Найти тему
Статьи
Метод К в кластерном анализе: ключ к пониманию группировки данных
Основы метода К в кластерном анализе Метод К (K-means) является одним из распространенных алгоритмов кластерного анализа. Метод К относится к неконтролируемым методам машинного обучения, что означает, что алгоритм самостоятельно находит структуры в данных, не требуя заранее размеченных данных. Идея метода К заключается в разделении набора информации на заданное количество групп, называемых кластерами. Каждый кластер представляет собой группу объектов, которые схожи между собой, чем с объектами из других кластеров...
1089 читали · 11 месяцев назад
DataTraders-поиск: в Telegram Меняет Правила Игры в Инвестировании в Криптовалюту
С массовым распространением криптовалюты, Telegram стал не только популярной платформой для общения, но и источником информации для криптоинвесторов. Однако обработка крупного объема информации в чатах сложная задача, когда ищете конкретные советы и новости. В ответ на это сделали сервис анализа чатов в Telegram, который облегчает этот процесс. DataTraders - поиск представляет собой интеллектуальный анализатор чатов в Telegram, который помогает пользователям получать только сообщения, отфильтрованные по ключевым словам или фразам...
399 читали · 11 месяцев назад
Методы кластерного анализа
Кластерный анализ – это раздел набора информации на группы, или кластеры, таким образом, чтобы объекты внутри одного кластера походили друг на друга, а объекты из других кластеров отличались. Главная цель кластеризации – найти внутреннюю структуру информации без учителя (без заранее известных меток классов). Методы кластерного анализа: Метод К-средних: Начинается с задания количества кластеров (K). Затем случайным образом выбираются K центроидов (представляющих собой центры кластеров). Каждая точка информации присваивается к ближайшему центроиду...
235 читали · 11 месяцев назад
Руководство по комбинированному анализу для создания торговой стратегии на крипторынке (пример кода Python внутри)
Торговля на финансовых рынках, включая крипторынок, требует глубокого понимания различных методов анализа, чтобы принимать информированные решения. Одним из подходов, который помогает инвесторам прогнозировать направление движения рынка, является комбинированный анализ. В этой статье мы рассмотрим, как использовать комбинированный анализ для создания торговой стратегии на крипторынке с помощью Python. Фундаментальный анализ Фундаментальный анализ предполагает анализ финансовых данных, экономических показателей и других основных факторов, которые могут влиять на цену актива...
216 читали · 11 месяцев назад
Как Использовать Python и OSINT при торговле криптовалютой В мире финансов криптовалюты стали одним из наиболее обсуждаемых активов. Использование открытых источников информации и Python может помочь вам в анализе криптовалютных рынков и принятии обоснованных инвестиционных решений. 1. Получение Ценовых Данных Начнем с получения актуальных ценовых данных о криптовалютах. С помощью Python и API сервисов, таких как CoinGecko или CoinMarketCap, мы можем легко получить текущие цены на различные криптовалюты. 2. Анализ Социальных Медиа и Форумов Социальные медиа и форумы - это места, где обсуждаются новости и тенденции в мире криптовалют. Используя Python и библиотеки, такие как praw для доступа к Reddit, мы можем анализировать мнения и настроения в сообществе. 3. Анализ Технических Данных Технический анализ играет важную роль в анализе криптовалют. Мы можем использовать Python для получения и анализа технических данных о торговле, таких как объемы сделок и индикаторы, чтобы принимать обоснованные решения. Использование Python и методов OSINT для исследования криптовалют может помочь вам лучше понять рынок и принимать осознанные решения при инвестировании в криптоактивы. Данная информация не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией. Определение соответствия финансового инструмента либо операции Вашим интересам, инвестиционным целям, инвестиционному горизонту и уровню допустимого риска является Вашей задачей.
