dzen@cyber.misha.ai

✍️ Три простых правила, как внедрить нейронки в свою жизнь Кибер-привет, товарищи❗️ ChatGPT — инструмент мощный, но 90% людей используют его на минималках. Одни не знают, с чего начать, другие просто пишут запрос в духе «расскажи про [тему]» и получают поверхностный ответ. А те, кто шарят, обычно молчат и втихую пользуются. Мы же тут молчать не любим 😂 Поэтому вот топ-3 моих правила, с которыми вы начнёте экономить часы работы ежедневно. На всякий случай напомню, что промт — это запрос, в ответ на который нейронка выдаёт... ответ. От качества промта зависит результат, который вы получите. 👾 Пусть GPT сам задаст вопросы Новички часто не знают, как правильно сформулировать запрос. Простейший способ — дать GPT возможность самому узнать у вас нужные детали. Пишем: Я хочу решить [описание задачи]. Задай мне по очереди 5 вопросов, чтобы лучше понять задачу. Каждый мой ответ детально анализируй. В конце дай вывод списком. Так GPT сам соберёт всю информацию и точнее поймёт контекст. 👾 Используйте документ, чтобы задать правильную роль Роль — это 50% успеха. Без неё GPT отвечает как школьник поверхностно и общими словами, а с ней даёт конкретику, как эксперт в нужной вам области знаний. Если не знаете, какую роль задать, загрузите вGPT рабочий документ и спросите: Вот документ, с которым я работаю. Скажи, кто обычно работает с такими документами? Назови несколько возможных ролей. GPT предложит варианты. Выберите подходящий и уточните: Отлично. Теперь представь, что ты [выбранная роль]. 👾 Всегда просите GPT разбивать задачи на шаги Новички обычно получают от GPT длинные, мудрёные ответы и быстро теряются. Простое решение — попросить нейросеть структурировать информацию: Я новичок в теме. Объясни мне задачу пошагово. Используй простые слова, не больше 5 пунктов. А если нужно углубиться в тему, добавьте: Теперь подробно объясни каждый пункт отдельно. Вот и всё. Получите понятный и структурированный план, а не запутанную простыню текста. Эти три приёма упростят вам работу уже сегодня. GPT даёт столько возможностей, что главное — научиться правильно с ним взаимодействовать. Я собрал все ключевые методы, которые позволяют применять нейросети эффективно. Если хотите разбираться в этом лучше, велком сюда > t.me/...bot

🤔 Рассуждать или не рассуждать? Порассуждал о reasoning-моделях Кибер-привет, товарищи❗️ Появление ChatGPT-o3 mini вызвало ажиотаж. «Теперь нейросеть рассуждает как человек!» — радовались пользователи. Но есть нюанс. Это не замена старым моделям. Это просто новая ветка в развитии GPT. Разве это плохо? Нет. Но и слепо бросаться на reasoning-модели (ещё их называют «рассуждающие») тоже не стоит. Стандартные LLM по-прежнему справляются с 90% задач. Reasoning — это логический анализ, поиск взаимосвязей, выстраивание сложных цепочек размышлений. Почему reasoning-модели не заменят обычные? 🤖 Они дорогие. Генерация ответов в них стоит в 3-5 раз дороже, потому что требует больше вычислений. 🤖 Они медленные. OpenAI признаёт, что o3 mini в 2-3 раза медленнее GPT-4o при ответах на простые вопросы. Но это не значит, что они бесполезны. Где reasoning реально нужен? 👾 Финансовый анализ, прогнозы, сложные взаимосвязи. 👾 Юридическая проверка — поиск нюансов в больших объёмах данных. 👾 Научные исследования, разработка гипотез. 👾 Медицина — анализ симптомов, истории болезней, выявление редких случаев. А вот где он избыточен ➖Чат-боты и поддержка. Скорость важнее глубины. ➖ Продуктовые AI-системы. Оптимизация кода, базы данных — стандартные LLM справляются быстрее. ➖ Бизнес-аналитика. 80% решений строится на уже известных данных без сложных рассуждений. ➖ Маркетинговый контент. В 99% случаев reasoning даёт много текста, но мало сути. Почему сейчас все говорят об этом? Китайцы с DeepSeek R1 показали, что можно обучать рассуждающие модели быстрее и дешевле. OpenAI пришлось оперативно реагировать, поэтому появилась o3 mini. Но даже несмотря на это обычные LLM никуда не денутся. Для большинства задач они всё ещё лучше, дешевле и быстрее. Вопрос не в том, какую модель выбрать, а как правильно её использовать. Reasoning хорош, когда действительно требуется глубина анализа. Но во многих случаях правильно сформулированный запрос в обычной LLM решает задачу не хуже. 🧠 Поэтому ключевое — умение писать промты. Оно определяет, будет ли нейросеть давать вам реальную пользу или просто генерировать текст. Я собрал проверенные подходы и инструкции, чтобы вы могли использовать ИИ осознанно и с максимальной пользой. Берите и применяйте » t.me/...bot

