Документерра

📝 Как создать удобный FAQ и помочь пользователям быстрее находить ответы FAQ — это не просто список вопросов. Это инструмент, который помогает пользователям быстро находить нужную информацию, а бизнесу — экономить время службы поддержки и повышать доверие клиентов. В нашей статье вы узнаете: - Откуда брать вопросы: чаты, соцсети, обращения в поддержку и отзывы. - Как структурировать FAQ: категории, раскрывающиеся блоки и удобная навигация. - Как писать ответы: коротко, понятно и наглядно, с примерами и пошаговыми инструкциями. - Как поддерживать FAQ актуальным: добавлять новые вопросы, удалять устаревшие и проверять точность информации. - Влияние на SEO: как правильно оформленный FAQ помогает поисковым системам и привлекает больше пользователей. 💡 Создайте FAQ, который реально помогает людям и вашему бизнесу, а не просто занимает место на сайте. 📎 [Читать полную статью]

Январское обновление Документерры: работа с ИИ, экспорт документации и несколько публикаций Команды, работающие с документацией, всё чаще выходят за пределы классических порталов. ИИ-ассистентам нужен доступ к структурированным знаниям, пользователи ожидают помощь прямо в рабочих интерфейсах, а количество вариантов публикаций растёт вместе с продуктовой линейкой. Рассказываем про январское обновление Документерры и изменения, которые отвечают на эти сценарии. ИИ Помощник для внешних сайтов Нашего ИИ Помощника теперь можно настраивать отдельно для портала документации и для внешних размещений — сайтов, приложений и маркетинговых страниц. Это позволяет использовать разные подсказки, стиль ответов и оформление в зависимости от контекста. Например, давать короткие, прикладные ответы внутри продукта и более развернутые технические объяснения в портале документации. Экспорт документации в Markdown для работы с ИИ В Документерре появился экспорт проектов в Markdown — формат, удобный для передачи документации в AI-инструменты, чат-боты и автоматизированные процессы. Экспорт включает страницы в формате .md, файлы и изображения, а также структуру проекта в виде YAML-файла. Такой формат легко обрабатывается LLM и остаётся читаемым для людей в обычных редакторах. Улучшения для проектов с несколькими публикациями В январском релизе также появились улучшения для команд, которые ведут несколько вариантов документации в рамках одного проекта: возможность сохранять настройки публикаций при обновлении контента; отображение условных тегов на странице проектов для быстрого аудита. Уже доступно Настройки внешнего виджета, экспорт в Markdown и обновления управления публикациями уже доступны в январском обновлении. Полная информация об обновлении — в официальной статье.

Docs-as-Code: как сделать документацию живой и актуальной Каждый разработчик сталкивался с проблемой устаревшей документации. Меняются функции, добавляются новые возможности, а инструкции остаются прежними. Docs-as-Code предлагает решение: писать документацию как код. Что это значит на практике? Тексты создаются в простых форматах вроде Markdown или reStructuredText, хранятся в Git и проходят ревью, точно так же, как программный код. Интеграция с CI/CD позволяет автоматически публиковать документацию в удобных форматах, а версионность обеспечивает актуальность и прозрачность изменений. Подход отлично работает для крупных проектов с быстрыми релизами и командами, где важно синхронное развитие кода и документации. Он помогает снижать ошибки, улучшает коммуникацию между разработчиками и техписателями и делает процесс более прозрачным. Но Docs-as-Code — не универсальное решение. Для небольших проектов с редкими обновлениями или команд, не готовых работать с инструментами разработчиков, внедрение может стать лишней сложностью. Главное — подходить к этому без фанатизма и адаптировать его под нужды проекта и команды. В статье мы подробно разбираем, когда Docs-as-Code реально работает, кому не стоит спешить с его внедрением и как постепенно перенести лучшие практики в новый проект. А также делимся реальными кейсами успешного внедрения на примере Platform V (СберТех) и Яндекс Крауд.

Как проходит собеседование на технического писателя: реальные вопросы и подводные камни Собеседование на техписа — это не просто «умеете ли вы писать». Вас будут проверять на умение задавать вопросы разработчикам, структурировать хаос, понимать технические основы и работать с инструментами вроде Git и Confluence. В статье мы разобрали: - как обычно устроено интервью (HR → технический этап → тестовое → финал); - за что чаще всего отсеивают кандидатов; - какие вопросы реально задают на собеседованиях — с примерами хороших ответов; - какие вопросы стоит задать работодателю, чтобы не попасть в токсичный процесс. Материал основан на реальном опыте кандидатов и интервьюеров, без абстрактных советов в духе «будьте уверены в себе». Если вы готовитесь к первому собеседованию или хотите сменить компанию — сохраните, пригодится. 👉 Внутри: 10 реальных вопросов с интервью и практические рекомендации.

Почему вашу документацию не читают Можно написать подробную и точную документацию — и всё равно получать одни и те же вопросы в поддержку. Чаще всего проблема не в информации, а в том, что текст тяжело читать. Длинные предложения, перегруженные формулировки и жаргон увеличивают когнитивную нагрузку. Пользователь устаёт ещё до того, как понимает смысл — и закрывает страницу. Как это измеряют Чтобы не оценивать тексты «на глаз», используют метрики удобочитаемости. Самые известные — индекс Флеша и Флеша–Кинкейда. Они учитывают: - среднюю длину предложений; - сложность слов (по слогам). Чем короче предложения и проще слова, тем выше удобочитаемость. Важный нюанс Эти метрики не оценивают смысл текста — только форму чтения. Для русского языка применяют адаптированные формулы, но принцип остаётся тем же: они помогают увидеть, где текст перегружен. Зачем это нужно Метрики удобочитаемости позволяют: -находить слишком длинные предложения; - снижать когнитивную нагрузку; - делать документацию понятнее без потери смысла. Удобочитаемость — это часть пользовательского опыта. Если текст трудно читать, его просто не будут читать. В статье — формулы, примеры и разбор того, как применять метрики к русскоязычной документации.