dzen@cyber.misha.ai

✍️ Три простых правила, как внедрить нейронки в свою жизнь Кибер-привет, товарищи❗️ ChatGPT — инструмент мощный, но 90% людей используют его на минималках. Одни не знают, с чего начать, другие просто пишут запрос в духе «расскажи про [тему]» и получают поверхностный ответ. А те, кто шарят, обычно молчат и втихую пользуются. Мы же тут молчать не любим 😂 Поэтому вот топ-3 моих правила, с которыми вы начнёте экономить часы работы ежедневно. На всякий случай напомню, что промт — это запрос, в ответ на который нейронка выдаёт... ответ. От качества промта зависит результат, который вы получите. 👾 Пусть GPT сам задаст вопросы Новички часто не знают, как правильно сформулировать запрос. Простейший способ — дать GPT возможность самому узнать у вас нужные детали. Пишем: Я хочу решить [описание задачи]. Задай мне по очереди 5 вопросов, чтобы лучше понять задачу. Каждый мой ответ детально анализируй. В конце дай вывод списком. Так GPT сам соберёт всю информацию и точнее поймёт контекст. 👾 Используйте документ, чтобы задать правильную роль Роль — это 50% успеха. Без неё GPT отвечает как школьник поверхностно и общими словами, а с ней даёт конкретику, как эксперт в нужной вам области знаний. Если не знаете, какую роль задать, загрузите вGPT рабочий документ и спросите: Вот документ, с которым я работаю. Скажи, кто обычно работает с такими документами? Назови несколько возможных ролей. GPT предложит варианты. Выберите подходящий и уточните: Отлично. Теперь представь, что ты [выбранная роль]. 👾 Всегда просите GPT разбивать задачи на шаги Новички обычно получают от GPT длинные, мудрёные ответы и быстро теряются. Простое решение — попросить нейросеть структурировать информацию: Я новичок в теме. Объясни мне задачу пошагово. Используй простые слова, не больше 5 пунктов. А если нужно углубиться в тему, добавьте: Теперь подробно объясни каждый пункт отдельно. Вот и всё. Получите понятный и структурированный план, а не запутанную простыню текста. Эти три приёма упростят вам работу уже сегодня. GPT даёт столько возможностей, что главное — научиться правильно с ним взаимодействовать. Я собрал все ключевые методы, которые позволяют применять нейросети эффективно. Если хотите разбираться в этом лучше, велком сюда > t.me/...bot

🤔 Рассуждать или не рассуждать? Порассуждал о reasoning-моделях Кибер-привет, товарищи❗️ Появление ChatGPT-o3 mini вызвало ажиотаж. «Теперь нейросеть рассуждает как человек!» — радовались пользователи. Но есть нюанс. Это не замена старым моделям. Это просто новая ветка в развитии GPT. Разве это плохо? Нет. Но и слепо бросаться на reasoning-модели (ещё их называют «рассуждающие») тоже не стоит. Стандартные LLM по-прежнему справляются с 90% задач. Reasoning — это логический анализ, поиск взаимосвязей, выстраивание сложных цепочек размышлений. Почему reasoning-модели не заменят обычные? 🤖 Они дорогие. Генерация ответов в них стоит в 3-5 раз дороже, потому что требует больше вычислений. 🤖 Они медленные. OpenAI признаёт, что o3 mini в 2-3 раза медленнее GPT-4o при ответах на простые вопросы. Но это не значит, что они бесполезны. Где reasoning реально нужен? 👾 Финансовый анализ, прогнозы, сложные взаимосвязи. 👾 Юридическая проверка — поиск нюансов в больших объёмах данных. 👾 Научные исследования, разработка гипотез. 👾 Медицина — анализ симптомов, истории болезней, выявление редких случаев. А вот где он избыточен ➖Чат-боты и поддержка. Скорость важнее глубины. ➖ Продуктовые AI-системы. Оптимизация кода, базы данных — стандартные LLM справляются быстрее. ➖ Бизнес-аналитика. 80% решений строится на уже известных данных без сложных рассуждений. ➖ Маркетинговый контент. В 99% случаев reasoning даёт много текста, но мало сути. Почему сейчас все говорят об этом? Китайцы с DeepSeek R1 показали, что можно обучать рассуждающие модели быстрее и дешевле. OpenAI пришлось оперативно реагировать, поэтому появилась o3 mini. Но даже несмотря на это обычные LLM никуда не денутся. Для большинства задач они всё ещё лучше, дешевле и быстрее. Вопрос не в том, какую модель выбрать, а как правильно её использовать. Reasoning хорош, когда действительно требуется глубина анализа. Но во многих случаях правильно сформулированный запрос в обычной LLM решает задачу не хуже. 🧠 Поэтому ключевое — умение писать промты. Оно определяет, будет ли нейросеть давать вам реальную пользу или просто генерировать текст. Я собрал проверенные подходы и инструкции, чтобы вы могли использовать ИИ осознанно и с максимальной пользой. Берите и применяйте » t.me/...bot

