Найти в Дзене
«Вайбкодинг»: быстрый путь к результату или угроза для компаний
В разработке появился новый стиль работы, вайбкодинг, когда программист не пишет код вручную, а ведёт диалог с ИИ: просит что‑то придумать, переписать, улучшить. Получается быстро, удобно, красиво. Неудивительно, что этим увлеклись почти все. Но вместе с ускорением приходят и риски, которые бизнесу важно понимать. Проблема №1. ИИ создаёт аккуратный, но ошибочный код ИИ хорошо справляется с простыми задачами, но плохо понимает: - общую логику продукта, - ограничения системы, - бизнес‑правила, - скрытые связи между частями программы...
3 дня назад
ИИ в BI: хайп растёт, толку пока немного. Но это не повод расслабляться
IT‑World пишет, что к 2026 году 80% российских BI‑решений будут с ИИ внутри. Звучит красиво, но если честно ИИ в BI сегодня - это в основном игрушка. Мы пробовали. Мы тестировали на реальных данных. Пока что это больше похоже на развлечение, чем на инструмент, которому можно доверить принятие решений. Почему так? То есть ИИ в BI сейчас очень старается, но всё равно путает KPI. Но вот что важно: это всё равно меняет рынок Даже если ИИ в BI пока слабый, сам факт его массового внедрения это:  1. Рост конкуренции Вендоры вынуждены двигаться быстрее...
5 дней назад
Snap сокращает 16% сотрудников. ИИ меняет структуру компаний
Snap (владелец Snapchat) объявила о сокращении 1 000 сотрудников, а это 16% штата. Параллельно компания закрывает сотни открытых вакансий. Формальная причина - оптимизация расходов. Неформальная - ИИ уже закрывает часть рутинных задач, и компания перестраивает процессы под новую реальность. Что важно: - Snap планирует снизить ежегодные расходы на $500 млн. - Это уже третья волна сокращений с 2022 года. - CEO Эван Шпигель прямо говорит: маленькие команды + ИИ работают быстрее, чем большие команды без ИИ...
1 неделю назад
Интеграция ИИ-прогнозирования в облаке: как это устроено на практике
Компании пищевой индустрии всё активнее внедряют ИИ-решения для прогнозирования продаж. Причина проста: классические подходы уже не справляются с динамикой спроса, акциями и изменениями цен. Облачные технологии позволяют сделать прогнозы не только точнее, но и гибче. Сервисы Datanomics разворачиваются в облаке и взаимодействуют с системами компании через REST API. Это позволяет встроить прогнозирование в текущую IT-архитектуру без сложной перестройки. 1. Согласование данных Определяется, какие данные нужны для прогнозирования и в каком формате они передаются...
1 неделю назад
Anthropic решил не выпускать Claude Mythos: что это значит для рынка
Anthropic представил новую модель Claude Mythos Preview и сразу же принял решение не выводить её в открытый доступ. Причина проста: модель показывает слишком высокую эффективность в поиске уязвимостей в реальных системах. Для бизнеса это важный сигнал. Что произошло: - Mythos находит уязвимости в операционных системах, браузерах и инфраструктурном ПО, включая баги, которые оставались незамеченными десятилетиями. - Модель не просто анализирует код, она выявляет реальные точки риска, которые могут привести к серьёзным инцидентам...
2 недели назад
Как DataLens стал ядром BI‑экосистемы в сети мазагинов
Сегодня делимся историей трансформации аналитики в фирменной сети магазинов «Хорошее дело»: от задачи автоматизации заказов до построения полноценной BI‑системы на базе DataLens. Сеть сталкивалась с типичными для ритейла проблемами: • трудоёмкие ручные заказы • низкая точность прогнозирования • сложности с управлением запасами Задача звучала просто: автоматизировать процесс заказов и прогнозирования спроса. Основой решения стала система автозаказа на базе ML‑моделей. DataLens на старте выполнял техническую роль: контроль качества данных, выгрузок и интеграции с 1С...
2 недели назад
Кто лидирует в гонке ИИ? И почему всё стало сложнее
ИИ - это не одна технология, а целая экосистема. Поэтому и лидеров несколько, точнее два, и каждый в своей части. В конце 2024–2025 годов Китай выкатил модель DeepSeek, и это стало шоком для индустрии. Это разрушило миф о том, что только США могут делать топовые модели, потому что у них Nvidia. Сейчас DeepSeek развивается как полноценная экосистема: новые версии, мультимодальность, оптимизация под китайские чипы. Это уже не эксперимент, а стратегический проект. Что это значит для противостояния...
3 недели назад
Технологические тренды в пищевой индустрии: что выбирают компании сегодня
Международное сообщество Institute of Food Technologists провело масштабный опрос среди представителей пищевой индустрии, чтобы понять, какие технологии становятся приоритетными для инвестиций. Мы выделили ключевые выводы. - Искусственный интеллект уверенно выходит в лидеры — бизнес видит в нём реальный инструмент повышения эффективности. - Аналитика больших данных обгоняет автоматизацию: решения всё чаще принимаются на основе качественных и доступных данных. - Облачные технологии и ERP продолжают...
3 недели назад
OpenAI закрывает Sora и разрывает сделку с Disney на $1 млрд
OpenAI неожиданно сворачивает свой самый громкий видеопроект — Sora. Спустя меньше двух лет после презентации компания закрывает и приложение, и профессиональную платформу для генерации видео. Одновременно прекращается и трёхлетняя сделка с Disney, которая должна была позволить пользователям создавать ролики с Микки Маусом, Йодой и другими персонажами. Что произошло - OpenAI уходит из видеогенерации, переключаясь на разработку умных роботов и ИИ‑агентов, которые могут выполнять задачи самостоятельно...
1 месяц назад
Этапы создания аналитических приложений в облаке
Для реализации Data science проектов в облаке под ключ с полной передачей документированного кода компания может обратиться к опытным сторонним разработчикам. Цель этой статьи — описание перечня работ, необходимых для решения такой задачи. Одной из причин может быть желание клиента самостоятельно развивать экспертизу в новых направлениях. В этом случае готовый проект, выполненный разработчиками облачных решений, может оказаться быстрым стартом. Ниже представлен перечень этапов от описания концепций до введения системы в продуктовую эксплуатацию...
1 месяц назад
OpenAI объединяет ChatGPT, Codex и Atlas в единый супер‑десктоп
Компания решила собрать три своих продукта — ChatGPT, Codex и Atlas — в одно мощное приложение. Это ответ на усиливающуюся конкуренцию со стороны Anthropic, чей Claude Code уже вышел на $2,5 млрд годовой выручки. Что это за продукты вообще? ChatGPT Знакомый всем интерфейс для общения с моделью, генерации текста, анализа данных и решения задач. Codex -инструмент для разработчиков. Это отдельное macOS‑приложение, которое позволяет: - запускать несколько AI‑агентов для кодинга одновременно, - работать с проектами через Git worktree, - автоматизировать рутинные задачи разработки...
1 месяц назад
Как построить систему лояльности без персональных данных
В прошлых публикациях мы разбирали технологию компьютерного зрения и её применимость в ритейле. Сегодня - кейс SPAR Austria, на который мы наткнулись в историях успеха на сайте Microsoft. Пробившись сквозь тучи лозунгов и хвалебных слов в адрес облака Azure, наконец-то дошли до сути и сначала хмыкнули: инновационность, оказывается, в привычной мобильной программе лояльности со скидками и купонами, только целиком построенной в облаке. Облако - программа лояльности - страшный сон всех IT директоров:...
1 месяц назад