовности к AI-сотрудникам Бизнес готов к AI, если выполняются несколько условий. Во-первых, в компании уже есть повторяемые задачи...

Сейчас бизнес смотрит на AI с большими надеждами. Он кажется умным, быстрым и почти универсальным. На старте это вдохновляет, а через несколько недель у части компаний появляется ощущение «мы ожидали большего». Проблема здесь не в AI. Проблема — в ожиданиях, которые ему приписывают. ❓ Где AI не панацея Первая завышенная ожидание - что AI сам разберется. Разберется в бизнесе, в клиентах, в процессах, в контексте. Не разберется. Он работает строго в рамках того, что ему задали. Если рамок нет, он начинает угадывать и делает это довольно уверенно...

Идея «собрать AI-отдел» часто выглядит привлекательно. Кажется, что если добавить несколько AI-сотрудников, бизнес сразу станет системным, быстрым и управляемым. На практике все ломается ровно в тот момент, когда AI-отдел собирают как разрозненный набор умных функций, а не как рабочую структуру. AI-отдел - это не коллекция ролей. Это логика прохождения задачи от начала до результата. 🧩 Логика сборки: от результата, а не от инструментов Сборка всегда начинается не с вопроса «кто нам нужен», а с вопроса «что должно быть сделано на выходе»...

В продажах AI выглядит особенно соблазнительно. Он анализирует разговоры, предлагает формулировки, подсказывает, что улучшить. Кажется, что еще немного - и продажи станут управляемыми, предсказуемыми и полностью автоматизированными. Проблема в том, что именно в продажах AI легче всего использовать неправильно. И тогда он не помогает, а тихо вредит, создавая иллюзию контроля и прогресса. 🚨 Реальные риски Первый риск - стерилизация разговоров. Когда AI начинают использовать как источник правильных формулировок, речь менеджеров становится одинаковой, аккуратной и неживой...

AI в маркетинге почти никогда не врет напрямую. Он не выдумывает цифры из злого умысла и не пытается ввести вас в заблуждение. Он делает гораздо более опасную вещь - уверенно поддерживает неправильные допущения. И если не понимать, где именно это происходит, маркетинг начинает выглядеть умным, активным и бесполезным одновременно. ❌ Типовые ошибки, в которых AI начинает врать Первая зона - абстрактные вопросы. Когда AI спрашивают «какие боли у нашей аудитории» или «как улучшить маркетинг», он начинает...

AI все чаще выглядит как универсальный ответ. Он быстро анализирует, логично рассуждает, уверенно формулирует выводы. И именно здесь возникает опасный соблазн - начать использовать его там, где цена ошибки слишком высока. Есть управленческие решения, в которых AI может помочь подготовиться, но не может и не должен решать вместо человека. Ниже - три типа таких решений и причины, почему с ними нельзя экспериментировать. 1️⃣ Решения, где есть ответственность за людей Увольнения, повышение, перераспределение ролей, конфликтные ситуации в команде...

Зависимость от людей в бизнесе редко выглядит как проблема. Чаще она маскируется под «ключевой сотрудник», «он просто лучше всех разбирается» или «без него пока никак». До тех пор, пока этот человек не уходит в отпуск, не выгорает, не увольняется или не начинает диктовать условия. AI-сотрудники не решают кадровые вопросы. Но они сильно снижают операционную зависимость, и именно здесь их настоящая ценность. 👨‍💻 Где именно возникает зависимость от людей Зависимость появляется не там, где нужна экспертиза, а там, где знания и процессы не зафиксированы...