Datanomics

В сетях с большим ассортиментом и скоропортящейся продукцией точность заказа — критический фактор. Ошибка в прогнозе приводит либо к списаниям, либо к пустой полке в прайм-тайм. При этом спрос зависит сразу от множества факторов: погоды, дня недели, праздников, промо и трафика. Ручные расчёты просто не успевают за такой динамикой. С этим вызовом к нам пришла федеральная сеть пекарен: 150 точек, 1000+ SKU, короткий срок годности и высокие стандарты качества. Перед Datanomics стояла задача автоматизировать расчёт заказов и сделать его точнее...

Крупнейшие AI-компании начали говорить о необходимости замедлить развитие технологий на фоне растущих рисков. Глава Anthropic Дарио Амодеи призвал компании снизить темп развития передовых моделей, предупредив, что уже в ближайшие 6–12 месяцев AI-агенты могут получить возможности, способные причинить масштабный ущерб. С ним согласились Илон Маск и глава OpenAI Сэм Альтман. Практически сразу это отразилось на рынках. Фьючерсы Nasdaq снизились примерно на 1,9%, Nvidia потеряла около 3%, AMD — 5,7%, а акции SoftBank, одного из крупных инвесторов OpenAI, падали более чем на 13%...

Для ритейла и пищевого производства ошибка в прогнозе — это не просто неточная цифра в отчёте. Она может привести к пустой полке, избыточным запасам, списаниям или лишней ручной работе. Поэтому современные системы ИИ всё чаще используют не только для прогнозирования спроса, но и для того, чтобы сразу превращать прогноз в конкретные решения. ▪️ Автозаказ Система объединяет историю продаж с сезонностью, акциями, погодой и календарём, а затем формирует прогноз и может автоматически превращать его в заказ...