Интеллектуальная собственность в России: поиск решений через диалог государства и бизнеса 20 мая 2026 года пройдет ежегодная конференция Ассоциации европейского бизнеса в России по интеллектуальной собственности, одно из ключевых мероприятий ассоциации. Шермет Курбанов, соруководитель практики интеллектуальной собственности и цифрового права SL LEGAL выступит на конференции с темой: «Генеративный ИИ и авторское право: правовые риски на этапах обучения и генерации контента». В ходе конференции участники обсудят последние тенденции в сфере интеллектуальной собственности, ключевые изменения в законодательстве и правоприменительной практике, а также защиту интеллектуальной собственности маркетплейсах и развитие механизма принудительного лицензирования. К участию в дискуссии приглашены представители Евразийской экономической комиссии, Евразийского патентного ведомства, Минэкономразвития России, Минздрава России, Роспатента, ФАС России, Росаккредитации, Суда по интеллектуальным правам, Государственной Думы, Международной ассоциации «Антиконтрафакт», Lamoda, Sanofi, Roche, и др. Детали: 20 мая 2026 г., среда 10:00- 15:00 Офис AEB, Бутырский вал, 68/70, стр.1, офис 13 Подробности и регистрация по ссылке » #SLLEGAL_выступления
2 недели назад
Исследование Tech M&A: ИИ-активы 2025: правовая неопределенность датасетов В российском правовом поле также нет четкой определенности в отношении правового режима датасетов (больших массивов данных). При этом для целей ИИ-бизнеса обучающие, дообучающие, валидационные и тестовые датасеты и прочие форматы наборов данных для управления и хранения знаний и контекста (наборы материалов и эмбеддинги для RAG, графы знаний, библиотеки системных промптов и т.п.) – ключевая технологическая категория. Шермет Курбанов, соруководитель практики интеллектуальной собственности и цифрового права SL LEGAL: «Подготовка данных – ключевой, наиболее трудоемкий и ресурсозатратный этап создания ИИ. От обьема и качества датасета напрямую зависит результат обучения ИИ. Его формирование требует значительных инвестиций, что позволяет квалифицировать датасет как базу данных – объект смежных прав. Хотя нельзя не отметить, что есть споры о возможности такой квалификации, за неимением (и отсутствием на данный момент инициатив по обновлению определения базы данных) это наилучший вариант» Исследование Tech M&A 2025 >>#SLLEGAL_media
1 месяц назад
Исследование Tech M&A: Сделки с ИИ-активами Третий большой блок исследования посвящен анализу сделок с ИИ-активами и рассмотрению ИИ-технологии как объекта сделки. Шермет Курбанов, соруководитель практики интеллектуальной собственности и цифрового права SL LEGAL: «Правовой режим ИИ-модели пока остается неопределенным. Наиболее распространен подход, что модель может охраняться как программам для ЭВМ, но с акцентом на данные, в отличие от традиционного ПО с акцентом на код. Эта логика также прослеживается на уровне законодательных инициатив». Веса ИИ-модели* В настоящее время самостоятельный коммерческий оборот весов практически отсутствует. При создании ИИ-систем модель лицензируется как единый объект. Однако в силу высокой коммерческой ценности весов, их специфической природы (не код, а массив числовых данных) и правовой неопределенности статуса производных моделей (при дообучении веса изменяются) все чаще ставится вопрос о самостоятельной правовой квалификации весов. Активное использование формата open weight, предполагающего открытие весов и / или файла инференса отдельно от остальных элементов модели, актуализируют эту дискуссию. Шермет Курбанов:«Устоявшегося подхода к правовой квалификации параметров (весов) нейросетевой модели на сегодня не существует. В профессиональной среде преобладает взгляд. согласно которому веса рассматриваются как неотьемлемый элемент программы для ЭВМ – а именно, как ее данные. Поскольку программа юридически определяется как совокупность данных и команд такая квалификация позволяет распространить на ИИ-модели привычный режим охраны объектов авторского права. Это создает базовый уровень правовой определенности и дает отправную точку для защиты». * Веса ИИ-модели – это числовые коэффициенты (параметры) внутри искусственной нейронной сети, которые определяют силу связи между нейронами и значимость входных данных. Именно в весах «хранятся» знания, опыт и «память» модели, накопленные в процессе обучения на больших массивах данных. Исследование Tech M&A 2025 >> #SLLEGAL_media
1 месяц назад
Исследование Tech M&A: Мотивация и удержание команды после закрытия сделки Риск ухода ключевых сотрудников в 2025 г. стал одним из центральных вопросов Tech M&A-сделок.Покупатели все чаще фиксировали удержание команды в документах и напрямую связывали его с ценой сделки. Наиболее распространенной практикой стало обязательство основателей и ключевых руководителей оставаться в компании на оговоренный срок. Для продуктовой команды и разработчиков чаще использовались бонусные программы и долгосрочные планы мотивации, иногда — в форме опционов. Комментарий Арташеса Оганова, партнера, главы практики корпоративного права/M&A SL LEGAL: «Минимальные требования приобретателя, как правило, заключаются в установлении обязательства продавца сохранить ключевых работников, если продавец остается в компании, либо в запрете на занятие конкурирующей деятельностью и переманивание (non-competition и non-solicitation), если продавец выходит из компании по итогам сделки. Как максимум, разработка специально retention или мотивационной политики, включая программы долгосрочной мотивации с выделением пула долей / акций для предоставления ключевым сотрудникам по достижении определенных КРІ». Исследование Tech M&A 2025 >> #SLLEGAL_media
1 месяц назад
Если нравится — подпишитесь
Так вы не пропустите новые публикации этого канала