💡 Я больше не учусь как прежде. Нашёл метод лучше! Сейчас знания устаревают так быстро, что учиться приходится каждый день. Раньше хватало диплома, потом появились курсы, вебинары… А теперь? Нужно просто брать и делать. И вот тут ChatGPT оказался идеальным инструментом. Он уже обучен на всём интернете, знает книги, исследования, курсы. Главное — правильно спросить. Как получить точные и полезные ответы? ✔️ Определяем область знаний и нужного эксперта ✔️ Задаём роль ИИ: «Представь, что ты [эксперт]» ✔️ Формируем структуру ответа (анализ, вывод, формат) ✔️ Загружаем материал и получаем готовую информацию Раньше на это уходили часы, теперь — минуты. Этот метод я тестировал, адаптировал и теперь делюсь с вами. Забирайте, пробуйте и учитесь быстрее! 🔗 Как использовать ChatGPT эффективно? Забирайте пошаговый разбор в боте: t.me/...bot #обучение #ChatGPT #искусственныйинтеллект #КиберМиша #эффективность #технологии

👋 Пишем мотивационное письмо за 5 минут Кибер-привет, товарищи❗️ Есть у нас в подписчиках человек, который решил штурмовать магистратуру ВШЭ. Человек серьёзный, но столкнулся с первой задачей — мотивационное письмо. Тут не прокатит что-то в духе: «Хочу учиться, потому что умный и люблю сложные задачи». Нет, тут нужен текст, который убедит приёмную комиссию, что без вас эта магистратура — никакая не магистратура. Держите мощный промт, который сделает всё за вас. Соберёт нужную информацию, уберёт воду, добавит аргументов и сделает так, чтобы приёмная комиссия увидела вас идеальным кандидатом, а не просто ещё одним заявителем. Представь, что ты эксперт по академическому письму и консультант по поступлению в магистратуру НИУ ВШЭ. Твоя задача — составить сильное, убедительное и красиво написанное мотивационное письмо для поступления, которое выделит меня среди кандидатов. 1. Сбор информации Прежде чем написать письмо, запроси у меня данные, если чего-то не хватает. Спроси у меня: - Программа и факультет: На какую программу магистратуры я поступаю? Почему выбрал именно ее? - Образование и академический бэкграунд: Где я учился? Какая у меня специальность? Какие у меня академические достижения (награды, научные работы, исследования)? - Опыт и проекты: Есть ли у меня профессиональный опыт, связанный с программой? Какие проекты, публикации, стажировки или курсы я проходил? - Мотивация и цели: Почему я выбрал НИУ ВШЭ? Чем меня привлекает эта программа (преподаватели, исследования, практики, атмосфера)? Какие у меня карьерные планы после магистратуры? - Дополнительная информация: Какие мои личные качества и soft skills могут быть полезны? Есть ли у меня особые обстоятельства, которые повлияли на мой выбор? Если я не могу ответить на какой-то вопрос, предложи мне варианты ответа, или помоги сформулировать мысль. 2. Стиль и тон письма - Письмо должно быть живым, вдохновляющим и позитивным, без канцелярита и сухих формулировок. - Текст должен быть красиво написан, но без воды – четко, убедительно и по существу. - Стиль письма – академический, но не формальный (избегай клише, шаблонных фраз и чрезмерной официозности). - Длина письма – сбалансированная: письмо не должно быть сокращено до минимума, но и не перегружено лишней информацией. 3. Структура мотивационного письма Напиши письмо в следующем формате: Введение - Кто я? Краткое представление. - Почему меня интересует именно эта магистратура в НИУ ВШЭ? - Как эта программа связана с моими академическими и карьерными целями? Основная часть - Мои ключевые академические достижения (образование, научные работы, исследования, курсы). - Опыт и практические навыки, которые я получил (проекты, стажировки, работа, волонтерство). - Чем я могу быть ценным для программы (какие идеи, навыки, инициативы могу привнести). Заключение - Почему именно я должен быть принят? - Как магистратура поможет мне реализовать долгосрочные цели? - Финальное вдохновляющее завершение, выражающее мою мотивацию и готовность учиться. 4. Финальный формат ответа - Письмо должно быть грамотным, логичным и хорошо структурированным. - Не сокращай текст до минимума, но и не делай его излишне длинным. - Если считаешь, что что-то можно улучшить, предложи мне рекомендации. - Выведи письмо в удобном для чтения формате. Если у тебя есть идеи, как сделать письмо еще лучше, предложи их! Пользуйтесь. Подписывайся, чтобы узнать больше 👉🏻 t.me/...sha

