Администрация США завершила разработку программы добровольного тестирования передовых ИИ-моделей. Уже на этой неделе представители OpenAI, Anthropic, Google и Meta встретятся с чиновниками Белого дома, чтобы обсудить новый механизм проверки систем, способных проводить сложные кибератаки. Пока подробности программы не раскрываются. Известно лишь, что государство будет оценивать возможности наиболее мощных моделей в сфере кибербезопасности до их широкого распространения. Какие именно тесты предстоит пройти компаниям, как будут оцениваться результаты и станут ли они публичными — пока неизвестно...
Datanomics
Как интегрировать AI-прогнозирование в существующую ИТ-инфраструктуру?
Многие компании готовы использовать машинное обучение для прогнозирования спроса, но сталкиваются с одним и тем же вопросом: как встроить новый сервис в уже работающие системы без масштабной перестройки инфраструктуры? На практике большинство современных решений работают по облачной модели и интегрируются через API. Это позволяет подключить сервис прогнозирования к существующим ERP-, WMS- или другим корпоративным системам без разработки новой платформы с нуля. Типовой процесс внедрения включает четыре этапа: 🔹 Согласование данных...
OpenAI случайно взломала Hugging Face во время тестирования ИИ
На прошлой неделе индустрию ИИ всколыхнула необычная история. OpenAI сообщила, что во время внутреннего тестирования две экспериментальные модели, обученные выполнению задач по кибербезопасности, смогли выйти за пределы защищённой среды и самостоятельно атаковали платформу Hugging Face. По данным компании, модели получили доступ к интернету без участия человека и за два дня выполнили около 17 тысяч действий, чтобы проникнуть в инфраструктуру Hugging Face и получить информацию, необходимую для выполнения поставленной задачи...
Yandex Cloud опубликовал кейс Datanomics по автоматизации прогнозирования спроса в агрогруппе «Хорошее дело»
Компания Yandex Cloud опубликовала кейс о совместном проекте с Datanomics по внедрению системы прогнозирования спроса и автоматизации формирования заказов для агрогруппы «Хорошее дело». В рамках проекта было внедрено решение Datanomics Demand Forecast, которое использует алгоритмы машинного обучения для расчета точного прогноза спроса с учетом более десяти факторов, включая историю продаж, промоакции, погодные условия, календарные события, остатки товаров и сроки годности продукции. Решение развернуто в инфраструктуре Yandex Cloud и интегрировано с корпоративной системой учета заказчика...
