Примеры кода на Python

Торговля на финансовых рынках, включая крипторынок, требует глубокого понимания различных методов анализа, чтобы принимать информированные решения. Одним из подходов, который помогает инвесторам прогнозировать направление движения рынка, является комбинированный анализ. В этой статье мы рассмотрим, как использовать комбинированный анализ для создания торговой стратегии на крипторынке с помощью Python. Фундаментальный анализ Фундаментальный анализ предполагает анализ финансовых данных, экономических показателей и других основных факторов, которые могут влиять на цену актива...

OSINT, или Open-Source Intelligence, это мощный инструмент, позволяющий исследователям и аналитикам получать ценную информацию из различных открытых источников. В этой статье мы погрузимся глубже в мир OSINT, предоставив интересные детали о том, как собирать информацию из поисковика Яндекс и социальной сети ВКонтакте с использованием Python. Пример 1: Извлечение Информации из Поисковика Яндекс Мы можем использовать Python для автоматизации процесса сбора информации из поисковика Яндекс. Ниже приведен пример кода, позволяющий извлечь первую ссылку из результатов поиска по запросу о компании...

В мире бизнеса и технологий большое количество информации собирается и обрабатывается каждую секунду. Но как можно извлечь ценную информацию из этих данных? Один из способов, который может помочь, - это кластерный анализ. В этой статье рассмотрим, что такое кластерный анализ, как он может быть использован в бизнесе, и как применить его с помощью Python. Что такое кластерный анализ? Кластерный анализ - это метод машинного обучения, который группирует объекты информации в "кластеры" на основе их сходства...

Факторный анализ инструмент статистического анализа, который помогает бизнесам извлекать ценную информацию из больших объемов данных. В этой статье рассмотрим, что такое факторный анализ, как его используют в бизнесе и предоставим пример кода на языке программирования Python. Что такое факторный анализ? Факторный анализ - это статистический метод, который исследует скрытые факторы или конструкты, которые могут объяснить связь между набором наблюдаемых переменных. Помогает понять, какие переменные...

В мире маркетинга и аналитики появляются новые инструменты для определения поведения и предпочтений целевой аудитории. Один из таких методов - RFM-анализ, который классифицирует клиентов на основе трех факторов: частоты покупок (Recency), суммы покупок (Frequency) и монетарной ценности (Monetary Value). В статье рассмотрим, как применить RFM-анализ для оптимизации маркетинговых усилий и повышения выручки для вашего бизнеса. Кроме того, представим пример кода, который поможет начать использовать RFM-анализ...