😂 Пока эйчары потеют, ChatGPT нанимает Кибер-привет, товарищи❗️ Найм сотрудников — это адская рулетка. Если честно, я ненавижу этот процесс. От одного вида HeadHunter меня передёргивает. Слово «резюме» вызывает нервный тик. А если кто-то произносит «собеседование», я инстинктивно тянусь за успокоительным. Соискателям не легче: ⌨️ Пиши резюме так, чтобы его не проигнорировал робот. 🤡 Готовься к собесу, где HR спросит: «Кем вы видите себя через 5 лет?» 😭 Пройди 7 кругов ада и получи отказ, потому что у кого-то на 0.000001 больше опыта. Ну и как тут не впасть в отчаяние? А теперь представьте, что ВСЁ ЭТО можно автоматизировать. Когда мне понадобилось собрать отдел продаж, я не понимал в этом ничего. Но ИИ спокойно разобрался за меня: — Подсказал, какие именно специалисты мне нужны. — Определил ключевые навыки для вакансий. — Помог отфильтровать сотни резюме и найти тех, кто реально подойдёт. А ещё его можно попросить поискать неочевидные преимущества кандидатов. Он выдаёт такие штуки, которые не увидит обычный HR. Для соискателей тоже лайфхак. GPT составит вам идеальное резюме по трудовой книжке, дипломам или короткой голосовухе о себе. Потом красиво оформляем — и идём за работой мечты с зарплатой 200к. Ну а если вдруг не уверены в своих силах, ChatGPT может разобрать с вами собеседование, транскрибировать запись, помочь с ответами… Последнее осуждаю, но понимаю, потому что иногда у работодателей такие вопросы, что без бутылки GPT не разберёшься)) В общем, если где-то есть хаос, перегруз и человеческий фактор — GPT тут как тут. Смешно, но если бы пару лет назад мне кто-то сказал, что я буду нанимать людей при помощи нейросети, я бы решил, что это сценарий очередной антиутопии. А теперь, когда я вижу, как многие продолжают искать сотрудников по старинке, мне хочется просто взять и кинуть им ссылку с инструкцией и сказать: «На, попробуй, не мучайся». Ладно. Вот она, волшебная. Переходите, читайте, пробуйте. Потом спасибо скажете 🙂