11 месяцев назад
Искусство OSINT: Глубже в Мир Открытой Разведки с примером кода Python
OSINT, или Open-Source Intelligence, это мощный инструмент, позволяющий исследователям и аналитикам получать ценную информацию из различных открытых источников. В этой статье мы погрузимся глубже в мир OSINT, предоставив интересные детали о том, как собирать информацию из поисковика Яндекс и социальной сети ВКонтакте с использованием Python. Пример 1: Извлечение Информации из Поисковика Яндекс Мы можем использовать Python для автоматизации процесса сбора информации из поисковика Яндекс. Ниже приведен пример кода, позволяющий извлечь первую ссылку из результатов поиска по запросу о компании...
127 читали · 11 месяцев назад
DataTraders - поиск: Помощник на Крипторынке
В мире криптовалют каждая секунда может стать решающей в принятии инвестиционных решений. В условиях быстротечности и динамичности этого рынка, получение оперативной информации становится ключом к успешной торговле. Именно здесь на сцену выходит наш сервис - DataTraders - поиск. 1. DataTraders - поиск: для Инвесторов: Наш сервис DataTraders - поиск - это инструмент, разработанный специально для тех, кто следит за крипто рынком и стремится оперативно реагировать на изменения. Мы предлагаем уникальный...
192 читали · 1 год назад
Datatraders-поиск, для агентств недвижимости: Эффективное привлечение новых клиентов через Telegram
Введение: В наше время данные играют ключевую роль в оценке эффективности любого инструмента. Наш Datatraders-поиск для агентств недвижимости - не исключение. Давайте поговорим о том, как использование этого сервиса способствует привлечению новых клиентов для агентств недвижимости через Telegram. Анализ данных демонстрирует, что агентства, которые внедряют этот сервис, могут ожидать значительного роста контактов с потенциальными клиентами, сокращения времени реакции и увеличения количества успешных сделок...
1 год назад
Кластерный анализ с примером кода на Python: Простой путь к пониманию данных
В мире бизнеса и технологий большое количество информации собирается и обрабатывается каждую секунду. Но как можно извлечь ценную информацию из этих данных? Один из способов, который может помочь, - это кластерный анализ. В этой статье рассмотрим, что такое кластерный анализ, как он может быть использован в бизнесе, и как применить его с помощью Python. Что такое кластерный анализ? Кластерный анализ - это метод машинного обучения, который группирует объекты информации в "кластеры" на основе их сходства...
1589 читали · 1 год назад
Факторный анализ в бизнесе: Пример кода на Python для принятия обоснованных решений
Факторный анализ инструмент статистического анализа, который помогает бизнесам извлекать ценную информацию из больших объемов данных. В этой статье рассмотрим, что такое факторный анализ, как его используют в бизнесе и предоставим пример кода на языке программирования Python. Что такое факторный анализ? Факторный анализ - это статистический метод, который исследует скрытые факторы или конструкты, которые могут объяснить связь между набором наблюдаемых переменных. Помогает понять, какие переменные...
845 читали · 1 год назад
RFM-анализ с примером кода: Узнайте, как привлечь и понять свою целевую аудиторию
В мире маркетинга и аналитики появляются новые инструменты для определения поведения и предпочтений целевой аудитории. Один из таких методов - RFM-анализ, который классифицирует клиентов на основе трех факторов: частоты покупок (Recency), суммы покупок (Frequency) и монетарной ценности (Monetary Value). В статье рассмотрим, как применить RFM-анализ для оптимизации маркетинговых усилий и повышения выручки для вашего бизнеса. Кроме того, представим пример кода, который поможет начать использовать RFM-анализ...
179 читали · 1 год назад
За пределами цифр: Раскрываем корреляционный анализ в бизнесе
Представьте, у вас есть две переменные: количество времени, которое проводите на уроках математики, и успеваемость по этому предмету. Анализ корреляций помогает узнать, есть ли между ними связь. Вероятность получить знания и повысить успеваемость, регулярно посещая уроки, велика. Как будто эти два аспекта взаимосвязаны или "коррелируют". Но, нельзя забывать одноклассников за последней партой, поэтому корреляция не всегда означает причинно-следственную связь. Как понять и принять точные бизнес-решения,...
253 читали · 1 год назад