Диджитал Клаудс | Digital Clouds

ИИ-агент может обрабатывать заявки, работать с документами, собирать данные из разных систем и выполнять рутинные операции. Но сам факт внедрения не гарантирует, что компания сэкономит время или деньги. Если выбрать неподходящую задачу, не подготовить данные или не определить границы полномочий агента, проект может оказаться сложнее и дороже, чем предполагалось. Чтобы этого избежать, стоит двигаться последовательно: от анализа бизнес-процесса до проверки результатов и масштабирования. Разберем девять шагов, которые помогут внедрить ИИ-агента и оценить его пользу на практике...

Один ИИ-агент отвечает на вопросы клиентов и передает сложные обращения оператору. Другой проверяет данные в CRM, создает сделки, работает с документами и взаимодействует с несколькими корпоративными системами. Оба решения называют ИИ-агентами, но объем разработки и расходы на их поддержку будут отличаться. Поэтому оценивать стоимость такого проекта только по названию технологии не получится. На цену влияют задачи агента, сложность бизнес-процесса, количество интеграций, требования к безопасности и другие факторы...

ИИ-агент интересен бизнесу не потому, что умеет разговаривать с человеком. Главное его отличие от обычного чат-бота — способность самостоятельно выполнять действия и проходить несколько этапов задачи. По данным IBM, такие системы уже используют для сложных рабочих процессов, которые объединяют несколько систем и требуют принятия решений по ходу выполнения задачи. Разберем семь сценариев, в которых ИИ-агент может взять на себя часть работы сотрудников уже сейчас. Новая заявка редко заканчивается простым ответом клиенту...

Чат-боты, ИИ-ассистенты и ИИ-агенты уже становятся частью рабочих процессов. По данным McKinsey, в 2025 году 62% опрошенных компаний уже экспериментировали с ИИ-агентами. При этом большинство находилось на ранних этапах внедрения. Почему бизнес не может просто выбрать «самый умный» инструмент? Потому что чат-бот, ассистент и агент решают разные задачи. Разбираемся, чем они отличаются и когда какой вариант нужен. Чат-бот — программа для общения с пользователем. Он может работать по заранее заданным сценариям или использовать нейросеть для понимания вопросов...

За 2026 год GigaChat заметно изменился. Если раньше его чаще ставили в один ряд с другими чат-ботами, то сейчас Сбер явно развивает более широкую экосистему. Здесь уже есть модели с рассуждением, долговременная память, поиск в интернете, работа с изображениями и аудио, а также агентные сценарии и инструменты для разработчиков. Одним из главных сентябрьских релизов стал GigaChat 3.5 Reasoning.Его главное отличие — модель не пытается сразу сформировать окончательный ответ. Сначала она разбирает задачу...