✍️ Письмо самому себе из 2015 года в 2025 Кибер-привет, товарищи❗️ Сижу, вспоминаю себя в 2015 и думаю: если бы я тогда знал, что меня ждёт… Выпускник кафедры ИТ, молодой специалист Норникеля, полный энтузиазма и желания менять мир. Наивный, конечно 😆 Мне казалось, что я сразу прыгну в науку, начну развивать отечественный ИИ, стану тем, кто продвигает технологии в массы. На выпуске даже позволил себе громкое пожелание — через 10 лет возглавить кафедру, готовить ИИ-апостолов и вести за собой людей в технологическое будущее. И куда я попал? В рутину. В бюрократическое болото 😭 В отчёты, бесконечные согласования и совещания (без зума, потому что его тогда даже не было, хех, подумать только). Про ИИ я забыл на ЦЕЛЫХ ПЯТЬ ЛЕТ. Но вот что произошло дальше. 2019 год — возглавляю кафедру, с которой выпустился. 2020 год — направляем все силы на искусственный интеллект и вечную мерзлоту (звучит как научная фантастика, но это реальность). 2021 год — первые ИИ-стартапы со студентами. 2022 год — получаем награду от правительства РФ и первые инвестиции в наш собственный прикладной ИИ. 2023 год — основываем Black Mesa IT и начинаем внедрять ИИ в бизнес. 2024 год — становимся партнёрами Сбера и несём ИИ в массы. Если бы я показал этот список себе из 2015 года, я бы не поверил. Но сейчас, сидя в 2025, я пишу новое письмо в будущее и чётко понимаю, что нас ждёт в ближайшие 10 лет. И вот вопрос: стоит ли мне поделиться частью этой информации? Не знаю… решать вам. Но что я знаю точно — та рутина, в которой я погряз после выпуска — это страшный сон 🚬 Я никому не желаю погрязнуть в бюрократии и бесконечных бумажках. Именно поэтому моя цель — ИЗБАВИТЬ нас всех от этого. Забавно, но если бы мне в 2015 году кто-то сказал, что через 10 лет нейросети будут делать 80% всей рутинной работы, я бы только посмеялся. А теперь я смотрю на людей, которые до сих пор тратят часы на отчёты, таблицы и переписки, и думаю: «Господи, я был таким же!» Но есть хорошая новость. 🔤 Вы прямо сейчас находитесь в точке, где можно продолжить тянуть этот груз вручную ИЛИ делегировать его нейросетям и освободить своё время. Я подготовил для вас чёткий план действий. После него вы уже не сможете работать по-старому. Убедитесь сами — и попрощайтесь с рутиной 👉🏻 t.me/...bot

Сколько людей реально знают про GPT? Кажется, что искусственный интеллект (ИИ) уже повсюду — о нём говорят в новостях, используют в бизнесе, обсуждают в соцсетях. Но если спросить случайного человека: «А как работает GPT?», то многие просто пожмут плечами или скажут что-то про чат-бота. Почему GPT – это больше, чем просто чат-бот? Многие воспринимают ChatGPT как развлечение — генератор текстов, который может написать шутку, придумать историю или помочь с домашним заданием. Но его возможности гораздо шире: ✅ Анализ данных – ChatGPT обрабатывает огромные массивы информации, помогая находить ошибки, делать выводы и прогнозы. ✅ Автоматизация рутины – письма, отчёты, переводы, программирование – всё это можно ускорить с помощью ИИ. ✅ Генерация идей – GPT помогает находить нестандартные решения, создавать стратегии и даже писать сценарии для контента. Но почему же, несмотря на такую мощь, многие до сих пор не используют нейросети в повседневной жизни? Мифы про ChatGPT, которые мешают людям понять его силу 🤔 «Это просто игрушка» – Нет! ChatGPT уже активно используют компании, предприниматели и специалисты из разных сфер. 🤔 «Он заменит людей» – Не заменит, а усилит! Те, кто умеют работать с ИИ, становятся в 3-5 раз продуктивнее. 🤔 «Он врёт, значит, бесполезен» – Любая технология требует правильного подхода. Если задавать грамотные вопросы, результат будет максимально точным. Как освоить ИИ и начать зарабатывать на нём? Если ты не хочешь остаться в стороне от технологий будущего, важно научиться правильно работать с нейросетями уже сейчас. Для этого я создал бота, где собрал инструкции, примеры и кейсы по использованию GPT. 📌 Переходи в бота и прокачивай навыки будущего: 👉 t.me/...bot 🚀 Освой ИИ — пока другие теряют время!

