Найти в Дзене
Инсайты с акселератора Сбера: какие боли приносят бизнесы и что с ними делать
Наша команда вернулась с акселератора Сбера. Формат мероприятия — живые круглые столы, открытые диалоги с компаниями из регионов. Заказчики и партнёры собрались, чтобы вместе искать точки роста и практические сценарии применения генеративного ИИ. Поделимся главными наблюдениями, которые мы вынесли из этого опыта. Кстати, все свежие инсайты с таких мероприятий мы оперативно публикуем в нашем Telegram-канале Data Under Control — подписывайтесь, чтобы быть в курсе первыми. Первое и самое важное наблюдение: уровень зрелости участников разный, но структура запросов — одинаковая...
2 дня назад
AI-агент OpenClaw: плюсы, минусы, кейсы, пошаговый гайд по установке
По сути, это персональный ассистент, который работает прямо на вашем устройстве. Он читает, пишет, бронирует, покупает, и к тому же обладает постоянной память, запоминая контекст между сессиями. Давайте изучим, что же под капотом у этого инструмента. «Я ждал, когда какая-нибудь крупная компания запустит что-то подобное, но в итоге пришлось создать его самому» — признался Питер Штайнбергер в интервью. Проект существует совсем недолго, но уже несколько раз успел сменить «вывеску». Ноябрь 2025 Питер Штайнбергер запустил проект под названием Clawdbot...
3 недели назад
Из песочницы в продакшен: как мы вылечили RAG-систему
Когда наш ИИ-эксперт по охране труда начал путать инструкции и выдавать опасные советы, мы поняли: дальше так нельзя. Пришлось полностью пересмотреть подход к данным, поиску и архитектуре. Спойлер: помогли иерархические чанки и LangGraph. На старте мы, как и многие, собрали быстрый MVP на LangChain: ChromaDB, простая нарезка текста, LLM-реранкер. На десятке документов бот отвечал блестяще. Но когда база разрослась до тысяч файлов, система превратилась в «чёрный ящик»: Первым делом переписали ETL...
1 месяц назад
Данные для ИИ-аналитики и для отчетов: почему это два разных мира и как не потратить миллионы впустую
Почти каждая компания сегодня мечтает внедрить ИИ и машинное обучение. Но первые же эксперименты часто упираются в проблему: «У нас же есть все данные, почему модель выдает ерунду?». Ответ прост: данные, на которых работают ваши дашборды, бесполезны для ИИ-аналитики...
2 месяца назад
Россия в топе стран, которые меньше всего используют ИИ По свежим данным от Microsoft, Россия занимает 119-е место по уровню повседневного использования нейросетей, уступив лишь Ирану, Беларуси и Венесуэле. В лидерах — ОАЭ, Сингапур, Южная Корея. США на 24-е месте. С цифрами согласен ряд авторитетных изданий. Рейтинг основан на телеметрических данных с устройств пользователей, которые собирает компания. При этом, отчет вызывает ряд сомнений. Учитывая наши показатели по уровню инвестиций, внедрений и научных исследований — данные противоречивые. Ключевые данные по России: · Всего 8% трудоспособного населения используют ИИ в работе. · Рост за год — всего 0,4%. · Мы в одном кластере с Кенией, Камеруном и ЦАР. · Самой популярная модель — DeepSeek. Глобальный контекст: За 2–3 года 1,2 млрд человек начали пользоваться ИИ-инструментами — быстрее, чем распространялись интернет и смартфоны. Сейчас каждый шестой пользуется ИИ-инструментами. ИИ стал ключом к рынку труда, образованию и инновациям. Если у населения нет доступа к этим технологиям — цифровой разрыв превратится в социально-экономический. Сейчас нам нужны не только свои модели, но и инфраструктура, образование и политика внедрения — иначе страна рискует остаться на периферии технологической революции. #ИИ #AI #Microsoft
2 месяца назад
Кризис памяти: что ждет рынок в 2026 и почему это коснется всех
Дефицит оперативной памяти усиливается до критического уровня. Цепочка поставок полупроводников столкнулась с новым вызовом: резко подорожали услуги ключевых компаний по упаковке, тестированию и валидации чипов памяти...
