Цифровая Переплавка

Есть признания, которые сначала звучат почти стыдно. Например: «Я перестал читать новости — и мне стало лучше». Вроде бы как не следить за происходящим в мире — это инфантильно, безответственно, почти аморально. Но текст Mert Bulan неожиданно попадает ровно в ту точку, о которой многие думают, но редко формулируют вслух: ежедневные новости перестали выполнять свою заявленную функцию. Автор начинает с немецкого слова neugierig — «любопытный», буквально «жадный до нового». Очень точное попадание. Многие...

Есть редкие моменты, когда в Python-мире появляется инструмент, который не просто «ещё один аналог», а реально меняет привычный способ думать об архитектуре. Выход oban-py — как раз такой случай. Это не Celery с другим API и не очередной thin-wrapper вокруг Redis. Это попытка честно перенести философию Elixir-овского Oban в Python — со всеми её сильными и спорными сторонами. И если коротко: Oban — это про доверие базе данных. Максимальное. В классическом Python-стеке мы привыкли к стандартному набору:...

Если вам кажется, что ИИ в разработке — это просто «писать код быстрее», то у меня для вас плохие (и одновременно очень хорошие) новости. Мы уже давно не про скорость печати. Мы про смену профессии, ролей и вообще всего производственного конвейера. И текст Дэна Шапиро — редкий случай, когда это сформулировано не в виде хайпа, а как внятная карта местности. Шапиро делает ход, который я считаю гениальным: он сравнивает эволюцию ИИ в программировании с уровнями автономного вождения. Не потому что «модно», а потому что это даёт общий язык...

В эпоху, когда глубокое обучение для многих свелось к строчке pip install torch, произошло событие почти антикультурное. На GitHub тихо и без фанфар завершили реализацию всех 30 фундаментальных работ, которые Илья Сутскевер когда-то назвал «90% всего, что реально важно в deep learning». Причём реализовали не на модных фреймворках, а на чистом NumPy — так, как это и должно работать под капотом. И это, на мой взгляд, куда важнее, чем очередной релиз «модели на триллион параметров». Речь идёт о репозитории pageman/sutskever-30-implementations, где...

Когда компания, ставшая символом ИИ-революции, начинает сжигать миллиарды быстрее, чем индустрия успевает их оправдывать, это уже не частная проблема стартапа. Это лакмусовая бумажка для всего рынка. История с убытками OpenAI — не про «кто-то не справился», а про то, насколько устойчива сама идея монетизации искусственного интеллекта в его нынешнем виде. Цифры выглядят жестко. Почти $8 млрд убытков за полгода и прогнозируемая «долина смерти» на четыре года вперёд — это уже не венчурный риск, а структурная проблема...

Есть новости, которые приятно читать не из-за громких открытий, а из-за их чистой элегантности. История с графическим выводом золотого сечения через равносторонний треугольник и окружность — именно такая. Без формул на полстраницы, без алгебраического тумана. Только линейка, циркуль и ощущение, что математика снова говорит с нами на человеческом языке. Если сильно упростить, конструкция выглядит почти наивно: ⚙️ берём равносторонний треугольник ⚙️ вписываем его в окружность ⚙️ проводим хорду через середины сторон треугольника И вот тут начинается магия...

Эта новость легко могла пройти незамеченной — без громкого анонса, без презентаций и фанфар. Но по факту произошло нечто куда более важное, чем очередное улучшение модели. ChatGPT получил полноценные контейнеры с Bash, установкой пакетов и загрузкой файлов. А это значит, что ИИ перестал быть просто «умным советчиком» и стал реальным исполнителем задач в живой среде. Если коротко: теперь ChatGPT — это не только мозг, но и руки. Раньше выполнение кода в ChatGPT выглядело так: Python, немного NumPy, чуть-чуть matplotlib — и строгие ограничения...

Самая странная часть этой истории — не атомы и не простые числа. Самая странная часть — мексиканские автобусы. Потому что именно они наглядно показывают: за хаосом реального мира скрывается удивительно строгий математический порядок. Учёные называют это явление универсальностью — и, кажется, мы только начинаем понимать, насколько оно фундаментально. У очень разных систем есть одна общая черта: они сложные, их элементы взаимодействуют друг с другом, и при этом ни один элемент не главный. Когда учёные...

Если убрать маркетинг и громкие слова, новость про Kimi K2.5 сводится к простой, но радикальной идее: ИИ больше не обязан быть одиночкой. Moonshot AI сделали шаг от «умной головы» к координирующему мозгу, который сам собирает команду под задачу — и это меняет саму механику работы с ИИ. Речь не про очередной плюс-минус процент в бенчмарках. Речь про то, что модель сама решает, сколько агентов ей нужно, какие инструменты дернуть и как распараллелить работу так, чтобы задача решалась быстрее и качественнее...

Новость выглядит как утечка, но по факту это заглядывание в будущее разработки. В бинарнике Claude Code версии 2.1.19 нашли полностью реализованную, но скрытую систему мульти-агентов — Swarms, она же TeammateTool. Не эксперимент, не заготовка, а рабочий механизм, аккуратно спрятанный за флагами (переключателями) функций (feature flags). И если коротко: Claude уже не просто пишет код. Он умеет руководить командой ИИ-специалистов. Исследование выложил Mike Kelly — и это тот редкий случай, когда твит тянет на полноценный релиз-анонс...

Мы слишком долго разговаривали с ИИ как с формой обратной связи: написал запрос — получил ответ. Beni AI ломает эту модель. Здесь ИИ не реагирует на промпт, а присутствует: смотрит, говорит, помнит и продолжает разговор так, будто вы просто нажали «пауза», а не закрыли приложение. И это, на мой взгляд, куда более серьёзный сдвиг, чем очередная «умная модель». Beni AI — это не просто виртуальный персонаж. Это демонстрация новой платформенной логики: ИИ как живой интерфейс, а не инструмент. В текущей...

Мы привыкли думать о кимчи, кефире или комбуче как о «чём-то полезном». Но если отбросить модные ярлыки, ферментация — это один из самых тонких и умных биохимических процессов, придуманных человечеством задолго до появления слов «нутрициология» и «микробиом». И именно об этом — без глянца и маркетинговых сказок — говорит новый выпуск на BBC Radio 4, посвящённый науке ферментации. В выпуске The Science of Fermentation из программы The Food Programme исследователи разбирают ферментацию не как тренд, а как управляемый экосистемный процесс...