💡 Я больше не учусь как прежде. Нашёл метод лучше! Сейчас знания устаревают так быстро, что учиться приходится каждый день. Раньше хватало диплома, потом появились курсы, вебинары… А теперь? Нужно просто брать и делать. И вот тут ChatGPT оказался идеальным инструментом. Он уже обучен на всём интернете, знает книги, исследования, курсы. Главное — правильно спросить. Как получить точные и полезные ответы? ✔️ Определяем область знаний и нужного эксперта ✔️ Задаём роль ИИ: «Представь, что ты [эксперт]» ✔️ Формируем структуру ответа (анализ, вывод, формат) ✔️ Загружаем материал и получаем готовую информацию Раньше на это уходили часы, теперь — минуты. Этот метод я тестировал, адаптировал и теперь делюсь с вами. Забирайте, пробуйте и учитесь быстрее! 🔗 Как использовать ChatGPT эффективно? Забирайте пошаговый разбор в боте: t.me/...bot #обучение #ChatGPT #искусственныйинтеллект #КиберМиша #эффективность #технологии

👋 Пишем мотивационное письмо за 5 минут Кибер-привет, товарищи❗️ Есть у нас в подписчиках человек, который решил штурмовать магистратуру ВШЭ. Человек серьёзный, но столкнулся с первой задачей — мотивационное письмо. Тут не прокатит что-то в духе: «Хочу учиться, потому что умный и люблю сложные задачи». Нет, тут нужен текст, который убедит приёмную комиссию, что без вас эта магистратура — никакая не магистратура. Держите мощный промт, который сделает всё за вас. Соберёт нужную информацию, уберёт воду, добавит аргументов и сделает так, чтобы приёмная комиссия увидела вас идеальным кандидатом, а не просто ещё одним заявителем. Представь, что ты эксперт по академическому письму и консультант по поступлению в магистратуру НИУ ВШЭ. Твоя задача — составить сильное, убедительное и красиво написанное мотивационное письмо для поступления, которое выделит меня среди кандидатов. 1. Сбор информации Прежде чем написать письмо, запроси у меня данные, если чего-то не хватает. Спроси у меня: - Программа и факультет: На какую программу магистратуры я поступаю? Почему выбрал именно ее? - Образование и академический бэкграунд: Где я учился? Какая у меня специальность? Какие у меня академические достижения (награды, научные работы, исследования)? - Опыт и проекты: Есть ли у меня профессиональный опыт, связанный с программой? Какие проекты, публикации, стажировки или курсы я проходил? - Мотивация и цели: Почему я выбрал НИУ ВШЭ? Чем меня привлекает эта программа (преподаватели, исследования, практики, атмосфера)? Какие у меня карьерные планы после магистратуры? - Дополнительная информация: Какие мои личные качества и soft skills могут быть полезны? Есть ли у меня особые обстоятельства, которые повлияли на мой выбор? Если я не могу ответить на какой-то вопрос, предложи мне варианты ответа, или помоги сформулировать мысль. 2. Стиль и тон письма - Письмо должно быть живым, вдохновляющим и позитивным, без канцелярита и сухих формулировок. - Текст должен быть красиво написан, но без воды – четко, убедительно и по существу. - Стиль письма – академический, но не формальный (избегай клише, шаблонных фраз и чрезмерной официозности). - Длина письма – сбалансированная: письмо не должно быть сокращено до минимума, но и не перегружено лишней информацией. 3. Структура мотивационного письма Напиши письмо в следующем формате: Введение - Кто я? Краткое представление. - Почему меня интересует именно эта магистратура в НИУ ВШЭ? - Как эта программа связана с моими академическими и карьерными целями? Основная часть - Мои ключевые академические достижения (образование, научные работы, исследования, курсы). - Опыт и практические навыки, которые я получил (проекты, стажировки, работа, волонтерство). - Чем я могу быть ценным для программы (какие идеи, навыки, инициативы могу привнести). Заключение - Почему именно я должен быть принят? - Как магистратура поможет мне реализовать долгосрочные цели? - Финальное вдохновляющее завершение, выражающее мою мотивацию и готовность учиться. 4. Финальный формат ответа - Письмо должно быть грамотным, логичным и хорошо структурированным. - Не сокращай текст до минимума, но и не делай его излишне длинным. - Если считаешь, что что-то можно улучшить, предложи мне рекомендации. - Выведи письмо в удобном для чтения формате. Если у тебя есть идеи, как сделать письмо еще лучше, предложи их! Пользуйтесь. Подписывайся, чтобы узнать больше 👉🏻 t.me/...sha