2 месяца назад
Зумеры на работе: сильные и слабые стороны, стереотипы и реальность
Разбираем мифы и реальность о поколении Z на рынке труда: цифровые аборигены или проблемные новички? На основе мнений HR, CEO ИТ-компании и самих представителей поколения Z мы разбираем их реальные плюсы...
2 месяца назад
Данные, которые говорят: Как визуализация превращает цифры в деньги
От скучных таблиц к ясным инсайтам — инструкция для бизнеса. Ваш бизнес тонет в цифрах? Пора нарисовать карту Попробуйте найти дорогу в незнакомом городе, используя только текстовое описание. «200 метров на север, потом на восток» — сложновато, не так ли? Это таблицы и отчеты. А карта, где маршрут виден сразу, — это и есть визуализация данных. Она не создает новую информацию — она делает существующую понятной и полезной. Проще простого: что скрывается за модным термином? Визуализировать — дать данным голос...
4 месяца назад
Скайнет в 2026: бизнес в эпоху ИИ-сверхразума
Кажется, что разговоры о том, что роботы захватят мир — удел голливудских сценаристов. Но сегодня это стало суровой реальностью для любого, у кого есть бизнес. Если вы планируете оставаться на плаву еще хоть 3-5 лет — эту статью нельзя пропускать. Скорость изменений зашкаливает. И пока одни ждут удобного момента, другие уже внедряют корпоративные ИИ-платформы, чтобы их не стерли с рынка конкуренты, которые думают и действуют в 10 раз быстрее. Почему все вдруг заговорили о сингулярности? Тревожные звоночки Еще недавно ученые спокойно отодвигали момент превосходства ИИ над человеком к 2060 году...
5 месяцев назад
Дашборды в бизнесе: от данных к решениям. Обзор видов, инструментов и практический кейс
Дашборд — это централизованный интерфейс, который агрегирует сырые данные из разных источников (CRM, ERP, Google Analytics) и транслирует их в виде наглядных графиков, диаграмм и индикаторов. По аналогии с автомобилем, где водитель видит всю ключевую информацию на приборной панели, бизнес-дашборд дает руководителю и сотрудникам полный контроль над важнейшими метриками. Ключевая характеристика: Это инструмент для визуализации, который консолидирует актуальные данные на едином экране и часто поддерживает их обновление в реальном времени...
5 месяцев назад
Не нанимайте BI-аналитика: BI-ассистент с ИИ, который сам пишет SQL, рисует графики и говорит на русском
Команда DUC Technologies приветствует вас. Мы — российская ИТ-компания, которая специализируется на внедрении решений для повышения эффективности и роста бизнеса. Если вы хотя бы раз сталкивались с потерей недель на согласование технических заданий для дашбордов или месяцами ждали внедрения дорогостоящей BI-системы, эта статья будет вам полезна. В течение четырех месяцев мы работали над созданием прототипа BI-ассистента, основанного на технологии больших языковых моделей (LLM). Этот ассистент понимает запросы на русском языке и автоматически формирует аналитические дашборды...
6 месяцев назад
Почему ИИ-проекты терпят неудачи?
Внедряли ИИ, а получили дорогой и бесполезный функционал? Вы не одиноки. Большинство компаний сливают бюджеты впустую, и я как архитектор Big Data-систем расскажу, почему это происходит. Разберем главные ошибки на основе реальных кейсов – чтобы вы их не повторили. Мы команда DUC. Внедряем ИТ-решения для повышения эффективности и роста бизнеса. Мы видели десятки проектов – и успешных, и провальных. Основная причина провала – не технология, а стратегия. Вернее, ее полное отсутствие. Вот топ-3 ошибки, которые мы встречаем чаще всего...
6 месяцев назад