Найти в Дзене
Проверка гипотез, когда A/B нельзя
Эта фраза, появляющаяся в результате какого-нибудь тестирования эффекта в бизнес-процессах может содержать в себе некоторую ловушку. Ловушка здесь в том, что очень часто мы путаем эффект изменения с тем, что и так происходило бы само по себе, потому что мир вокруг не стоит на месте ни на день. Поменяли скрипт, добавили новые этап, ускорили процесс согласования, внедрили ИИ или может перестроили работу с воронкой - и через месяц цифры действительно могут выглядеть бодрее, люди начинают говорить увереннее, а руководитель уже мысленно масштабирует решение на всех...
22 часа назад
Поток, очередь, ожидание: как на самом деле рождаются задержки в бизнес-процессах
Иногда, при даже поверхностном взгляде на цифры какой-нибудь процесса есть ощущение, что каждый этап ломается “везде понемногу”. Чуть медленнее идут согласования, чуть дольше проверка, чуть больше задач на входе - и вот уже весь поток выглядит медленным. Люди нервничают, руководители требуют ускориться, появляются дополнительные встречи со статусами, еще одни созвоны и расширение контроля. Но вот порой происходит так, что всё тормозится из-за одного шага. Не потому что остальные этапы идеальны, а просто потому что одна операция стала узким горлышком, и она диктует скорость всей системы...
1 день назад
Производительность как невидимый фактор зарплат
Когда рассуждают про зарплаты обычно говорят о них в связке с инфляцией - инфляция каждый год съедает часть ценности денег, значит надо индексировать зарплаты. В части рынка кадров - значит надо поднимать офферы кандидатам. И в этом разговоре почти всегда есть ощущение, что зарплаты растут потому, что так хочет рынок или потому что иначе люди уволятся. На практике у зарплат есть вполне конкретный ограничитель. Этот ограничитель не особо публичный, о нем редко упоминают в комментариях и обсуждают его...
2 дня назад
Разбор визуализации Box plot
Есть привычка смотреть на данные через одну цифру. Выбор может упасть на среднюю или медиану или на иную метрику. И рассуждения обычно такие, что мол и этого достаточно, чтобы понять, что происходит. Но как правило, к сожалению этого не достаточно, ведь реальность устроена совсем иначе. В процессе нет одной цифры, которая бы отразила его целиком и полностью, так мы подбираемся к распределению. Именно оно отвечает на главный вопрос любого процесса - он стабилен или он держится на удаче. Скажу сразу: среднее - это отличная метрика, которая может дать представление в целом о предмете изучения...
3 дня назад
HRTech и ИИ- это уже стандарт
Некоторые люди воспринимают HRTech как что-то про очередную систему для рекрутеров. Как будто это история про удобство - меньше ручных табличек в Excel, быстрее согласования кандидатов-лидеров, красивее отчёты в BI системах. Но HRTech это далеко не про интерфейсы и не про системы. HRTech это про управляемость процессов. Когда рынок труда напряжённый, компания может сколько угодно много хотеть нанимать лучшие кадры в кратчайшие сроки. Вопрос тут в другом: а может ли она вообще держать весь процесс...
4 дня назад
Почему опыт важнее набора инструментов 🧠🛠
Многие, да я сам ранее, пытался стать сильнее в аналитике через стэк инструментов. Мол, почему бы не выучить еще какое-то приложение, чтобы записать его в свое резюме. На первый взгляд это звучит вполне разумно, логика железная: выучил Python, стал ценнее. Выучил Power BI, стал еще ценнее. Добавил Airflow, dbt и еще десяток букв - вообще красавчик. И рынок эту логику постоянно подкрепляет. Вакансии выглядят как список покупок. Курсы тоже. Люди обсуждают, "в чем ты делаешь дашборды", а не "какие решения ты помог принять"...
5 дней назад
Ключевую ставку снизили до 16%. И это внезапно про рынок кадров
Есть привычка читать ключевую ставку как новость про кредиты, но ставка это регулятор темпов экономики, а рынок кадров - это как раз место, где все люди сталкиваются для поиска работы. Рынок кадров это про то, как люди себя оценивают в части оплаты, как быстро рекрутеры закрывают свои вакансии, сколько стоит замена одного сотрудника и насколько терпима текучесть для управленцев. 19 декабря 2025 Банк России снизил ключевую ставку до 16,00%. В первых строках пресс-релиза дал две фразы, которые на рынке...
6 дней назад
Как данные формируют решения, даже когда мы думаем, что думаем сами
Когда мы говорим о том, что данные помогают принимать решения, то мы невольно очень упрощаем реальность. Есть окружающий мир, процессы в нем, а есть данные, которые отражают этот мир, и также есть человек, который на основе этих данных делает какие-то выводы. Данные при таком подходе понимаются как некоторое «нейтральное зеркало», а решения видятся нам как результат чистого рационального мышления. На практике же всё работает гораздо тоньше и, честно говоря, опаснее. Данные не просто помогают принимать...
1 неделю назад
Предвзятость HR алгоритмов🤖
Почему ИИ в подборе почти всегда наследует старые ошибки Когда говорят про ИИ в подборе, обычно звучит одна и та же мысль: наконец-то уйдёт человеческий фактор при отборе персонала и можно автоматизировать этот процесс. Мол, алгоритм беспристрастен, он просто выбирает лучших кандидатов для той или иной должности. Так-то на бумаге это реально выглядит красиво, но вот на практике это почти никогда так не срабатывает. И причина очень простая и неприятная: модель учится не на будущем, а на прошлом. А прошлое в подборе персонала редко бывает нейтральным...
1 неделю назад
Как в данных отделить шум от сигнала
Иногда данные представляются нам как город в тумане: вроде вокруг много чего находится, но ничего не видно. Я подготовил небольшой кейс на синтетическом датасете сотрудников, чтобы прямо руками показать, чем сигнал отличается от шума. 📊 Сначала о данных Мы собрали смоделированный набор данных о работе сотрудников внутри компании. Его идея заключается в том, чтобы показать вам: как аналитик может работать с реальными операционными метриками, если будет смотреть на загрузку отделов, оценивать качество процессов, находить узкие места и делать рекомендации...
2 недели назад
Как определить целевые сроки закрытия вакансий
С развитием HR-аналитики в компании у руководства раньше или позже будет вопрос: «А какие у нас должны быть целевые сроки закрытия вакансий?» - и сразу хочется дать какую-то одну красивую цифру. Но данные редко бывают красивыми. Они имеют хвосты, редкие провалы, иногда руководители закрываются «как повезёт». И если брать среднее по больнице - норма почти никогда не совпадает с реальностью. Я обычно начинаю с простого: смотрю распределение, медиану, хвосты, делаю визуализации. И только потом формулирую «целевой срок»...
2 недели назад
Анализ времени закрытия вакансий: что скрывается за цифрами?
Есть один показатель, который знают почти все, кто работает в HR: Time to Offer (TTO) — сколько дней проходит от открытия вакансии до подписания оффера. Кажется, что всё просто: берём даты, считаем дни — и готово. Но на практике TTO очень легко понимают неправильно. А если копнуть чуть глубже, он начинает выдавать много интересных инсайтов о работе рекрутмента, которые обычно остаются за кадром. Давайте разберемся. Что такое TTO на самом деле Time to Offer — это рабочие дни между открытием вакансии и подписанием оффера...
2 недели назад