Можно ли генерировать промты в GPT? Разбираем миф 💡 Нейросети умеют всё? Многие пользователи хотят сэкономить время и просят саму ChatGPT придумать для себя промты. Но можно ли так делать? Давайте разбираться. ❌ Почему нейросеть не может сама писать промты Промт — это инструкция для ИИ, а не просто текст. Он должен быть четким, понятным и учитывающим контекст. Когда мы просим ChatGPT сгенерировать промт, получается замкнутый круг: — Один ИИ придумывает шаблон 🔄 — Второй ИИ его читает 🔄 — В итоге выходит текст без структуры, логики и смысла Это всё равно что перевести текст с китайского на французский, а потом обратно. Результат будет далёк от оригинала. 🤖 В чём проблема автоматической генерации промтов? 🚫 Нейросеть не знает ваших целей. Она не понимает, для чего конкретно вам нужен промт. 🚫 Она не учитывает глубину анализа. Хороший промт должен быть конкретным, а ИИ выдаёт обобщённые фразы. 🚫 Она просто повторяет шаблоны. Генератор промтов работает на основе уже имеющихся данных, а не придумывает что-то уникальное. Представьте, что вам нужен промт «для копирайтера, который пишет тексты про технологии». Если вы поручите это ChatGPT, он выдаст размытый текст в духе: “Напиши статью на технологическую тему с использованием простого языка.” Разве это хороший промт? Конечно, нет. А значит, и результат будет посредственным. 🎯 Как пишут промты профессионалы Настоящие спецы не жмут кнопку «Сгенерировать промт», а управляют процессом. Они: ✅ Анализируют результаты и тестируют разные формулировки ✅ Дорабатывают промты вручную ✅ Контролируют нейросеть, а не полагаются на неё полностью Хороший промт не рождается с первого раза. У меня, например, уходит 15-20 попыток, чтобы создать рабочую базу. 🤔 А можно ли хоть как-то автоматизировать этот процесс? Можно, но только частично. Например, можно использовать GPT-o1 для оформления текста, но саму структуру и смысл промта продумывает человек. Так что, если вы хотите работать с нейросетями эффективно, учитесь формулировать мысли. Пока что ни одна нейросеть не сделает это за вас. А если когда-нибудь появится такая технология… то это будет уже не ChatGPT, а настоящий Скайнет! 😆 📌 Хотите разбираться в нейросетях на уровне? Больше разборов и лайфхаков в моем Telegram: htt.me/...sha

Скоро нейронки будут знать про нас ещё больше 😆 Кибер-привет, товарищи❗️ Все мы сталкивались с рекламной персонализацией — обычно это выглядит как стёб. Например, приходит письмо: «Привет, [Имя]! Мы подобрали для вас лучшие предложения», и дальше — то, что вам вообще не нужно. Зашли на сайт с кроссовками? Будете добры видеть их везде, пока не захотите сжечь. Но времена меняются. Теперь ИИ будет решать, что вам показать. С точностью, с которой маркетологи даже рядом не стояли. То есть анализировать интересы, привычки, поведение пользователя и понимать, что ему реально полезно. Простой пример. Вы погуглили ноутбуки. Стандартная персонализация сразу закидает рекламой ноутов. А продвинутый ИИ догадается, что вам, скорее всего, ещё нужен вместительный рюкзак, подписка на облако и хороший антивирус. Короче, будущее маркетинга — это когда пользователю показывают то, что реально нужно, а не просто догоняют рекламой всего, на что он случайно кликнул. Как вам такая перспектива? Узнай больше в нашем телеграм-канале 👇🏻 t.me/...sha