Найти в Дзене
План изучения сферы "Data Science"
1. Изучение основ программирования: нужно изучить языки программирования, такие как Python и R, а также алгоритмы и структуры данных. Это даст базовые знания, которые полезны для работы с данными. 2. Изучение математики: Большинство алгоритмов и методов в Data Science основаны на математических моделях, таких как линейная алгебра, статистика и теория вероятности. Поэтому изучение этих тем очень важно для понимания Data Science. 3. Обучение машинному обучению: машинное обучение - это методы анализа и обработки данных, которые используются в Data Science...
2 года назад
Как понять, что ваш Telegram-бот хороший?
Хороший Telegram бот должен иметь следующий функционал: 1. Приветствие и инструкции: бот должен иметь возможность приветствовать пользователя и давать инструкции по использованию своих функций. 2. Возможность подписки на определенные категории: пользователь должен иметь возможность подписаться на интересующие его категории, чтобы получать соответствующую информацию. 3. Отправка уведомлений: бот должен иметь возможность отправлять уведомления о новых сообщениях, обновлениях и других событиях. 4...
2 года назад
Лучшие бесплатные площадки для изучения Data Science
1. DataCamp - это платформа для изучения различных аспектов Data Science и Python, таких как базовые принципы, машинное обучение и анализ данных. DataCamp предлагает бесплатные курсы и большое количество учебных материалов. 2. Coursera - это платформа для онлайн-курсов, которая предлагает широкий спектр курсов по Data Science и Python. Несколько из них бесплатны, а другие доступны за плату. Курсы на Coursera предоставляются университетами и другими организациями во всем мире. 3. edX - это платформа для онлайн-курсов, сотрудничающая с многими университетами и организациями...
2 года назад
Площадки на которых ты сможешь узнать свой уровень владения Python
Вы можете пройти онлайн-тесты на платформах, таких как HackerRank, Codility, CodeFights, Codingame и т.д. Они предлагают различные уровни тестов для оценки владения Python. Также можно использовать ресурсы, такие как Codecademy, DataCamp и Coursera, которые предлагают курсы и практику Python для начинающих и продвинутых пользователей. Есть несколько площадок на русском языке, на которых можно проверить свой уровень владения Python: 1. Stepik - это онлайн-платформа, на которой можно проходить курсы по Python и другим языкам программирования...
2 года назад
Идеальные параметры для настройки модели text-daivinci-003
Как идеальные параметры для модели text-daivinci-003 должны зависеть от задачи, которую вы хотите решить. Если вы хотите использовать эту модель для генерации текстов, наиболее подходящие параметры для вас могут включать в себя: 1. Количество шагов генерации, которые вы хотите выполнить. 2. Размер пакета генерации. 3. Порог вероятности (threshold), который определяет, какие сгенерированные продукты будут использованы. 4. Размерность вектора признаков слов (embedding). 5. Размерность скрытых состояний (hidden states)...
2 года назад
Если нравится — подпишитесь
Так вы не пропустите новые публикации этого канала