Найти в Дзене
ИИ-агент в отделе продаж: как генерировать КП, от которых нельзя отказаться
Сегодня поговорим о том, как превратить ваши коммерческие предложения из обезличенных шаблонов в инструмент продаж с помощью ИИ. В эпоху персонализации клиент ждет, что вы знаете его историю и предлагаете именно то, что ему нужно. Делать это вручную для сотен клиентов — непозволительная роскошь. Решение: связка больших языковых моделей (LLM) и подхода RAG (Retrieval-Augmented Generation). Как это работает и что автоматизируем: 1. Глубокая аналитика клиента: Система анализирует историю покупок, частоту заказов, средний чек и даже ценовую чувствительность...
1 день назад
Как решение выпустить опасный ИИ обернулось кризисом для разработчика
История Anthropic за последние два месяца — это сюжет для технологического триллера. Компания сначала испугалась собственной разработки, потом выпустила её в свет, а затем столкнулась с жёстким запретом правительства, который поставил под угрозу её выход на биржу. Разбираемся по порядку. Апрель: принципиальное решение не выпускать В апреле Anthropic представила новую модель Mythos и сразу же приняла беспрецедентное решение — не выводить её в открытый доступ. Причина: модель показала пугающую эффективность в поиске уязвимостей в реальных системах...
6 дней назад
Сезонность в пищевой промышленности: как она влияет на точность прогнозов и работу бизнеса
В пищевой отрасли сезонность один из тех факторов, который незаметно, но очень сильно меняет поведение спроса. Если не учитывать сезонность, то появляются недопоставки в начале сезона, излишки в конце, перегрузка логистики и невозможность заранее спланировать сырьё. Какие типы сезонности встречаются чаще всего • Годовая. Классические примеры — арбузы, цитрусовые, мороженое, квас. Продажи растут и падают плавно, по предсказуемой траектории. • Недельная. Алкоголь, снеки, товары к выходным. Пятница почти всегда выделяется...
1 неделю назад
AI даёт злоумышленникам новые возможности. И это уже не теория
За последние дни вышли два кейса, которые отлично показывают, как искусственный интеллект меняет киберугрозы и почему старые модели защиты больше не работают. 1) Исследование Anthropic: ИИ делает сложные атаки доступными для новичков Anthropic изучила 832 заблокированных аккаунта, использовавших ИИ для вредоносной активности. И вот такие выводы: - ИИ помогает выполнять сотни приёмов взлома, описанных в профессиональных справочниках по кибератакам (MITRE ATT&CK). - Две трети злоумышленников использовали модели для подготовки атак и создания вредоносного кода...
1 неделю назад
Как научить модели говорить «я не уверен» и почему это важно
Исследователи Массачусетского технологического института предложили новый метод обучения моделей — обучение с подкреплением с учётом калибровки уверенности. Смысл простой: модель должна не только давать ответ, но и правильно оценивать, насколько она уверена. Почему это вообще проблема Современные системы искусственного интеллекта устроены так, что: - получают награду за правильный ответ, - получают штраф за неправильный, - но не получают ничего за честное «я не знаю». В итоге модель ведёт себя как студент на экзамене: главное - не молчать, хоть что‑то сказать, лишь бы выглядело уверенно...
2 недели назад
Anthropic выходит на биржу и поднимает ставки в гонке ИИ‑гигантов
Anthropic подала документы на IPO. Это значит, что компания готовится впервые продать свои акции широкому кругу инвесторов и стать публичной. Что важно: 1. Anthropic обошла OpenAI по скорости Теперь именно она первой покажет рынку свои реальные финансовые результаты. OpenAI придётся подстраиваться под реакцию инвесторов. 2. Оценка компании взлетела почти до триллиона долларов Всего за несколько месяцев стоимость Anthropic удвоилась. В числе инвесторов крупнейшие мировые фонды...
2 недели назад
Могут ли современные LLM предсказывать спрос?
Мы решили проверить это не в теории, а вживую и задали вопрос напрямую Gemini от Google. Перед этим мы дали модели прочитать вот эту статью, чтобы она понимала контекст, а не отвечала «в вакууме». И вот что она сказала. Про «чёрных лебедей» Gemini честно признаёт: «Чёрные лебеди — ахиллесова пята любой математической модели, и я не исключение. Предсказать дату и масштаб я не могу. Но когда лебедь уже приземлился — я реагирую лучше классических моделей». Это, кстати, редкий случай, когда LLM не пытается казаться всезнающей...
3 недели назад
Папа Лев XIV выпустил первую энциклику и посвятил её искусственному интеллекту.
Документ Magnifica Humanitas звучит неожиданно жёстко: Папа призывает правительства замедлить гонку ИИ, ввести независимый контроль и не допустить, чтобы технологии стали «ещё одной Вавилонской башней». Он говорит о рисках: - усиление дезинформации, - эскалация конфликтов, - автономные вооружения, которые уже выходят из‑под контроля человека. Интересно, что позицию поддержал...
3 недели назад
95% корпоративных проектов с ИИ не дают ощутимого результата.
Это главный вывод отчёта State of AI in Business 2025. И он хорошо совпадает с тем, что мы видим в реальных внедрениях. 1. Пилоты запускают многие, но до внедрения доходят единицы Ключевой вывод исследования: «Лишь 5% специализированных корпоративных решений на базе ИИ доходят до промышленного использования.» Основные причины: - отсутствие адаптации под конкретный процесс, - отсутствие памяти и накопления опыта у моделей ИИ, - слабая интеграция с существующими системами. 2. Сотрудники используют...
4 недели назад
OpenAI представил Privacy Filter - инструмент, который защищает данные ещё до того, как они попадут в облако
OpenAI выпустил модель, которая автоматически убирает персональные данные из документов на стороне компании, без отправки в интернет. Это важно для всех, кто работает с клиентскими данными, медициной, юристами, финансовыми сервисами и внутренними документами. Privacy Filter умеет находить и скрывать: - имена, контакты, адреса - номера счетов, ссылки, даты - пароли, ключи доступа и другие чувствительные данные Главное: модель работает локально, даже на обычном ноутбуке. Это снижает риски утечек...
1 месяц назад
Машинное обучение в прогнозировании спроса: разбираемся в подходе
Большинство компаний уже пробовали улучшить качество прогнозов с помощью ML, но далеко не у всех это заработало. Мы разобрали, что на самом деле отличает успешные проекты от разочарований. В статье объясняем: • Что такое временной ряд и почему он требует отдельного подхода; • какие признаки действительно двигают качество: лаги, скользящие окна, календарные факторы, внешние данные; • где классические модели начинают проигрывать ML‑подходам, и почему дело не в алгоритмах, а в данных; • как правильно...
1 месяц назад
Meta внедряет новый способ искать детей в Instagram: ИИ теперь смотрит на рост, пропорции тела и «скелетные паттерны».
То есть если алгоритм решит, что у вас подозрительно короткие руки, аккаунт отправят в бан до предъявления паспорта. Meta подчёркивает - ИИ не использует распознавание лиц, он смотрит на общие визуальные паттерны: рост, строение костей, пропорции тела. Анализируются фото, видео, текст и поведение: подписи, комментарии, упоминания школьных классов, дни рождения. Пока система работает в ограниченном числе стран, но Meta планирует расширение. Это часть стратегии компании по созданию «Teen Accounts» с ограничениями для подростков...
1 месяц назад