Найти в Дзене
Проверить в деле

Проверить в деле

Подборка статей с идеями и инструментами, которые хочется развернуть у себя и проверить в работе.
подборка · 79 материалов
2 недели назад
⚡ Superpowers: когда ИИ-агенты начинают прокачивать собственные навыки
В октябре 2025-го инженер и разработчик Джесси Винсент представил систему Superpowers — не плагин, не фреймворк, а, по сути, мета-надстройку над Claude, которая превращает модель в самообучающегося кодирующего агента. Если раньше LLM-ассистенты просто выполняли инструкции, то теперь они учатся думать о том, как они думают, записывают новые знания в виде markdown-файлов и проверяют их на “субагентах”. Superpowers — это не про «автоматизировать написание кода». Это про создать систему, которая обучает...
2 недели назад
🧠 Anthropic учит думать, а не просто писать: интерактивный курс по инженерии промптов для Claude
В 2025 году навык писать эффективные промпты стал сродни владению языком программирования. И если раньше это казалось искусством — «общайся с ИИ, чтобы он понял тебя» — то теперь это системная инженерная дисциплина. Компания Anthropic, разработчик модели Claude, выпустила интерактивный курс по инженерии промптов, который обещает научить не просто “писать запросы”, а проектировать мышление модели. На GitHub появился репозиторий prompt-eng-interactive-tutorial — это не просто набор заметок, а практический...
2 недели назад
🧠 REFRAG: когда Meta ускоряет не интеллект, а мышление
Meta Superintelligence (MSI) неожиданно открыла свою деятельность не новым гигантским языковым моделем, а революцией в инфраструктуре RAG — механизме, который помогает LLM использовать внешние знания. Их метод REFRAG (Retrieval-Embedded Fragment Aggregation) обещает ускорить время до первого токена в 30 раз, сохранив при этом точность генерации. Обычно RAG выглядит так: LLM получает запрос, ищет релевантные документы в векторной базе и передаёт их целиком (в виде токенов) в контекст. Это дорого — ведь каждый токен стоит вычислений, а контекстное окно ограничено...
2 недели назад
🧠 ThalamusDB: когда SQL начинает понимать, что вы имеете в виду
Современные базы данных всегда были миром строгой логики и точных запросов. Но что, если бы они могли «понимать» человеческий язык, картинки и даже звук? На этот вопрос отвечает ThalamusDB — новая разработка от исследователей Immanuel Trummer и Saehan Jo, которая превращает привычный SQL в инструмент для семантических запросов на мультимодальных данных. ThalamusDB — это не просто надстройка над DuckDB. Это интеллектуальный слой, позволяющий выполнять SQL-запросы вроде: SELECT count(*) FROM cars...
2 недели назад
💡 Replit: как компания, девять лет искавшая себя, наконец нашла свой рынок
История Replit — это почти притча о выживании стартапа. Девять лет поисков, смена стратегий, увольнения половины команды, и внезапный поворот, который превратил застойный проект в компанию с оценкой $3 млрд и выручкой $150 млн. Но за этой историей — не только удачный бизнес-разворот, а и фундаментальный сдвиг в понимании того, что такое программирование в эпоху ИИ. Основатель Replit, Амджад Масад, не типичный кремниеводолинский герой. Палестинец по происхождению, он всю карьеру посвятил одной идее: сделать программирование доступным каждому...
2 недели назад
🧵 Tangled: когда Git становится социальным и децентрализованным
Мир разработки давно живёт на GitHub — цифровом Колизее, где миллионы программистов выкладывают свои проекты, обсуждают баги и спорят о pull request’ах. Но что, если этот Колизей завтра обрушится? Или просто изменит правила игры? Именно на этот вопрос пытается ответить Tangled — новая платформа для совместной работы с Git, построенная на ATProto, децентрализованном протоколе, лежащем в основе социальной сети Bluesky. Название Tangled («сплетённый») выбрано не случайно. Вместо единого центра, как...