Найти в Дзене
Инсайты с акселератора Сбера: какие боли приносят бизнесы и что с ними делать
Наша команда вернулась с акселератора Сбера. Формат мероприятия — живые круглые столы, открытые диалоги с компаниями из регионов. Заказчики и партнёры собрались, чтобы вместе искать точки роста и практические сценарии применения генеративного ИИ. Поделимся главными наблюдениями, которые мы вынесли из этого опыта. Кстати, все свежие инсайты с таких мероприятий мы оперативно публикуем в нашем Telegram-канале Data Under Control — подписывайтесь, чтобы быть в курсе первыми. Первое и самое важное наблюдение: уровень зрелости участников разный, но структура запросов — одинаковая...
3 дня назад
AI-агент OpenClaw: плюсы, минусы, кейсы, пошаговый гайд по установке
По сути, это персональный ассистент, который работает прямо на вашем устройстве. Он читает, пишет, бронирует, покупает, и к тому же обладает постоянной память, запоминая контекст между сессиями. Давайте изучим, что же под капотом у этого инструмента. «Я ждал, когда какая-нибудь крупная компания запустит что-то подобное, но в итоге пришлось создать его самому» — признался Питер Штайнбергер в интервью. Проект существует совсем недолго, но уже несколько раз успел сменить «вывеску». Ноябрь 2025 Питер Штайнбергер запустил проект под названием Clawdbot...
3 недели назад
Из песочницы в продакшен: как мы вылечили RAG-систему
Когда наш ИИ-эксперт по охране труда начал путать инструкции и выдавать опасные советы, мы поняли: дальше так нельзя. Пришлось полностью пересмотреть подход к данным, поиску и архитектуре. Спойлер: помогли иерархические чанки и LangGraph. На старте мы, как и многие, собрали быстрый MVP на LangChain: ChromaDB, простая нарезка текста, LLM-реранкер. На десятке документов бот отвечал блестяще. Но когда база разрослась до тысяч файлов, система превратилась в «чёрный ящик»: Первым делом переписали ETL...
1 месяц назад
Данные для ИИ-аналитики и для отчетов: почему это два разных мира и как не потратить миллионы впустую
Почти каждая компания сегодня мечтает внедрить ИИ и машинное обучение. Но первые же эксперименты часто упираются в проблему: «У нас же есть все данные, почему модель выдает ерунду?». Ответ прост: данные, на которых работают ваши дашборды, бесполезны для ИИ-аналитики...
2 месяца назад
Россия в топе стран, которые меньше всего используют ИИ По свежим данным от Microsoft, Россия занимает 119-е место по уровню повседневного использования нейросетей, уступив лишь Ирану, Беларуси и Венесуэле. В лидерах — ОАЭ, Сингапур, Южная Корея. США на 24-е месте. С цифрами согласен ряд авторитетных изданий. Рейтинг основан на телеметрических данных с устройств пользователей, которые собирает компания. При этом, отчет вызывает ряд сомнений. Учитывая наши показатели по уровню инвестиций, внедрений и научных исследований — данные противоречивые. Ключевые данные по России: · Всего 8% трудоспособного населения используют ИИ в работе. · Рост за год — всего 0,4%. · Мы в одном кластере с Кенией, Камеруном и ЦАР. · Самой популярная модель — DeepSeek. Глобальный контекст: За 2–3 года 1,2 млрд человек начали пользоваться ИИ-инструментами — быстрее, чем распространялись интернет и смартфоны. Сейчас каждый шестой пользуется ИИ-инструментами. ИИ стал ключом к рынку труда, образованию и инновациям. Если у населения нет доступа к этим технологиям — цифровой разрыв превратится в социально-экономический. Сейчас нам нужны не только свои модели, но и инфраструктура, образование и политика внедрения — иначе страна рискует остаться на периферии технологической революции. #ИИ #AI #Microsoft
2 месяца назад
Если нравится — подпишитесь
Так вы не пропустите новые публикации этого канала