😂 Пока эйчары потеют, ChatGPT нанимает Кибер-привет, товарищи❗️ Найм сотрудников — это адская рулетка. Если честно, я ненавижу этот процесс. От одного вида HeadHunter меня передёргивает. Слово «резюме» вызывает нервный тик. А если кто-то произносит «собеседование», я инстинктивно тянусь за успокоительным. Соискателям не легче: ⌨️ Пиши резюме так, чтобы его не проигнорировал робот. 🤡 Готовься к собесу, где HR спросит: «Кем вы видите себя через 5 лет?» 😭 Пройди 7 кругов ада и получи отказ, потому что у кого-то на 0.000001 больше опыта. Ну и как тут не впасть в отчаяние? А теперь представьте, что ВСЁ ЭТО можно автоматизировать. Когда мне понадобилось собрать отдел продаж, я не понимал в этом ничего. Но ИИ спокойно разобрался за меня: — Подсказал, какие именно специалисты мне нужны. — Определил ключевые навыки для вакансий. — Помог отфильтровать сотни резюме и найти тех, кто реально подойдёт. А ещё его можно попросить поискать неочевидные преимущества кандидатов. Он выдаёт такие штуки, которые не увидит обычный HR. Для соискателей тоже лайфхак. GPT составит вам идеальное резюме по трудовой книжке, дипломам или короткой голосовухе о себе. Потом красиво оформляем — и идём за работой мечты с зарплатой 200к. Ну а если вдруг не уверены в своих силах, ChatGPT может разобрать с вами собеседование, транскрибировать запись, помочь с ответами… Последнее осуждаю, но понимаю, потому что иногда у работодателей такие вопросы, что без бутылки GPT не разберёшься)) В общем, если где-то есть хаос, перегруз и человеческий фактор — GPT тут как тут. Смешно, но если бы пару лет назад мне кто-то сказал, что я буду нанимать людей при помощи нейросети, я бы решил, что это сценарий очередной антиутопии. А теперь, когда я вижу, как многие продолжают искать сотрудников по старинке, мне хочется просто взять и кинуть им ссылку с инструкцией и сказать: «На, попробуй, не мучайся». Ладно. Вот она, волшебная. Переходите, читайте, пробуйте. Потом спасибо скажете 🙂